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搜索资源列表

  1. CMU-Cam Language Model Toolkit v2

  2. 机器翻译的工具。这是一个语言模型工具，用于生成语言模型，以便解码器调用。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：124928
    • 提供者：driver0926

  1. 基于短语的统计翻译

  2. 介绍了基于短语的统计机器翻译技术，包括原理，模型，评估等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：angus_j

  1. 《统计机器翻译》

  2. 讨论了基础知识、核心方法和前沿研等三个方面的内容，包括参数训练方法、语言模型和参数平滑方法、解码算法和译文自动评测方法及系统整合方法等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：ygys1234

  1. N_gram统计模型在机器翻译系统中的应用_张健.caj

  2. 论文 知网阅读器在知网官网下 N_gram统计模型在机器翻译系统中的应用_张健

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-19
    • 文件大小：216064
    • 提供者：whiskey94945

  1. 基于文档主题结构的关键词抽取

  2. 基于文档内部信息，利用文档的词聚类算法构建文档主题，进行关键词抽取。基于文档外部信息，利用隐含主题模型构建文档主题，进行关键词抽取。综合利用隐含主题模型和文档结构信息，进行关键词抽取。基于文档与关键词主题一致性的前提，提出基于机器翻译模型的关键词抽取方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-01-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：w824429156

  1. Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate.pdf

  2. 机器翻译 第一篇加上attention的模型

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-06-19
    • 文件大小：444416
    • 提供者：xmu_lin

  1. 机器翻译WMT14数据集

  2. 机器翻译WMT14数据集，ACL2014公布的share task，很多模型都在这上benchmark

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：573571072
    • 提供者：guotong1988

  1. 平行语料库，用于机器翻译等的预处理语料。

  2. 汉英双语语料和德英双语语料，可以用来训练NMT模型，谨供学术实验用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：380928
    • 提供者：wzz555

  1. 基于词向量的机器翻译Python代码

  2. 基于词向量的机器翻译Python代码，其中train_word2vec_model.py为训练词向量代码，test.py为测试翻译结果代码。（本文件夹不包含词向量模型、训练集和测试集，仅为代码！！！）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-28
    • 文件大小：30720
    • 提供者：xyx_hfut

  1. 北京大学常宝宝老师-计算机语言学

  2. 北京大学常宝宝老师-计算机语言学 讲义 词语切分 数据平滑 语言模型 词类自动标注 句法分析

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：win817

  1. 自然语言处理的形式模型

  2. 从别的老哥那里下载的，对书签进行了优化，看起来更舒服。本书对自然语言处理中的各种形式模型进行了系统的梳理，分别讨论了基于短语结构语法的形式模型、基于合一运算的形式模型、基于依存和配价的形式模型、基于格语法的形式模型、基于词汇主义的形式模型、语义自动处理的形式模型、语用自动处理的形式模型、隐马尔可夫模型、统计机器翻译的形式模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-18
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：share727186630

  1. 深度学习平台PaddlePaddle.zip

  2. PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。支持的特性易用性：为用户提供了直观且灵活的数据接口和模型定义接口灵活性：PaddlePaddle支持多种神经网络结构和优化算法。简单书写配置文件即可实现复杂模型，如带注意力机制或复杂记忆连接的神经机器翻译模型高效性：为充分发挥多种计算资源的效力，PaddlePaddle在计算、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 神经机器翻译代码库nmt.hybrid.zip

  2. nmt.hybrid 是最先进的神经机器翻译系统，可以处理非常复杂的语言，如捷克语使用混合字字模型。这个代码库还可以训练基于注意力的模型，并具有我们以前的 nmt.matlab 代码库的所有功能。为什么使用 Matlab？Matlab 支持 GPU，所以代码也很快。特性：训练混合词字符以及基于注意力的一般模型。可以整合包括混合模型的模型的波束搜索解码器。源词表达算法和评估词相似性任务或执行tsne图的代码。句子陈述算法和分数重新排名的代码。 标签：nmthybrid

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Torch神经网络机器翻译系统OpenNMT.zip

  2. OpenNMT 是一个由 Harvard NLP (哈佛大学自然语言处理研究组) 开源的 Torch 神经网络机器翻译系统。OpenNMT 系统设计简单易用，易于扩展，同时保持效率和最先进的翻译精确度。特性：简单的通用接口，只需要源/目标文件。快速高性能GPU训练和内存优化。提高翻译性能的最新的研究成果。可配对多种语言的预训练模型（即将推出）。允许其他序列生成任务的拓展，如汇总和图文生成。快速开始：OpenNMT 包含三个命令1) 数据预处理th preprocess.lua -train_s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39840914

  1. Python-在PyTorch中关注神经机器翻译的最小Seq2Seq模型

  2. 在PyTorch中关注神经机器翻译的最小Seq2Seq模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_39841856

  1. nmt-keras, 带 Keras ( theano/tensorflow )的神经机器翻译.zip

  2. nmt-keras, 带 Keras ( theano/tensorflow )的神经机器翻译 nmt-keras 基于 Keras ( Theano和 Tensorflow )的神经机器。库文档：nmt-keras.readthedocs.io基于的注意递归神经网络 NMT 变压器NMT模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743506

  1. torch-seq2seq-attention, GRU递归和注意的seq2seq机器翻译的Torch 实现.zip

  2. torch-seq2seq-attention, GRU递归和注意的seq2seq机器翻译的Torch 实现 torch-seq2seq-attention这是对神经机器翻译的一个轻微的修改，通过联合学习来调整和翻译。 模型这里模型基于 torch-seq2seq 。 模型中，递归编码器输出末端( 代表整个句子)的单个矢量，解码器从那

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_38743481

  1. nmt.matlab, 神经机器翻译系统的训练状态代码.zip

  2. nmt.matlab, 神经机器翻译系统的训练状态代码 基于神经网络的神经网络的有效方法本文介绍了基于神经网络的神经机器翻译系统中训练神经机器翻译系统的代码，并给出了基于神经网络的。插件功能：多层双语编码解码器模型：gpu支持。注意机制：全局模型和局部模型。beam搜索解码器：可以解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744207

  1. cdec, 基于( 大部分) 上下文的自由形式解码器分析器和模型优化器的统计机器翻译和它的他结构化预测模型.zip

  2. cdec, 基于( 大部分) 上下文的自由形式解码器分析器和模型优化器的统计机器翻译和它的他结构化预测模型 cdec 是机器翻译和类似结构化预测问题的研究平台。 系统要求Linux或者 Mac OS X 系统至少实现 C -11标准的C 编译器。有些系统可能有C -11支持的编译器。你可能需要构建自己的C 编译器或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_38743602

  1. Capstone-Project-2:在Springboard上完成的最终Capstone项目-源码

  2. Capstone-Project-2 使用PyTorch进行神经机器翻译-英语到法语 该项目的目标是建立一个神经机器翻译模型，以在英语和法语短语之间进行翻译。 该项目是Springboard数据科学计划中两个独立的顶峰项目中的第二个。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42133918
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