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一大堆模版 自己可以下来参考 应该有200个以上吧 自己下来看看 其中一个目录 图论 路径问题 0/1边权最短路径 BFS 非负边权最短路径(Dijkstra) 可以用Dijkstra解决问题的特征 负边权最短路径 Bellman-Ford Bellman-Ford的Yen-氏优化 差分约束系统 Floyd 广义路径问题 传递闭包 极小极大距离 / 极大极小距离 Euler Path / Tour 圈套圈算法 混合图的 Euler Path / Tour Hamilton Path / Tou
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-15
文件大小:944128
提供者:
jordankan
各种分词技术的源代码(超全)
1 本程序说明了用最大概率法进行分词处理的一般过程 2 用户可以修改config.ini文件中的值 3 用于测试的三个文件中: test1是小学语文课本语料 test2是按句分行的语料 test3是包含歧义串的语料
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-01
文件大小:19922944
提供者:
tianzhu131
贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、B
贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是: 1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。 2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。 3、根据后验概率大小进行决策分类。
所属分类:
C++
发布日期:2010-01-14
文件大小:68608
提供者:
bear_fish
概率算法--降低算法的复杂度
很多算法的每一个计算步骤都是固定的,而在下面我们要讨论的概率算法,允许算法在执行的过程中随机选择下一个计算步骤。许多情况下,当算法在执行过程中面临一个选择时,随机性选择常比最优选择省时。因此概率算法可在很大程度上降低算法的复杂度。
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-06
文件大小:8192
提供者:
DD_good
电力系统概率暂态稳定性的分析
电力系统概率暂态稳定性的分析 提出一种适用于大型实际电力系统概率哲态稳定性分析的模型和算法。文中对 连续变量离散化, 并应用条件概率原理计算系统期望失稳频率, 采用仿真法计算哲态稳定 过程最大摇摆角, 并据此判断系统的稳定性。开发了求解线路中点故障网络方程的补偿法 模型和自动控制进程的大步长快速仿真程序。给出了概率哲态稳定性分析的主要计算步 骤。方法准确可靠、计算速度快, 能够对以往方法无法处理的大型实际电力系统进行分析 计算。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-09-17
文件大小:282624
提供者:
luojie120
自己动手写搜索引擎(罗刚著).doc
自己动手写搜索引擎 1 第1章 了解搜索引擎 1 1.1 Google神话 1 1.2 体验搜索引擎 1 1.3 你也可以做搜索引擎 4 1.4 本章小结 4 第2章 遍历搜索引擎技术 5 2.1 30分钟实现的搜索引擎 5 2.1.1 准备工作环境(10分钟) 5 2.1.2 编写代码(15分钟) 6 2.1.3 发布运行(5分钟) 9 2.2 搜索引擎基本技术 14 2.2.1 网络蜘蛛 14 2.2.2 全文索引结构 14 2.2.3 Lucene 全文检索引擎 15 2.2.4 Nut
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-18
文件大小:6291456
提供者:
qq736655941
合成孔径雷达图像的最小均方误差线性最优滤波
针对常用于合成孔径雷达(SAR) 图像降噪的Lee 滤波和Kuan 滤波误差较大的问题,提出了基于最小均方误差(MMSE) 准则的线性最优滤波. 线性最优滤波通过把斑点噪声的乘性模型同时展开为一阶和二阶泰勒级数,然后使用MMSE 准则获得线性滤波的统一模型,最后再对该统一模型使用MMSE 准则而获得. 线性最优滤波在所有的线性滤波中具有最低的滤波误差,因而具有最高的滤波精度. 对某乡村和城区SAR 图像的降噪实验表明:线性最优滤波对边缘细节的保留能力强于Kuan 滤波,它对斑点噪声的滤除能力强于
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:637952
提供者:
weixin_38562079
实际大气中激光闪烁的概率分布
根据湍流大气中激光对数强度的最低几阶中心矩建立了一种最大似然概率分布模型, 该模型可以方便和准确地描述实际概率分布。 根据实验结果分析了激光对数强度的概率分布的偏斜度和陡峭度的特征。 发现在弱起伏条件下, 对数强度的概率分布一般接近于正态分布, 当偏离正态分布时, 概率密度分布的偏斜度总是为负, 陡峭度总是为正。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38535848
任意n粒子纠缠态的概率传送及其量子逻辑线路
采用n对两粒子非最大纠缠态作为量子通道,使用纠缠交换的方法实现了n粒子任意纠缠态的概率隐形传送。在传输过程中,发送者Alice对自己所拥有的粒子进行贝尔基测量,并将测量结果通过经典通道通知远方的接收者Bob,Bob根据所获取的信息对他的粒子实行相应的幺正变换以恢复原始的粒子信息态,从而成功实现隐形传送。该方案将所有参与传送的粒子划分为n个单元,将对n+1个粒子在2n+1维基下的复杂联合幺正操作分解为n次类似的重复操作,每次重复都是对两个粒子在四维基下的简单操作,大大降低了实验实现的难度。设计了n
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:909312
提供者:
weixin_38725734
禁忌搜索在最小不连续相位展开算法中的应用
Flynn最小不连续相位展开算法能成功展开多种类型的包裹相位数据, 但该算法在整个包裹相位图像中循环搜寻相位不连续区域, 使整个图像的相位不连续最小, 计算量大, 效率较低。为了克服该缺点, 将禁忌搜索的思想应用于最小不连续相位展开算法中, 利用包裹相位图的质量图, 按照质量从劣到优把所有节点划分到不同的等级, 将高质量区域的节点暂时禁忌。这种禁忌搜索策略, 优先在低质量区域搜索相位不连续, 确保搜索区域从不连续概率最高的区域开始, 因此最大可能地减少了无用的搜索过程, 加快了算法的收敛速度,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38633576
基于N-P决策融合准则的传感器网络最优检测机制
针对分布式传感器网络检测系统中的最优决策融合问题,引入了奈曼-皮尔逊判定准则,在此基础上推导出由虚警率条件约束的最大检测准确概率的局部判决阀值和全局最优判决阀值的求解方法。设计了基于该准则的最优检测阀值求解算法和全局检测机制。仿真结果表明,在相同的参数设置下,该机制能在减小系统通信开销和达到节点负载均衡的同时,达到与数值融合机制相当的性能水平。与已有的决策融合方法相比,能提高平均10%的系统检测准确概率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:331776
提供者:
weixin_38737283
SASchampion2017:根据一家航空公司的数据,构建了一个进行损失预警的模型,包括损失概率模型和客户画像-源码
SASchampion2017 描述 基于航空公司的数据,构建了进行损失预警的模型,包括损失概率模型和客户画像。 矿业 以数据预处理(DataPreprocessing)后的58,954条航空客户数据为例,通过数据挖掘中的分类和聚类技术分别进行客户损失预测和价值细分。 首先,进行了客户损失预测(ClassPrediction) 。 决策树,随机森林和梯度提升树相继用于训练和评估以及分类性能指标的比较。 在采矿过程中,花费了很长时间进行参数调整。 结果表明,基于Boosting算法的分类器具有
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:17825792
提供者:
weixin_42113552
python实现beta分布概率密度函数的方法
如下所示: beta分布的最大特点是其多样性, 从下图可以看出, beta分布具有各种形态, 有U形, 类似正态分布的形状, 类似uniform分布的形状等, 正式这一特质使beta分布在共轭先验的计算中起到重要作用: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats from matplotlib import style style.use('ggplot') params = [0.5,
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:79872
提供者:
weixin_38713717
使用遗传算法求二元函数的最小值
二元函数为y=x1^2+x2^2,x∈[-5,5] NIND=121; %初始种群的个数(Number of individuals) NVAR=2; %一个染色体(个体)有多少基因 PRECI=20; %变量的二进制位数(Precision of variables) MAXGEN=200; %最大遗传代数(Maximum number of generations) GGAP=0.8; %代沟(Generation gap),以一定概率选择父代遗传到下一代 trace=zero
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:92160
提供者:
weixin_38596413
移动无线传感器网络中基于概率式运动预测的可靠服务执行方法
移动无线传感器网络(MWSN)中节点间可彼此协作,对数据信息进行过滤、计算与组合后,并通过服务形式对外提供使用。然而由于传感器节点移动的不确定性及无线通信距离的有限性,在MWSN中实施服务执行时,需考虑各节点执行服务所需的时间及相互间在未来特定时间区间内所处的物理位置。通过节点移动速率、移动方向的概率函数来定义与预测它们运动的多种不确定运动模式及将来可能所处的物理区域,在此基础上度量传感器节点彼此间在特定时间区间内处于有效通信区域内的可靠性,并给出基于蒙特卡罗模拟的近似计算方法。进一步考虑了服务
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38689551
基于最大熵估计的支持向量机概率建模
提出一种基于最大熵估计的支持向量机概率建模方法.针对传统的支持向量机方法不能提供后验概率的输出问题, 从信息熵的角度采用最大熵估计方法,直接对支持向量机输出进行后验概率建模.实验结果表明, 与同类算法相比, 所提出的基于最大熵估计的概率建模方法具有优良的性能.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:343040
提供者:
weixin_38595689
基于KPCA-KMPMR的短期风电功率概率预测
针对短期风电功率概率预测,提出一种基于核主成分分析(KPCA)与核最小最大概率回归机(KMPMR)相结合的方法。 KPCA方法可对数据进行预处理,在特征空间中有效提取模型输入的非线性主元;KMPMR方法在仅需假定产生预测模型的数据分布的均值与协方差矩阵已知时,将最小最大概率分类机(KMPMC)的分类超平面看作预测模型的输出,可最大化模型的输出位于其真实值边界内的最小概率。实验结果表明,所提方法在预测精度上优于现有的预测方法,并能提供预测误差的分布范围。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38631401
基于最大分布加权均值嵌入的领域适应学习
最大均值差异仅用于反映样本空间总体的分布信息和全局结构信息,忽略了单个样本对全局度量贡献的差异性。为此,提出一种最大分布加权均值差异(MDWMD)度量方法,采用白化余弦相似性度量为源域和目标域的所有样本设计相应的分布权重,使得每个样本的分布差异信息在全局度量中均得以体现。进一步,在MDWMD基础上,结合联合分布调整思想,提出一种领域适应学习算法:基于最大分布加权均值嵌入的联合分布调整,同时对源域和目标域中的数据进行边缘概率分布调整和条件分布调整。实验结果表明,与现有典型的迁移学习和无迁移学习算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:266240
提供者:
weixin_38699613
认知网络干扰效率最大稳健功率与子载波分配算法
针对认知正交频分多址接入(OFDMA)上行通信系统,提出了一种基于干扰效率最大的稳健功率与子载波分配算法。首先,考虑主用户干扰约束、次用户发射功率约束、子载波分配约束和次用户最小速率约束,建立基于中断概率的稳健资源优化模型。然后,利用伯恩斯坦近似和Dinkelbach法,将原基于中断概率的非凸问题转换成等价凸优化问题,并利用拉格朗日对偶函数法求得解析解。同时,分析了算法的计算复杂度和稳健灵敏度。仿真结果表明,所提算法具有较好的干扰效率和稳健性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38558659
基于多项式正态变换和最大熵估计的含风电系统电压稳定概率分析
为了合理计及随机变量相关性对电压稳定分析的影响,掌握负荷裕度概率分布信息,提出一种基于多项式正态变换和最大熵估计的含风电系统电压稳定概率分析方法。该方法利用多项式正态变换方法处理输入变量之间的相关性,结合点估计法将电压稳定概率分析问题转化为确定性负荷裕度非线性优化模型进行求解,计算负荷裕度的统计特征,采用最大熵估计方法估计负荷裕度概率密度函数;讨论风速参数、相关系数矩阵、风电接入容量以及风电场功率因数变化对负荷裕度概率特性的影响。算例分析表明,所提方法具有令人满意的计算精度,且计算效率高,能够满
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38529436
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