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搜索资源列表

  1. 基于背景建模的动态场景目标检测

  2. 背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通 过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量( 彩色灰度值，图像坐标) 的概率分布，并在图像序列中滚动更新。对于每一个新入帧通过 马尔可夫随机场最大后验概率判决框架将前景背景全局分割问题转化为最大流最小切求解。实验证明，上述算法能够在一般目标检测，特 别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ggm19890303

  1. OTSU算法 最大类间方差法

  2. OTSU最大类间方差法是由日本学者大津展之于1979年提出的，是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法，简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标两部分。背景和目标之间的类间方差越大，说明构成图像的两部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-08-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：baggiogoal369

  1. 大津法程序

  2. 最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-23
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u012549833

  1. Otsu最大类间方差算法

  2. OTSU最大类间方差法是由日本学者大津展之于1979年提出的，是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法，简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标两部分。背景和目标之间的类间方差越大，说明构成图像的两部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小，主要是基于阈值的图像分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：abea2011

  1. 最大后验概率 MAP 准则matlab源码

  2. 最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-02-20
    • 文件大小：514048
    • 提供者：luningj2me

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-24
    • 文件大小：210944
    • 提供者：johnllon

  1. 最大期望算法EM算法

  2. 最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（hidden variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。 本文主要提供EM算法c代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-24
    • 文件大小：36864
    • 提供者：u012668277

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. MAP algorithm Matlab

  2. 在Matlab下的最大后验概率算法 MAP algorithm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：wenwennma

  1. 贝叶斯思想以及与最大似然估计，最大后验估计的区别

  2. 机器学习的核心思想是从过往的经验中学习出规则，从而对新的事物进行预测。对于监督学习来说，有用的样本数目越多，训练越准确。主要是各种模型+算法 ，最终得到一个最优解。最大似然，最大后验估计都是给定模型参数后，得到样本集的概率的方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-16
    • 文件大小：644096
    • 提供者：face_to

  1. 最大后验概率准则matlab仿真

  2. 信号检测与估计理论最大后验概率准则，自己编写，欢迎下载

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：5120
    • 提供者：sdshiwangtong

  1. ML_and_MAP

  2. 关于最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）的MATLAB代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_33066729

  1. 机器学习-最大熵模型

  2. 最大熵模型（Maximum Entropy Model，以下简称MaxEnt），MaxEnt 是概率模型学习中一个准则，其思想为：在学习概率模型时，所有可能的模型中熵最大的模型是最好的模型；若概率模型需要满足一些约束，则最大熵原理就是在满足已知约束的条件集合中选择熵最大模型。最大熵原理指出，对一个随机事件的概率分布进行预测时，预测应当满足全部已知的约束，而对未知的情况不要做任何主观假设。在这种情况下，概率分布最均匀，预测的风险最小，因此得到的概率分布的熵是最大。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：771072
    • 提供者：u010333974

  1. 身高体重 贝叶斯分类 判别男女

  2. 利用100个男女训练集样本，使用贝叶斯分类器判别男女。1.采用最大似然法和贝叶斯估计的方法获得密度函数，设定不同的先验概率，观察判别结果正确率。2.分别在男女相关不相关的情况下分析结果正确率。3.设定不同的风险，采用最小风险的Bayes决策重复上面实验。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：718848
    • 提供者：weixin_42493873

  1. 研究论文-基于分数低阶矩的空时最大似然DOA估计

  2. 为了提高现有基于分数低阶空时矩阵类算法的估计精度和其在低信噪比时的解相干性能，在对称α稳定分布噪声条件下，提出改进分数低阶空时矩阵用于独立信源DOA估计，基于分数低阶矩的空时最大似然算法用于相干信源DOA估计.仿真结果表明：针对独立信源，改进的分数低阶空时矩阵进行DOA估计的成功概率高于分数低阶空时矩方法；针对相干信源，分数低阶矩的空时最大似然算法的估计成功概率比SSFLOM算法高，均方根误差比SSFLOM算法小；新方法克服了空间平滑类算法严重损失阵列孔径的弊端，节省阵元.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器。.zip

  2. 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：7168
    • 提供者：dachengsoft01

  1. 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器。.zip

  2. 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，多目标跟踪的粒子滤波器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-19
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_45510022

  1. matlab开发-低温单段结构的子空间快速最大后验概率算法

  2. matlab开发-低温单段结构的子空间快速最大后验概率算法。低温电子显微镜快速对准重建算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 基于SBAS技术的概率积分法矿区沉降量提取模型

  2. 基于矿区开采沉陷具有沉降速度快、量值大的特点,针对使用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术难以正确获取煤炭开采引起的地表下沉的全盆地信息的问题,提出了基于小基线集(SBAS)技术的概率积分法(PIM)获取矿区沉降量的方法。试验以陕西某矿52304工作面为例,首先采用SBAS技术得到下沉盆地边界,然后结合少量SBAS获取的边界点和RTK监测点(沉降量≥300mm)反演概率积分法参数及下沉盆地,最后将反演的盆地中心与SBAS获取的边界融合,完成了地表沉降的全盆地信息的提取。结果表明:52304工作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38646706

  1. Dijet生产在s = 7 TeV pp碰撞中，在ATLAS实验中具有较大的速度差距

  2. 在大强子对撞机的ATLAS探测器在s = 7TeV的低发光度条件下收集的6.8 nb -1 pp碰撞数据样本用于研究衍射双喷产生。 选择并分析至少两个具有pT> 20GeV的射流的事件，并根据区分衍射过程和非衍射过程的变量进行分析。 在ΔηF处（不具有强子活动性的假快速的可观察前向区域的大小）进行差分测量，在假定单个衍射解离的情况下，在质子的分数动量损失的估计量ξ〜中测量为ξ〜（pp→pX）。 模型比较表明，直到中等程度的ΔηF和小的ξ〜时，非衍射贡献占主导地位，而衍射贡献在最大ΔηF和最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678796
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