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搜索资源列表

  1. 基于RBF的模糊积分多传感器数据融合的刮板输送机电机故障诊断

  2. 刮板输送机是煤矿井下重要的开采设备之一,简要分析了现阶段刮板输送机的故障诊断现状,针对刮板输送机故障种类繁多,相互影响大且不易诊断的问题,根据多传感器数据融合理论,提出了RBF和模糊积分相结合的刮板输送机故障诊断数据融合方法。在特征级采用RBF,可以对同类传感器采集的数据进行快速学习和收敛,得到同源数据对每一类故障的模糊测度,以便在高维空间内进行同源数据的线性可分。决策级采用模糊积分理论利用该模糊测度通过模糊积分计算,获得刮板输送机故障信息的预测结果,该方法具有较好的容错性,简化了冗余信息,降低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_38628926

  1. 基于无线传感器网络结构的煤炭企业终端数据融合技术研究

  2. 数据融合技术的主要作用就是对数据进行离散、归并、约简等得到对于进行决策有用的数据集合的过程。通过将粗糙集和模糊神经网络方式联合来构成煤炭企业终端数据融合模型,并利用该模型来进行数据融合的实验。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38675232

  1. 基于XML DOM的煤矿矿井WSN数据融合技术

  2. 文中阐述了"在WSN数据采集、通信协议接口等环节采用跨平台的XML DOM技术"的意义和设计思路,提出了"在WSN系统多个层面采用不同级别的数据融合技术"的实现策略。该方案可以改善WSN系统的自适应性与鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38707342

  1. 基于信息融合技术观测下的噪声系统数据融合

  2. 该文将多尺度分析的思想和多传感器数据融合技术相结合,基于不同尺度多传感器观测下的带乘性噪声系统,提出了线形最小方差意义下的分布式最优滤波融合算法。针对该算法进行了仿真研究,仿真结果表明了数据融合条件下算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_38623000

  1. 基于数据融合技术的矿井综合自动化系统

  2. 分析了目前已建成的矿井综合自动化系统存在的主要问题,即存在信息孤岛现象、底层传感器运行可靠性较差、系统数据融合程度不高等,指出矿井综合自动化系统建设的关键是实现各生产系统的运行可靠性检测以及数据的深度挖掘及融合;提出了矿井综合自动化系统建设的关键技术是智能传感器和数据融合功能的研究,从软件融合、系统融合、功能融合3个方面给出了数据融合问题的解决方案。采用C#编程实现的矿井综合自动化系统已在某矿成功试运行,取得了良好效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：690176
    • 提供者：weixin_38733597

  1. Unity网格子数据融合

  2. 能把unity内多个子网格数据融合成一个，保留原材质。放在Editor文件夹内，通过右键菜单选择使用，可供参考使用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：mizouji

  1. 多元数据融合的工作面突出带预测技术

  2. 以鹤壁四矿为研究基地,通过对瓦斯地质条件的调查分析、掘进顺槽的跟踪观测及无线电波坑透测试和实验室实验,重点分析了构造、构造软煤特征、瓦斯含量及涌出量、日常预测指标等对突出的控制作用。通过多元瓦斯地质数据融合,运用瓦斯地质理论和方法进行工作面突出带预测,预测结果准确可靠并得到实际生产验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：487424
    • 提供者：weixin_38660327

  1. 一种数据融合BP神经网络的船舶流量预测算法

  2. 为解决现有船舶交通流量预测算法中存在的预测精度不高、算法稳定性差等不足，将一种数据融合BP神经网络的算法用于船舶流量的预测，不仅能较好地实现船舶流量的高精度预测，而且还增强了算法的稳定性。以宁波港口2012年船舶流量观察数据为实例进行分析，用MATLAB软件编程进行系统仿真，实验结果表明，经过数据融合的BP神经网络预测精度高，系统鲁棒性强，预测效果明显优于传统的BP神经网络算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38733245

  1. 基于数据融合理论的煤矿瓦斯动态预测技术

  2. 针对煤矿瓦斯预测中存在的问题,提出了一种以数据融合理论为基础,利用贝叶斯估计方法和自适应加权进行信息处理和数据融合,利用Dempster-Shafer证据理论解决瓦斯预测过程中的不确定性和不精确性问题,并综合考虑煤矿井下瓦斯浓度等相关参数的新方法,实现了对瓦斯状态信息的在线整合,优化了预测参数,提高了煤矿瓦斯预测预报的准确性.该方法从整体上确立了同源数据的完备性,实现了煤矿瓦斯的动态预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38736562

  1. 物联网中无线传感器节点和RFID数据融合的方法

  2. 针对当前物联网感知层在感知多源信息时，尚没有一种很好的融合方法的问题，根据无线传感器网络(WSN)和射频识别(RFID)网络自身的特点，通过引入数据融合器，提出了一种将电子产品编码(EPC)和环境参数建立映射关系的方法。将该方法应用于超市仓储管理系统，对其编码并且构建原型系统，该方法能够明显提高数据传输的有效率，试验结果验证了所提出方法的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38592611

  1. 分布式Zigbee多节点传感器数据融合轨迹关联

  2. 数据处理的速度不但取决于计算机本身，而且在一定程度上取决于的算法复杂程度，算法运算量的大小直接影响到设备运行的质量。文中通过对分布式Zigbee多节点传感器数据融合中的轨迹关联问题进行探讨，对节点状态估算进行推导，形成节点状态估算算法，提供了简单、方便、实用的轨迹关联算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38680475

  1. 基于信息熵的溶解氧传感器数据融合处理方法

  2. 针对海洋光学溶解氧传感器测量数据处理问题,设计一种基于信息熵的数据融合方法。首先基于最大熵方法估计出离散样本数据的概率分布,再根据测量列的不确定度推定样本数据的置信区间用来进行粗差剔除,最后基于信息熵对有效样本进行数据融合,获得"干净"的标定数据。结合HJY1-1型光学溶解氧传感器标定实验实例,将该方法与其他方法进行比较评估,该方法的融合结果绝对误差为0.01、均方误差为0.018 9,均优于参比方法,能够有效克服各种主观测量因素对标定数据的"污染",提高传感器测量数据的稳定性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：901120
    • 提供者：weixin_38568031

  1. 2018WOT峰会（B会场）-张阜兴：知乎容器平台演进及与大数据融合实践.pdf

  2. 2018WOT峰会（B会场）-张阜兴：知乎容器平台演进及与大数据融合实践.pdf

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xieheng_79

  1. 移动机器人多传感器高精确度数据融合的算法研究

  2. 基于模糊贴近度数据融合算法，研究了移动机器人使用的多传感器高精度数据融合算法。模糊了测量值和估计值，同时计算了模糊格贴近程度，在测量中各传感器的权重通过格贴近度进行描述，借助于融合公式求出融合的具体结果。该算法能够提高机器人导航系统的测量技术，使其通用性、可靠性和测量稳定性更强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：499712
    • 提供者：weixin_38696458

  1. DSP中的GPU在遥感影像数据融合算法中的应用

  2. 1 引言 　　随着现代遥感技术的发展，可获取的遥感影像数据越来越丰富。遥感技术应用的主要障碍不再是影像源的不足，而是如何从中提取更丰富、有用和可靠信息。多源遥感图像数据融合技术是对地观测信息获取与处理技术的重要研究内容，是解决海量遥感图像数据问题的一个有效途径。在处理大数据量的遥感影像数据时，处理速度成为一种融合算法能否普遍适用的一个关键因素。IHS变换可以提高结果图像的地物纹理特性，增强其空间细节的表现能力，因此，在遥感图像融合中，IHS变换法也是最常用、最基本的方法。但IHS变换融合算法比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38736529

  1. 多传感器数据融合的火灾探测系统设计方案

  2. 为避免火灾造成的严重损失，实现火灾早期报警，本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较，采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测，并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析，实现对同一目标的判断；本系统通过利用D-S证据理论对多传感器数据融合的方法，不仅弥补了采用单一传感器的不足，而且很大程度上降低系统判断结果的不确定性，提高了系统预警的准确性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38708945

  1. 物联网中无线传感器节点和RFID数据融合的方法

  2. 针对当前物联网感知层在感知多源信息时，尚没有一种很好的融合方法的问题，根据无线传感器网络(WSN)和射频识别(RFID)网络自身的特点，通过引入数据融合器，提出了一种将电子产品编码(EPC)和环境参数建立映射关系的方法。将该方法应用于超市仓储管理系统，对其编码并且构建原型系统，该方法能够明显提高数据传输的有效率，试验结果验证了所提出方法的正确性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：304128
    • 提供者：weixin_38677472

  1. 数据融合技术在智能交通系统中的应用

  2. 为了更加准确地监测动态变化的交通信息，通过分析城市道路交通流量变化的特点，提出一种基于数据融合的监测方法。根据数据属性的特点，将数据构造为多个相关的时间序列，在此基础上进行数据融合，以最终的结果对交通信号灯进行实时控制，保证道路通畅。仿真实验结果证明，该方法具有较高的判断准确率和良好的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38637998

  1. 分布式Zigbee多节点传感器数据融合轨迹关联

  2. 摘要数据处理的速度不但取决于计算机本身，而且在一定程度上取决于的算法复杂程度，算法运算量的大小直接影响到设备运行的质量。文中通过对分布式Zigbee多节点传感器数据融合中的轨迹关联问题进行探讨，对节点状态估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38706007

  1. 电子测量中的多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

  2. 中心议题 　　多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理 　　电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理 　　采用小波去噪的方法，并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果 　　解决方案 　　采用漏磁传感器阵列，提高检测灵敏度，减小钢管表面接触噪声和温度影响 　　对信号预处理，保证测试准确性 　　选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器 　　随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展，国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38727567
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