这样处理的弊端是：如果数据量大，子分类很多，达到4级以上，这方法处理极端占用数据库连接池 对性能影响很大。 如果用SQL下面的CTE递归处理的话，一次性就能把结果给查询出来，而且性能很不错 比用程序处理（数据量很大的情况），临时表性能更好，更方便 代码如下: with area as( select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0 union all select a.*,b.px,b.px
问题描述。借用了adinet的问题。参见：//www.jb51.net/article/28670.htm
今天做项目遇到一个问题,
有产品分类A,B,C顶级分类,
期中A下面有a1,a2,a3子分类.
但是a1可能共同属于A和B,然后我的数据库是这样设计的
id
name
parnet
1
A
0
2
B
0
3
a1
1,2
如果想要查询A的所有子类的话就要查询parent中包含1的,所以就萌生了这个办法.呵呵,解
从这一章开始进入正式的算法学习。
首先我们学习经典而有效的分类算法：决策树分类算法。
1、决策树算法
决策树用树形结构对样本的属性进行分类，是最直观的分类算法，而且也可以用于回归。不过对于一些特殊的逻辑分类会有困难。典型的如异或（XOR）逻辑，决策树并不擅长解决此类问题。
决策树的构建不是唯一的，遗憾的是最优决策树的构建属于NP问题。因此如何构建一棵好的决策树是研究的重点。
J. Ross Quinlan在1975提出将信息熵的概念引入决策树的构建，这就是鼎鼎大名的ID3算法。后续的C4.5
