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搜索资源列表

  1. 数据挖掘工具rapidminer

  2. 继数据挖掘rapidminer1之后，的rapidminer2，介绍数据的导入导出以及预处理。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：664576
    • 提供者：weixin_41827095

  1. 用excel学数据挖掘

  2. 近几年来，作为一种非常强大的分析数据的方法，数据挖掘的应用范围在不断扩大，但实际上这种卓越的分析方法只局限于少数的企业和专业人士在使用。普通人在面对昂贵的专业软件和一系列令人费解的统计学术语、复杂公式的时候，很多就放弃了。其实，我们忽视了身边既便宜又方便而且强大的数据挖掘工具——Excel。本书运用大量实例介绍了Excel的强大工具，通俗易懂，让你轻松掌握用Excel进行数据挖掘的方法。 目录

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-30
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：best989

  1. 数据挖掘工具(weka教程)

  2. 由于Weka的开源、易操作等优点，可供各类人群学习、使用。如果是一位数据挖掘算法的研究者，可以把自己的算法放在这个平台上，然后从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系。如果是数据挖掘的初学者，这是最好的学习平台，它不但简单易学，还提供了八个数据挖掘、统计学上的经典案例供您参考；如果在工作中有大量的数据需要分析，Weka也许能帮您发现更大的商机。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_43445526

  1. 基于数据挖掘算法的底板破坏深度预测

  2. 针对以往使用单一因素预测底板破坏深度误差较大的问题,基于开源数据挖掘工具Weka平台,以底板破坏因素为样本应用贝叶斯分类器、支持向量机、神经网络、决策树和随机森林模型实现对底板破坏深度数据的整理挖掘分析,从多因素角度出发完成对底板破坏深度的综合预测。平台应用结果表明,工作面斜长、埋深为破坏深度的主要影响因素;神经网络模型的节点错误率最低,决策树模型最高;神经网络和随机森林模型在详细的精度方面准确率达95%;总体分析对比神经网络预测效果最优,能够较好实现对煤矿底板破坏深度的预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38593823

  1. 针对数据挖掘的结构原理及应用介绍

  2. 数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策，比如，经 过对公司整个数据库系统的分析，数据挖掘工具可以回答诸如“哪个客户对我们公司的邮件推销活动最有可能作出反应，为什么”等类似的问题。有些数据挖掘工具 还能够解决一些很消耗人工时间的传统问题，因为它们能够快速地浏览整个数据库，找出一些专家们不易察觉的极有用的信息。本文将对数据挖掘的基本原理及其应用进行简单介绍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38640168

  1. 10天从零入门数据挖掘R语言.docx

  2. 从零入门数据挖掘R语言，10天轻松掌握，15年开发经验和数据挖掘的经验 R语言是一种数据挖掘工具，是为了统计计算和图形显示而设计的语言环境，由贝尔实验室，R语言是免费的，也是在跨平台的，可以在windows，Linux，MacOS和UNIX。R是一个功能强大的软件，有高水平的制图功能，包括条形图，柱图，线性图等等。R也有R标准包和各个专业领域的包，对我们在做数据分析和数据挖掘方面特别有优势

  3. 所属分类：其它

  1. Tanagra数据挖掘工具中文指南.doc

  2. 数据处理软件，使用方便，操作简单，图像可视化效果好，傻瓜式操作。对于初学数据挖掘或需要处理数据使用方便快捷，学习简单。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_21157105

  1. 数据挖掘在电力企业中的应用

  2. 自20世纪80年代投资人工智能（AI）的研究转入实际应用时就提出了一个新兴的、面向商业应用的研究课题——数据挖掘。目前，越来越多的管理人员正在利用数据挖掘工具，解决所遇到的至关重要的商业问题和决策问题，如企业经营方向的定位、管理模式的确立、营销的决策、内部生产力的促进、成本的控制和企业核心竞争力的获取等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38660731

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liqibiao666

  1. PubmedMTK:一个适用于PubMed的简单数据挖掘工具包-源码

  2. 出版MTK PubMed采矿工具包 一个R包，用于访问，操纵和可视化使用R在PubMed上可用的数据，包括（1）PubMed查询工具，（2）查询探索工具和（3）抽象级数据获取工具。 这里包括一组示例应用程序，包括： 自动进行多个（复杂）搜索查询的独立搜索； 更深入地研究PubMed搜索结果； 即，查询词之间的高层共现关联的调查； 提取抽象级别的元数据，以（1）比较历史上的引文趋势和（2）研究一组摘要中基于注释的主题结构； 和 基于PubMed摘要创建自定义文本语料库。 安装 devto

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42129970

  1. 数据挖掘学习

  2. 主要集中到weka和KNIME两个工具上1.weka支持分析模块的直接API调用，这样可以方便集成到项目中。同时，提供GUI，可以感性的分析和比较数据。2.KNIME貌似无法直接调用分析API，但是易用性和清爽的界面比weka好，也可以结合R和weka使用由于偏实际应用，并且希望可以将分析过程集成到系统中，对GUI没有太多要求，所以目前决定使用weka作为数据挖掘工具。weka是一套使用java开发的数据挖掘工具集合，提供GUI/CLI界面和JavaAPI使用方式。所以，在学习和解决数据挖掘问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38621638

  1. 使用Weka进行数据挖掘

  2. 数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化的，基于JAVA环境下开源的机器学习以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38703123

  1. SPSSClementine数据挖掘入门

  2. SPSSClementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具。在Gartner的客户数据挖掘工具评估中，仅有两家厂商被列为领导者：SAS和SPSS。SAS获得了最高abilitytoexecute评分，代表着SAS在市场执行、推广、认知方面有最佳表现；而SPSS获得了最高的completenessofvision，表明SPSS在技术创新方面遥遥领先。SPSSClementine（在此简称clementine）在安装好后会自动启用服务，服务端的管理需要使用SPSSPredictiveEn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38675967

  1. SPSSClementine数据挖掘入门

  2. SPSSClementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具。在Gartner的客户数据挖掘工具评估中，仅有两家厂商被列为领导者：SAS和SPSS。SAS获得了最高abilitytoexecute评分，代表着SAS在市场执行、推广、认知方面有最佳表现；而SPSS获得了最高的completenessofvision，表明SPSS在技术创新方面遥遥领先。SPSSClementine（在此简称clementine）在安装好后会自动启用服务，服务端的管理需要使用SPSSPredictiveEn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38741950

  1. SPSSClementine数据挖掘入门

  2. SPSSClementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具。在Gartner的客户数据挖掘工具评估中，仅有两家厂商被列为领导者：SAS和SPSS。SAS获得了最高abilitytoexecute评分，代表着SAS在市场执行、推广、认知方面有最佳表现；而SPSS获得了最高的completenessofvision，表明SPSS在技术创新方面遥遥领先。SPSSClementine（在此简称clementine）在安装好后会自动启用服务，服务端的管理需要使用SPSSPredictiveEn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38590520

  1. 初试weka数据挖掘

  2. 数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取、算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化的，基于Java环境下开源的机器学习以及

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：770048
    • 提供者：weixin_38545959

  1. 数据挖掘学习

  2. 主要集中到weka和KNIME两个工具上1.weka支持分析模块的直接API调用，这样可以方便集成到项目中。同时，提供GUI，可以感性的分析和比较数据。2.KNIME貌似无法直接调用分析API，但是易用性和清爽的界面比weka好，也可以结合R和weka使用由于偏实际应用，并且希望可以将分析过程集成到系统中，对GUI没有太多要求，所以目前决定使用weka作为数据挖掘工具。weka是一套使用java开发的数据挖掘工具集合，提供GUI/CLI界面和JavaAPI使用方式。所以，在学习和解决数据挖掘问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38720402

  1. 数据挖掘学习

  2. 主要集中到weka和KNIME两个工具上1.weka支持分析模块的直接API调用，这样可以方便集成到项目中。同时，提供GUI，可以感性的分析和比较数据。2.KNIME貌似无法直接调用分析API，但是易用性和清爽的界面比weka好，也可以结合R和weka使用由于偏实际应用，并且希望可以将分析过程集成到系统中，对GUI没有太多要求，所以目前决定使用weka作为数据挖掘工具。weka是一套使用java开发的数据挖掘工具集合，提供GUI/CLI界面和JavaAPI使用方式。所以，在学习和解决数据挖掘问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_38752628

  1. 数据挖掘-分类算法比较

  2. 随着计算能力、存储、网络的高速发展，人类积累的数据量正以指数速度增长。对于这些数据，人们迫切希望从中提取出隐藏其中的有用信息，更需要发现更深层次的规律，对决策，商务应用提供更有效的支持。为了满足这种需求，数据挖掘技术的得到了长足的发展，而分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，目前在商业上应用最多。本文主要侧重数据挖掘中分类算法的效果的对比，通过简单的实验（采用开源的数据挖掘工具-Weka）来验证不同的分类算法的效果，帮助数据挖掘新手认识不同的分类算法的特点，并且掌握开源数据挖掘工具的使用。分类算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38582716
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