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搜索资源列表

  1. 数据挖掘中的新方法：支持向量机.pdf

  2. 支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望《数据挖掘中的新方法——支持向量机》能促进它在我国的普及与提高。 《数据挖掘中的新方法——支持向量机》对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shiyoumaomao

  1. 数据挖掘免费工具--WEKA用户指南

  2. 对于初学数据挖掘,想学数据挖掘的各位非常有帮助 1 启动WEKA.....................................3 2 WEKA Explorer............................5 2.1 标签页..................................5 2.2 状态栏..................................5 2.3 Log 按钮................................5 2.4

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：588800
    • 提供者：miqinwen

  1. 数据挖掘 在 BI 中的几个实践应用

  2. 数据挖掘在BI中的几个实践应用，BI 即商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：10240
    • 提供者：javalover2

  1. 浅析基于BBS数据挖掘的研究.pdf

  2. 互联网缩短了人们之间的距离，各种网络交流工具为人们提供了丰富的交流平台。其中BBS具有强大实时交互功能，受到人们的青睐。但是BBS中海量的信息给信息管理带来了困难。因此针对BBS的数据挖掘技术的研究显得尤为重要。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：271360
    • 提供者：twentysth

  1. 数据挖掘技术详解大全

  2. 顾名思义, 数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。它是根据人们的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息来，供人们的特定需求使用。　　2000年7月，IDC发布了有关信息存取工具市场的报告。1999年，数据挖掘市场大概约为7.5亿美元，估计在下个5年内市场的年增长率为32.4%，其中亚太地区为26.6%。到2002年，该市场会发展到22亿美元。据国外专家预测，随着数据量的日益积累和计算机的广泛应用，在今后的5—10年内，数据挖掘将在中国形成一个新型的产业。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-18
    • 文件大小：207872
    • 提供者：shashenme

  1. 数据挖掘工具--DBMiner

  2. 很好的数据挖掘工具 This version of DBMiner can only work on WinNT 4.0 or above with Service Pack 4.0 or above. =================== Before install DBMiner, install the following package: 1. Excel 2000 2. MS OLAP Service client site =================== If any

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：gaiersitu

  1. 数据挖掘（中文）教程

  2. 供喜欢数据挖掘的人学习。 数据丰富，伴随着对强有力的数据分析工具的需求，被描述为“数据丰富，但信息贫乏”。快速 增长的海量数据收集、存放在大型和大量数据库中，没有强有力的工具，理解它们已经远远超出了 人的能力（图1.2）。结果，收集在大型数据库中的数据变成了“数据坟墓”——难得再访问的数据 档案...

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bullwinwegood

  1. 数据挖掘 网络营销 网络2

  2. 数据挖掘 网络营销 网络2 借助工具 进行网上驰骋

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-23
    • 文件大小：151552
    • 提供者：zskabc123456

  1. 数据挖掘之数据分析专业名词阐释

  2. 数据挖掘是随着计算机的普及，企业和个人的数据量不断增加以数据库技术为基础和支撑，开发环境为工具，从大量数据中揭示出隐含的、先前未知的、并有潜在价值的信息的过程。数据挖掘包含：数据整合、数据分析和报表服务。数据挖掘是一门新兴的技术和学科，有大量新的专业名词产生即使已有的专业名词但也有了新的延伸和阐释。大部分书籍是英文翻译过来的，要根据上下文的意思来确定这些专业名词之间的关系。一些专业名词在开发环境中和书籍中的包含关系是对调的，容易使我们在理解上产生混淆，给我们的学习带来了一定的困难。下面我将对数

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-03-17
    • 文件大小：67584
    • 提供者：zhoujian_911

  1. weka数据挖掘工具

  2. 等等单独的的单独的的单独的的单独的的单独的的单独的的

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-03-18
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jessicakey08

  1. SAS简单应用讲解分析

  2. 数据挖掘工具，非常流行，很好用！分享给大家，有更好的资源也可以发给我xuan0506@163.com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-28
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：xuan0506

  1. 数据挖掘技术及案例教程(含工具)

  2. 数据挖掘技术及案例教程(含工具)，其中含有数据挖掘技术及案例教程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：garnettyige

  1. 数据挖掘技术在高等院校的应用

  2. 本文介绍了数据挖掘的内涵、过程、功能、技术分类和相关挖掘工具，最后探讨了数据挖掘技术在高等院校的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-12
    • 文件大小：188416
    • 提供者：dq111218

  1. 数据仓库与数据挖掘电子教案

  2. 清华大学的数据仓库与数据挖掘配套教程，共六章：绪论；数据仓库；数据预处理；据挖掘发现知识的类型；数据挖掘中常用算法；数据挖掘的工具及其应用。是一个很不错的学习配套资料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：magnolia22

  1. Insightful miner

  2. 当前比较流行的数据挖掘工具!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-10
    • 文件大小：234496
    • 提供者：lyn2098

  1. 数据挖掘 -概念与技术

  2. 介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章，你将学习数据挖掘如何成为数据库技 术自然进化的一部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统 的一般结构，并考察挖掘的数据种类，可以发现的数据类型，以及什么样的模式提供有用的知识。 除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立未来的数据挖掘工具所面临的挑战性问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wzc0914

  1. weka-src.jar

  2. 该文件是weka.jar数据挖掘工具对应的源代码。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lml97

  1. 数据挖掘技术-毕业设计-开题报告-毕业论文

  2. 数据挖掘与生物信息学有很好的结合点, 在生物信息学领域的 应用潜力日益受到人们的重视。文中介绍了数据挖掘的概念、生物数据的挖掘步骤, 初步探讨了数据挖掘在生物信息领域 的应用潜力及生物信息学挖掘工具的开发和应用。研究证明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。数据挖掘在生 物信息学中的应用将取得更大的进展。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：32768
    • 提供者：icecream87

  1. pajek 数据挖掘用的出图软件

  2. 这是一个数据挖掘中用来可视化的工具.希望对需要的人有帮助

  3. 所属分类：其它

  1. 数据挖掘与电子商务

  2. 企业的竞争优势并不取决于信息的拥有量，而是取决于信息的处理利用能力。如何化信息优势为竞争优势，是企业制胜于市场的一个法宝。本文论述了一种信息处理利用的有效工具—— 数据挖掘方法及其在电子商务中的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-06-08
    • 文件大小：74752
    • 提供者：smartbaby1984
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