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  1. 动手学深度学习（Pytorch版）task3-5打卡

  2. 对于task3-5的内容进行打卡 Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶 模型复杂度和误差之间的关系 权重衰减的计算公式： Xavier初始化 梯度裁剪 循环神经网络中较容易出现梯度衰减或梯度爆炸，这会导致网络几乎无法训练。裁剪梯度（clip gradient）是一种应对梯度爆炸的方法。假设我们把所有模型参数的梯度拼接成一个向量 g ，并设裁剪的阈值是 θ 。裁剪后的梯度为： GRU 重置门用于捕捉时间序列里的短期依赖关系 更新门有助于捕捉时间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38735790

  1. 陈猪的机器学习之路-click02

  2. Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶（1天） 梯度消失部分，主要是协变量偏移、标签偏移、概念偏移三个概念，第一次接触； 循环神经网络以及过拟合部分比较容易理解； Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer（1天） 第一次接触encoder-decoder两个概念，自动翻译的核心，就是先将一句话编码，然后通过解码，得到新的语言，听起来很玄，nlp还是要复杂很多的； 注意力机制，本质上是提取一段字符内值得注意的概

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38633897

  1. ASP.NET Core文件上传与下载实例(多种上传方式)

  2. 前言 前段时间项目上线,实在太忙,最近终于开始可以研究研究ASP.NET Core了. 打算写个系列,但是还没想好目录,今天先来一篇,后面在整理吧. ASP.NET Core 2.0 发展到现在,已经很成熟了.下个项目争取使用吧. 正文 1.使用模型绑定上传文件(官方例子) 官方机器翻译的地址:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/mvc/models/file-uploads 这里吐槽一下 – -,这TM的机器翻译..还不如自己看E文的..

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38611254

  1. tensorflow2系类知识-4 ：RNN

  2. 文章目录循环神经网络（RNN）示例代码 循环神经网络（RNN） 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。 示例代码 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' ------------------------------------------------- File Name : RNN Descr iption

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：366592
    • 提供者：weixin_38560502

  1. NLP任务如何选择正确GPU训练-Exxact NLP-Choosing The Right GPU

  2. 我们不再谈论受限的词汇和语法，而是每天从英语到德语的演讲。不仅用于翻译学术论文，而且还可以在游客的手机上实时进行语音识别！ 使之成为可能的是神经网络和深度学习系统的最新发展，尤其是称为变压器的神经网络架构。研究人员表明，变压器网络特别适合在基于GPU的系统上并行化。这些网络优于传统的机器翻译简介模型，并且能够产生高质量的翻译。 问题在于，变压器网络需要大量的GPU内存，远远超出了大多数入门级深度学习平台所能找到的范围。基于消费级GPU的系统（例如常用的NVIDIA GeForce RTX 2

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：caobei5052

  1. parsinlu-源码

  2. ParsiNLU ParsiNLU是针对波斯语的高级NLP任务的综合套件。 这套西装包含6个不同的NLP关键任务-阅读理解，多项选择问题解答，文本蕴涵，情感分析，查询释义和机器翻译。 这些挑战是由来自波斯语和各种来源的专家注释者收集的。 如果您想查看有关数据集以及我们如何收集的其他详细信息，请查阅。 获取数据 您可以在目录下找到数据。 或者，您也可以通过访问数据 。 这是一个例子： from datasets import load_dataset dataset = load_dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42104906

  1. COLX_531_translation_students-源码

  2. COLX 531神经机器翻译 机器翻译入门，重点是神经方法。 该课程提供了MT的简要历史，简要介绍了统计字级MT，然后研究了最新的神经机器翻译（NMT）方法，例如序列到序列模型，注意，回译和多语言建模。 完成本课程后，学生将能够： 意识到在NMT MT和最新进展的历史 确定培训和设计NMT模型的核心原则 确定评估MT模型的主要方法 觉察到主数据集，工具，在MT比赛 以批判，创新和新颖的方式将深度学习方法应用于MT问题 课堂会议 该课程在2020/21学年的第5区块中进行。 讲座：星期二和星

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：weixin_42128270

  1. QuestEval-源码

  2. QuestEval QuestEval是对NLG指标的追求，以评估两个不同的输入是否包含相同的信息。 基于问题生成和回答的度量可以处理多模式和多语言输入。 这是（正在进行的）国际合作的结果，到目前为止，它可以解决各种任务： 计划的扩展： 机器翻译 图片字幕 多语言摘要 安装QuestEval $ conda create --name questeval python=3.7 $ conda activate questeval 警告：您需要在任何软件包之前安装链接到cuda版本的正确版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_42132598
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