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  1. 动态预测技术在航班运行风险中的应用

  2. 为了解决静态评估技术无法适应航班运行风险要素频繁动态变化的问题,通过对中国民航近10年5000余项不安全事件的系统分析,识别风险关键指标,构建以航班运行过程为对象的动态贝叶斯网络,并根据统计结果初始化网络参数;通过对真实航班仿真计算,使用原有风控系统中的航行情报、气象预报等数据对参数实时修正,得到对飞行全程风险的预测结果.结果表明:航班在起飞前和巡航过程中,安全度高;在进近和着陆阶段,受机场风切变的影响,风险值剧烈变化,低风险概率降低到17.2%,中等风险升至70.9%,表明安全着陆可能性低,建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38643141

  1. 电动汽车充电对电力系统的影响及其对策

  2. 归纳电动汽车有序充电研究的要点和现状，包括充电负荷描述、充电影响仿真、有序充电的策略方法。基于建模机理，把负荷描述归纳为基于充电行为机理、概率模型以及智能算法3类，对影响充电负荷的各个因素及其相互关系进行分析，指出基于概率统计的随机方法是分析大量电动汽车随机充电行为的主要建模方法，充电影响因素的精确模拟是模型进一步改善的方向；从对系统可靠性影响、对电能质量影响和对系统运行经济性影响3个维度概述大量电动汽车充电接入对系统的影响，分析充电影响的模拟结果及调控方法，指出在充电影响仿真中需更多地计及充电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38719578

  1. 考虑削峰填谷的电动出租车充电负荷影响因素调节方法

  2. 针对电动汽车的有序充电调控，从充电负荷影响因素调节的角度出发，实现充电对配电系统的削峰填谷。以深圳市电动出租车为例，依据车辆出行统计数据，采用概率方法模拟电动出租车充电负荷。在此基础上，以充电时间区间及其相应的开始充电时刻分布特性作为调节变量，以配电系统负荷曲线最大峰谷差和负荷率作为调节的评价指标，通过充电时段划分的差异性，以及不同充电时段内开始充电时刻分布特性的变化，提出了充电站内电动出租车充电对配电网削峰填谷的3种调节方法。不同方法下评价指标值的计算结果表明：既要依据系统峰谷时段而调控充电区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697471

  1. 瑞利积MIMO信道中的发射波束成形：容量和性能分析

  2. 本文提出了瑞利积多输入多输出（MIMO）信道中的发射波束成形（BF）系统的分析性能研究。 我们首先为累积分布函数，概率密度函数和独立复高斯矩阵的乘积的最大特征值的矩导出新的闭式表达式，这些表达式用于提供接收到的信噪比的完整统计特征。比（SNR）。 然后，我们得出许多关键性能指标，包括中断概率，符号错误率和遍历能力。 我们详细研究了瑞利乘积MIMO信道的三个重要特殊情况：简并的锁Kong场景以及多输入单输出和单输入多输出场景，我们针对这些场景得出了有见地的闭式表达式以及渐进测量（例如，分集阶数，阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38572115

  1. MLDS-源码

  2. MLDS 相关性相关性是一种统计数据，用于衡量两个变量相对于彼此移动的程度KDEPLOT 核密度估计（KDE）图是一种用于可视化观察数据分布的方法，类似于直方图。 KDE使用一维或多维的连续概率密度曲线表示数据。 意思是在数学和统计学中，算术平均数，或简称为平均值或平均值，是数字集合的总和除以集合中数字的个数中位数在统计和概率论中，中位数是将数据样本，总体或概率分布的上半部分与下半部分分开的值模式模式是一组数据值中最常出现的值期待它是来自随机变量的可能值的求和或积分。 它也称为事件发生的概率（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42097508

  1. testRcpp:强大的测试-源码

  2. testRcpp 校正后的两个样本检验的实施：对Pearson，Kendall和Spearman相关检验的校正，Mann-Whitney（Wilcoxon）秩和检验，Mann-Whitney（Wilcoxon）签名秩和检验和方差检验。 该软件包还提出了基于密度核估计的中位数检验和基于秩统计的中位数置信区间。 所有测试均经过渐进校准，这意味着原假设下的拒绝概率渐近等于5％。 该软件包还提出了一个测试，用于检验两个连续的Kolmogorov-Smirnov型变量之间的独立性。 这个测试是准确的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42105816

  1. DSC-530-Project:120年奥运历史的探索性数据分析-源码

  2. 探索性数据分析-奥林匹克历史120年 120年奥运历史的探索性数据分析 在这个项目中，我做了一些探索性分析，以回答某些问题，例如： 随着运动员年龄的增长，他们获得奥运会奖牌的机会减少。 与年长的运动员相比，年轻的运动员赢得了更多的模态。 我将使用Python对此数据集进行EDA回答此问题。 目录 介绍 EDA是我们在初步调查中需要执行的关键过程之一，以便对数据集有很好的了解。 在此过程中，我们借助摘要统计信息和图形表示来发现模式，发现异常，检验假设和检验假设。 在这个项目中，我进行了以下分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42122306

  1. 基于Contourlet变换的光学相干断层成像心管图像图像降噪算法。

  2. 光学相干断层扫描（OCT）成为生物医学领域中越来越重要的成像技术。 但是，OCT的应用受到普遍存在的噪声的限制。 在这项研究中，OCT心管图像的噪声首先根据局部统计量（即，某些平坦区域的平均值与标准偏差之间的线性关系）被验证为可乘的。 在对数域中评估噪声的方差。 基于这些，构造联合概率密度函数以考虑对数变换图像在轮廓波域中的方向间相关性。 然后，导出二元收缩函数以通过最大后验估计来对图像进行降噪。 通过主观评估和客观指标对系统图像，OCT心管图像和其他OCT组织图像进行了系统的比较实验。 基于去

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38734269

  1. OCDVAEContinualLearning:本文的开源代码-Source code learning

  2. 通过生成性重播和开放集识别实现我们的论文《统一概率深度持续学习》的代码 这个软件库包含了我们PyTorch代码： Martin Mundt，Sagnik Majumder，Iuliia Pliushch和Visvanathan Ramesh： “通过生成的重放和开放集识别实现统一的概率深度持续学习” 该代码使用增长的单头分类器（参见图1a），基于近似后验的开放集识别机制（参见图1b的潜在空间，使CDVAE成为OCDVAE模型）实现了我们提出的统一（O）CDVAE模型。以统计异常值拒绝率重播

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：731136
    • 提供者：weixin_42178963

  1. Rock-Paper-Scissors-AI:Python石头纸剪刀游戏，可从您的演奏方式中学习-源码

  2. 剪刀石头布模型 约纳·阿维夫（Yonah Aviv） 这是一项正在进行的工作，但是您可以在随机出现的计算机上播放剪刀。 以查看我的模型如何工作（未完成）。它将使用机器学习。 背景与方法 我从 （我认为）撰写了剪刀纸的统计分析中，进行了很好的演练，并将其用作我的代码的参考。 以下是文章的摘录： 混合物 成为获胜部落的可能性取决于起始玩家的专注度（相对比率）。起始条件影响生存的机会。显然，如果在游戏开始时Rock，Paper和Scissors的比率相同，则成为最后一个部落的概率是相同的（这从对称性以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42179184
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