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搜索资源列表

  1. 预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解

  2. 预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解，数值计算，求解方程

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：458
    • 提供者：coulumbia

  1. 基于Andrew Ng机器学习视频的神经网络作业，自己写的优化算法，速度相比于给的fmincg函数慢了很多，但可以帮助你加深共轭梯度法在实际寻优工程中应用的理解

  2. 基于Andrew Ng机器学习视频的神经网络作业，自己写的优化算法，速度相比于给的fmincg函数慢了很多，但可以帮助你加深共轭梯度法在实际寻优工程中应用的理解，matlab程序

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：fucckl

  1. 稀疏矩阵（共轭梯度法）CUDA简例

  2. 用CUDA写了个简单的求解稀疏矩阵的例子，使用共轭梯度法迭代。矩阵的计算都是在GPU上运行。稀疏矩阵采用CSR格式表示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-11
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：pzuoshicmo

  1. QR分解+三次样条插值+龙格库塔法+共轭梯度法（程序+报告）

  2. QR分解+三次样条插值+龙格库塔法+共轭梯度法（程序+报告）,matlab代码+运行结果+详解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：303104
    • 提供者：u014309956

  1. 共轭梯度法在matlab中的实现

  2. 最优化共轭梯度法的matlab代码实现，可以用于求解非线性方程的解非约束性最优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42067715

  1. MATLAB实现Jacobi 迭代法，Gauss-Seidel 迭代法，逐次超松弛迭代法，共轭梯度法

  2. 求解线性⽅方程组 Ax=b，其中 A 为 nxn 维的已知矩阵，b 为 n 维的已 知向量，x 为 n 维的未知向量。 (1)Jacobi 迭代法。 (2)Gauss-Seidel 迭代法。 (3)逐次超松弛迭代法。 (4)共轭梯度法。 A 为对称正定矩阵，其特征值服从独⽴同分布的[0,1]间的均匀分布;b 中的元素服从独立同 分布的正态分布。令 n=10、50、100、200，分别绘制出算法的收敛曲线，横坐标为迭代步 数，纵坐标为相对误差。比较 Jacobi 迭代法、Gauss-Seidel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-18
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_36318771

  1. Delphi7 神经网络算法之共轭梯度法源码

  2. Delphi7 神经网络算法之共轭梯度法全部源码，可以D7下编译，不需要第三方库，原VCL、代码编译成功，有需要的朋友可以学习研究下。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：230400
    • 提供者：wuxiaoxia2010

  1. 基于梯度法编写的RBF神经网络程序.rar

  2. 基于梯度法编写的RBF神经网络程序.，分享给大家

  3. 所属分类：图像处理

  1. 【全英】eye-like算法介绍期刊，图像梯度法找到瞳孔中心的算法介绍

  2. [全英文档]，解释eye-like算法的期刊文件。详细介绍了图像梯度法找瞳孔的步骤。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-07-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41797383

  1. matlab共轭梯度法求目标函数的最小极值-共轭梯度-王.rar

  2. matlab共轭梯度法求目标函数的最小极值-共轭梯度-王.rar 我是地球物理专业的一名学生，把自己实习的作业发上来大家分享下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 共轭梯度matlab

  2. 基于共轭梯度法的详细案例，共轭梯度法是最优化方法的其中一种优化方案。通过变分法求解线性方程组。方向是在求出梯度方向的前提下，添加正则项，使得前后两次方向互为共轭所得出的方向向量。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42368982

  1. 改进HS共轭梯度算法及其全局收敛性

  2. 改进HS共轭梯度算法及其全局收敛性，吴慧明，，基于梯度理论的非线性优化理论和方法中有很多种算法，其中共轭梯度法有其自身的特点和优势。共轭梯度法仅需利用一阶导数信息，但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38741317

  1. 最速下降法的改进及收敛性证明

  2. 最速下降法的改进及收敛性证明，刘建军，王全洲，对最速下降法进行改进，并证明了改进算法不但收敛，同时也保留了原方法结构简单、计算量少等优点。结合具体实例，与共轭梯度法进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38536576

  1. 线性逼近法的实例验证

  2. 线性逼近法的实例验证，张春玲，李春明，介绍了序列线性优化法、割平面法、小步梯度法、二次优化问题的线性解法等线性逼近法。提出在进退法中限制寻优方向步长的算法改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38743119

  1. 具有充分下降性的修正共轭梯度算法及其收敛性

  2. 具有充分下降性的修正共轭梯度算法及其收敛性，余刚，贺祖国，共轭梯度法因其算法简单，存储需求小，非常适合求大规模优化问题。在所有的共轭梯度法中，PRP方法被认为是数值表现最好的方法之一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38613154

  1. 基于梯度理论的非线性优化研究

  2. 基于梯度理论的非线性优化研究，张璐，，在生产实践中，非线性优化方法应用广泛，基于梯度搜索理论的共轭梯度法是一种寻找最优解的有效方法。我们将其应用到目前同样被广

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38734037

  1. 人工智能-梯度下降法Python实现

  2. 梯度法 什么是梯度 在高数的微积分中,我们学习过对多元函数求偏导,偏导数反映的是函数沿坐标轴方向的变化率,梯度就是偏导数构成的一个向量. 当变化方向与梯度相同或相反时,函数的变化率最大,当变化方向与梯度方向正交时,函数的变化率为0. ∇ f(x,y,z)= (∂ x,∂ y ,∂z) ,每一点的梯度都会因x,y,z的值不一样而变化,因此在每一个点我们都要求一次梯度值. 梯度下降和上升 在机器学习中,我们在求最小值时使用梯度下降法,求最大值时使用梯度上升法. 为了尽快的得到最小值或者最大值,我们尽

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_38614112

  1. 牛顿法、梯度下降法原理及Python编程应用

  2. 牛顿法、梯度下降法原理及Python编程应用 一、项目概述 无论是在学习还是工作中，我们都会遇到很多最优化问题。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。最优化算法在学习和工作中是很重要的，我们学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法、共轭梯度法等等，本文主要介绍牛顿法和梯度下降法原理以及使用Python编程应用问题。 二、应用领域 使用牛顿法或梯度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38693476

  1. python 梯度法求解函数极值的实例

  2. 如下所示： #coding utf-8 a=0.001 #定义收敛步长 xd=1 #定义寻找步长 x=0 #定义一个种子x0 i=0 #循环迭代次数 y=0 dic={} import math def f(x): y=math.sin(x) #定义函数f(X)=sinx return y def fd(x): y=math.cos(x) #函数f(x)导数fd(X)=cosx return y while y>=0 and y0.001: #定义精度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38660051

  1. 基于梯度信息的矩阵流形优化及其在网络控制中的应用

  2. 在现有方案中，对矢量函数优化问题（其中一个或多个变量是多维矢量或无限维矢量）进行了广泛的研究和论证。 在各种现实生活中，要优化的成本函数通常涉及受某些约束的矩阵变量。 可以将其最小值定位为矩阵流形上的优化问题，本文对此进行了研究。 我们首先提出一种基于索引表示法的链式规则（I-Chain规则），以获取成本函数的梯度信息。 提出了基于轨迹约束的投影梯度法（TPGM）和基于正交约束的投影梯度法（OPGM）两种迭代算法，并建立了它们的收敛性。 我们发现，TPGM和OPGM均可有效解决网络控制问题。 观

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38615591
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