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  1. 分布式Zigbee多节点传感器数据融合轨迹关联[图]

  2. 数据处理的速度不但取决于计算机本身，而且在一定程度上取决于的算法复杂程度，算法运算量的大小直接影响到设备运行的质量。文中通过对分布式Zigbee多节点传感器数据融合中的轨迹关联问题进行探讨，对节点状态估算进行推导，形成节点状态估算算法，提供了简单、方便、实用的轨迹关联算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38607088

  1. 多传感器数据融合技木在汽轮机排汽湿度监测系统中的应用

  2. 采用双区加热法在线监测汽轮机排汽湿度，由于各温度、压力传感器受位置、自身差异、环境等不可测因素的影响，使得其测量数据不能完全反映汽轮机的排汽湿度的真实状态。为此，利用改进的硬件和软件测量相结合的多传感器数据融合算法对测得数据进行处理，解决了过多的不确定因在湿度监测系统中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：197632
    • 提供者：weixin_38590685

  1. 基于ARM9多传感器数据融合火灾报警系统的实现

  2. 本方案硬件系统的核心控制器是采用三星的具有ARM920T核的16/32位多功能、低功耗的嵌入式处理器S3C2440。S3C2440是韩国三星公司推出的一款高档的，可用于工业控制、智能家电等便携产品开发的嵌入式微处理器，其主频处理速度达到400MHz，完全可以满足火灾监控报警的实时性处理要求。其主控制芯片及丰富的外围接口电路可用于连接各类数字设备从而实现数据交换。基于多传感器数据融合的火灾预警系统采用模块化结构，主要由传感器模块、A/D转换模块、S3C2440控制器、报警模块、执行模块和控制器必需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38688855

  1. 基于BP神经网络的多传感器数据融合技术优化

  2. 传统的数据融合算法要求获得比较精确的对象数学模型，对于复杂的难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题，提出了一种基于BP神经网络算法的多传感器数据融合方法，对对象的先验要求不高，具有较强的自适应能力。仿真结果表明，采用BP神经网络对传感器数据进行融合处理大大提高了传感器的稳定性及其精度，效果良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38735804

  1. 数据融合在车牌字符识别中的应用

  2. 将D-S证据理论引入车牌字符识别，结合神经网络容错能力强、能够自适应学习等优点，对待识别字符进行统计和结构等多方面的特征提取后，分别经过神经网络分类器得到相应的结果，并应用D-S证据理论对各种结果进行数据融合，从而实现了字符各方面特征的优势互补，进一步提高了字符识别的成功率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：418816
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 基于最小二乘原理多传感器加权数据融合

  2. 针对目前多传感器数据融合过程中传感器对某一状态量测量时精度较低的问题，提出了基于最小二乘原理的多传感器加权数据融合算法。该方法利用最小二乘原理和方差的遗忘信息,通过均方误差比较，计算出各个传感器的权重之后进行加权融合。该算法既考虑了历时信息的作用,又考虑了环境噪声和新采样值的影响，增强了对环境监测的敏感性。相比同类融合方法，该方法具有较高的精度，最后仿真结果也直观地说明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38670065

  1. 一种数据融合BP神经网络的船舶流量预测算法

  2. 为解决现有船舶交通流量预测算法中存在的预测精度不高、算法稳定性差等不足，将一种数据融合BP神经网络的算法用于船舶流量的预测，不仅能较好地实现船舶流量的高精度预测，而且还增强了算法的稳定性。以宁波港口2012年船舶流量观察数据为实例进行分析，用MATLAB软件编程进行系统仿真，实验结果表明，经过数据融合的BP神经网络预测精度高，系统鲁棒性强，预测效果明显优于传统的BP神经网络算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_38662089

  1. 一种基于DR/GPS/MM的组合定位系统数据融合算法

  2. 针对盲区中使用INS惯性导航系统进行定位存在误差积累的问题，提出一种基于DR航位推算、GPS全球定位系统和MM地图匹配的组合定位系统数据融合算法。该算法利用GPS和MM中得到的位置信息，一方面用于更新DR的定位信息，另一方面用于修正陀螺仪比例因子和里程表比例因子等参数，提高定位精度，防止DR系统推导的车辆定位误差的积累。通过MATLAB进行仿真实验，验证了此算法的有效性。实验结果表明，此算法可以有效约束INS的误差积累，提升导航系统的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38747917

  1. 基于多层次数据融合的网络安全态势分析方法研究*

  2. 针对网络结构的多样性和网络数据的复杂性，提出一种基于多层次数据融合的网络安全态势分析方法。该方法将网络结构抽象成层次化结构，采用专家系统的数据融合方法进行数据融合。配合层次化的网络结构提出合理的层次化评价体系，并进行量化计算。最后通过实验数据验证了该方法的合理性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38729221

  1. 基于集中式协作频谱感知的数据融合技术研究

  2. 针对单节点频谱感知中存在的隐蔽终端和多径衰落问题，协作频谱感知应运而生。协作频谱感知有集中式和分布式之分。主要研究了集中式频谱感知中的数据融合技术，通过MATLAB进行建模仿真。仿真结果表明，集中式协作感知模型下软判决比硬判决更好地改善了检测性能，而软判决准则中C-V准则在高信噪比下检测性能最好，EGC准则在低信噪比下检测性能最好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：418816
    • 提供者：weixin_38564718

  1. 一种基于AHP的数据融合无线定位算法

  2. 针对LTE网络，在非视距传播环境下提出了一种基于层次分析法的混合定位算法以提高定位的鲁棒性。利用AOA、TDOA、PDOA得到相应测量值，利用得到的测量值分别估算出移动台的位置；再针对三种算法各自特点利用层次分析法构造对比矩阵，计算出权重向量；最后根据层次分析法进行数据融合得到移动台最后的估计位置。仿真结果表明，该基于层次分析法数据融合的移动台定位算法准确，提高了定位鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：425984
    • 提供者：weixin_38647925

  1. 基于多传感器数据融合的火灾预警系统

  2. 为避免火灾造成的严重损失，实现火灾早期报警，本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较，采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测，并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析，实现对同一目标的判断；本系统通过利用D-S证据理论对多传感器数据融合的方法，不仅弥补了采用单一传感器的不足，而且很大程度上降低系统判断结果的不确定性，提高了系统预警的准确性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38625416

  1. 数据融合技术在车牌字符识别中的应用研究

  2. 摘要： 在车牌字符识别中，针对单一识别方法识别率不高的问题，提出了应用数据融合技术，将不同的识别方法有机地结合起来构成融合型识别系统，有效地、综合地提高整个系统的识别性能。数据层选择了加权平均算法，特征层选择了人工神经网络算法，决策层采用了模糊推理算法实现对车牌字符的最终识别。应用MATLAB 进行了仿真，并与单独使用BP 神经网络算法的识别率进行了比较，结果证明采用数据融合技术系统的识别率得到了较大提高，达到90%以上。 　　车牌识别系统是图像模式识别领域的一个经典研究课题。对车牌识别技术的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38646645

  1. 传感技术中的基于多传感器数据融合的智能机器人设计

  2. 本系统所设计的机器人的主要任务是在未知环境下依靠多传感器信息，运用D-S数据融合算法，提供与环境有关的关于系统状态的足够的与可靠的信息，使机器人能够自主规划路径、躲避障碍物，最终向目标靠近。 　　本控制系统采用主从式控制系统。系统选用了激光传感器、超声传感器、红外传感器、光敏传感器、光电编码器等多种类型的传感器，它们之间相互组合，实现机器人小车的测距、避障、寻找目标等功能。 　　1 多传感器数据融合技术与D-S方法 　　多传感器数据融合技术结合了控制理论、信号处理、人工智能、概率和统计的发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38564085

  1. 通信与网络中的无线传感器网络数据融合技术

  2. 由于大多数无线传感器网络应用都是由大量传感器节点构成的，共同完成信息收集、目标监视和感知环境的任务。因此，在信息采集的过程中，采用各个节点单独传输数据到汇聚节点的方法显然是不合适的。因为网络存在大量冗余信息，这样会浪费大量的通信带宽和宝贵的能量资源。此外，还会降低信息的收集效率，影响信息采集的及时性。 　　为避免上述问题，人们采用了一种称为数据融合（或称为数据汇聚）的技术。所谓数据融合是指将多份数据或信息进行处理，组合出更高效、更符合用户需求的数据的过程。在大多数无线传感器网络应用当中，许多时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38752074

  1. 基于深度学习的数据融合方法研究综述

  2. 数据融合是最大程度发挥大数据价值的关键，深度学习是挖掘数据深层特征信息的技术利器，基于深度学习的数据融合能够充分挖掘大数据潜在价值，从新的深度和广度拓展对世界的探索和认识。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：903168
    • 提供者：syp_net

  1. HLDFAD_SourceCode:高级数据融合异常检测模块Python源代码和Docker解决方案-docker source code

  2. 高级数据融合和异常检测模块（HLDFAD）快速入门指南 HLDFAD模块是MONICA项目体系结构的云组件。 要查看有关该项目的更多信息，请访问 。 HLDFAD概述 HLDFAD是一个后端，被认为可以基于从MQTT Platform Broker接收到的选定现场可观测数据的获取和详细说明来提供高水平的输出。 MQTT输入主题根据平台GOST观察目录中报告的内容进行过滤。 可以通过内部MQTT输出代理和/或OGC服务目录输出以MQTT格式提供输出消息。 完整的自下而上的数据链如下： 现场数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_42150341

  1. 面向移动机器人SLAM的双RGB-D传感器数据融合方法和应用

  2. 面向移动机器人SLAM的双RGB-D传感器数据融合方法和应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38674616

  1. 比率图像的数据融合和模糊聚类，用于合成Kong径雷达图像的变化检测

  2. 比率图像的数据融合和模糊聚类，用于合成Kong径雷达图像的变化检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38728624

  1. 基于改进模糊聚类的同构多传感器在线数据融合方法

  2. 针对同构多传感器系统在无先验知识、无系统模型条件下对同一未知目标进行在线测量过程中的数据融合问题,提出一种基于改进模糊聚类的同构多传感器在线融合方法.该方法采用引入噪声类的鲁棒模糊聚类方法分析同时刻多源数据,避免了传统模糊聚类融合方法中对聚类数设定的依赖,同时有效去除系统偏移较大的数据源和异常信号对融合结果的不良影响;通过引入隶属度函数影响因子,增加历史融合结果对当前融合的指导.仿真实验进一步验证所提方法在融合精度和计算实时性方面的优势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：613376
    • 提供者：weixin_38660327
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