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搜索资源列表

  1. 大学数学 第八章第七节 方向导数与梯度

  2. 大学数学 方向导数 梯度 物理意义 运用法实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-28
    • 文件大小：610304
    • 提供者：xiaodong747

  1. 最优化各种搜索算法系列

  2. 最优化算法包括黄金分割法，二次插值法，最速下降法，共轭梯度法，变步长法的C语言设计程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：45056
    • 提供者：notcomplex

  1. 梯度锐化的方法----微分法；图像边缘锐化的其他的微分法

  2. 梯度锐化的方法----微分法；图像边缘锐化的其他的微分法.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-01
    • 文件大小：51200
    • 提供者：jidan_ss

  1. 梯度锐化的方法----微分法；以及示例剖析以及具体的实现步骤，图像边缘锐化的其他的微分法.

  2. 梯度锐化的方法----微分法；以及示例剖析以及具体的实现步骤，图像边缘锐化的其他的微分法.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-01
    • 文件大小：51200
    • 提供者：ping_guo

  1. 数学类 最优化方法 课件

  2. 最优化方法 课程的课件，主要包括最速下降法，牛顿法，共轭梯度法等优化方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：zhuiqiuzhe

  1. 最优化方法实验之变尺度法DFP

  2. 最优化实验之变尺度法 double f (double coe[], double x[])//返回函数值待求函数的函数值 { return coe[0]*pow(x[0],2)+coe[1]*pow(x[1],2)+coe[2]*x[0]*x[1]+coe[3]*x[0]+coe[4]*x[1]+coe[5]; } void grads (double coe[], double x[],double grads_x[]) //二维函数梯度函数定义 { grads_x[0] = 2*coe[

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xlb880909

  1. 最优化方法实验之牛顿法

  2. 最优化方法实验之牛顿法 #include #include # define eps 0.01 double f (double coe[], double x[]) //返回待求函数的函数值 { return coe[0]*pow(x[0],2)+coe[1]*pow(x[1],2)+coe[2]*x[0]*x[1]+coe[3]*x[0]+coe[4]*x[1]+coe[5]; } void grads (double coe[], double x[],double grads_x[])

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：xlb880909

  1. 最优化方法实验之最速下降法

  2. 最优化方法实验之最速下降法 #include #include # define eps 0.01 double f (double coe[], double x[]) //返回待求函数的函数值 { return coe[0]*pow(x[0],2)+coe[1]*pow(x[1],2)+coe[2]*x[0]*x[1]+coe[3]*x[0]+coe[4]*x[1]+coe[5]; } void grads (double coe[], double x[],double grads_x[

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-03-02
    • 文件大小：1024
    • 提供者：xlb880909

  1. 梯度下降法C语言源程序

  2. 梯度下降法C语言源程序。主要实现多项式的梯度下降迭代算法。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：928
    • 提供者：xzw002

  1. 梯度下降法源程序，可以运行

  2. 梯度下降法源程序 梯度下降法源程序，可以运行，梯度下降法是一种局部搜索能力较强的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-24
    • 文件大小：695
    • 提供者：yinjian_2004

  1. 梯度下降法matlab程序

  2. 梯度下降法matlab程序，需要手动输入参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-07
    • 文件大小：9216
    • 提供者：oliveshaw

  1. 改进的最大后验概率估计法实现单幅图像超分辨率重建

  2. 从图像降质模型出发，研究运用最大后验概率(MAP)估计法实现图像超分辨率重建。简单介绍了MAP方法的发展现状，并分析了该算法中存在的缺陷，即目标函数的吉布斯(Gibbs)项对于重建图像的噪声抑制力不均衡。针对该缺陷采用原始低分辨率图像插值后图像的梯度场对MAP目标函数的Gibbs项系数进行修正，使该系数对各像素根据相应梯度值自适应的调整，在一定程度上均衡了目标函数对于不同梯度值区域的约束力。采用共轭梯度法对改进前后MAP算法分别求解并进行了仿真。结果显示相比传统MAP算法，改进的MAP算法得到的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38741996

  1. 利用CCD图像的灰度梯度实现物体三维测量

  2. 提出了一种利用CCD单目图像的灰度梯度测量三维表面的方法――灰度梯度法。巧妙地运用中间变量,找到灰度梯度与聚焦像表面梯度之间的映射关系,将灰度约束方程转变为可求解的一元方程,从而解出聚焦像表面的深度信息。利用聚焦像表面与物体间的几何光学的约束以及它们之间的空间共轭对称关系,将该三维表面变换到实际三维尺寸,以达到三维测量的目的。最后对影响该测量系统的误差进行了分析。该方法克服了传统的光切法因过多冗余图像而使测量效率低的缺点,且该方法约束条件容易实现。对球体和柱面体的试验误差率分别为6.0%和4.8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：852992
    • 提供者：weixin_38686557

  1. 一种基于共轭梯度最优化技术的三维时域扩散光学层析方法

  2. 扩散光学层析(DOT)中的图像重建是一个面向大参数集的非线性最优化问题,其标准求解方法为牛顿类迭代法,需要对整个Jacobian矩阵进行构建、求逆和存贮,这对大规模的三维问题是不可行的,为此常采用基于逐行线性逆策略的非创伤性填充(ART)技术,图像质量受到严重制约。采用共轭梯度算法,直接求解非线性目标函数梯度,可避免对Jacobian矩阵的操作,为有效降低步长因子求解引起的附加计算量,采用一维不精确搜索算法。通过对双非均匀目标体的平板模型进行模拟成像,与代数重建算法结果进行比较,表明共轭梯度法的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38555019

  1. 基于外接圆方法的点云法向量提取

  2. 在线结构光测量中，为快速准确地提取点云的法向量，提出了一种外接圆方法。通过图像细化法求得光条纹初值中心点集，然后判定相邻三点是否共线：若共线，该点初始法线垂直于该直线；否则，这三点可以确定一个外接圆，连接外接圆心坐标和该点坐标得到该点的初始法向量。为减震荡，需对相邻三条初始法向量做平均，得到最终法向量。通过与Hessian 矩阵法和Sobel 梯度法进行对比，表明该方法能够准确提取法向量，且处理一幅320 pixel ×240 pixel 的图像的时间低于8 ms，能够满足实时性要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：542720
    • 提供者：weixin_38554781

  1.  光流法在运动目标识别领域的理论与应用

  2. 在介绍运动检测以及光流的基本概念的基础上引出基于光流方程的两种常用的图像分析方法--梯度法、块匹配法；通过对光流法在红外图像序列的运动目标检测、活动轮廓模型以及医学图像处理方面的应用来阐述这两种光流法的优缺点进行分析从而得出光流法在运动图像识别领域具有较大的优势，最后对光流法在未来其他领域的应用提出展望。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_38685538

  1. 基于点锐度和平方梯度的图像清晰度评价方法

  2. 图像清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，准确、高效地进行图像清晰度评价对于图像处理系统具有重要意义。为提高图像清晰度评价方法的灵敏度和抗噪性，提出了一种结合点锐度和平方梯度的无参考图像清晰度评价方法。该方法首先通过引入高低阈值和去伪边处理实现图像分割，得到图像平坦区和边缘区；其次对图像平坦区和边缘区分别应用点锐度法和归一化的平方梯度法计算清晰度；最后将二者加权求和得到图像清晰度。仿真实验结果表明，该方法体现了点锐度法和平方梯度法的优势，单峰性强、无偏性好、灵敏度高、抗噪性好，能够准确稳定地评价图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：996352
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 基于TensorFlow中自定义梯度的2种方式

  2. 前言 在深度学习中，有时候我们需要对某些节点的梯度进行一些定制，特别是该节点操作不可导（比如阶梯除法如 ），如果实在需要对这个节点进行操作，而且希望其可以反向传播，那么就需要对其进行自定义反向传播时的梯度。在有些场景，如[2]中介绍到的梯度反转(gradient inverse)中，就必须在某层节点对反向传播的梯度进行反转，也就是需要更改正常的梯度传播过程，如下图的 所示。 在tensorflow中有若干可以实现定制梯度的方法，这里介绍两种。 1. 重写梯度法 重写梯度法指的是通过tens

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：121856
    • 提供者：weixin_38564598

  1. 基于预处理共轭梯度法的低复杂度信号检测算法

  2. 大规模多输入多输出系统中，最小均方误差信号检测算法是近似最优的，但由于其涉及矩阵求逆，计算复杂度随着天线数量增加呈指数增长。提出了低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法，该算法通过预处理技术降低矩阵条件数，从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度。仿真结果显示，该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率，算法复杂度下降了一个数量级。相比直接用共轭梯度法，能够更快收敛到最佳值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678255

  1. 新型非精确线搜索下的 PRP 和Dai Yuan共轭梯度法

  2. 程序使用软件为MATLAB2020ｂ，test_wwp和test_mwwp分别为WWP线搜索和MWWP线搜索下的测试结果。需要在wwp和mwwp里选择使用PRP和Dai-Yuan共轭梯度法两者之一。使用两种新型算法对典型的无约束优化问题进行了数值分析。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_49139077
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