注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 机器学习相关的基础数学知识

  2. 一. 线性代数 二. 概率论 三. 数理统计 四. 优化相关 五.信息论 向量 条件概率 样本 目标函数 信息熵 矩阵 联合概率 总体 全局最小值 互信息 集合 全概率公式 统计量 局部极小值 信息增益 标量 逆概率 参数估计 无约束优化 KL 散度 张量 贝叶斯公式 假设检验 约束优化 最大熵原理 范数 贝叶斯定理 置信区间 拉格朗日函数 交叉熵和相对熵的对比 内积 先验概率 区间估计 KKT条件与对偶函数 各种熵之间的关系 向量正交 后验概率 泛化能力 梯度下降法 正交基 似然概率 泛化误

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-21
    • 文件大小：327680
    • 提供者：u012459213

  1. 概率统计习题册答案.doc

  2. 概率论与数理统计的考试试卷和一些典型题目的解答，还有概率论与数理统计的一些重要公式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_42853707

  1. Mathematics for Computer Science 2017.7z

  2. I 数学分析（Proofs） 简介（Introduction） 0.1 参考文献（References） 1 什么是证明？（What is a Proof?） 1.1 命题（Propositions） 1.2 谓词（Predicates） 1.3 公理化方法（The Axiomatic Method） 1.4 我们的公理（Our Axioms） 1.5 证明命题的含义（Proving an Implication） 1.6 证明「有且仅有」（Proving an「If and Only If」

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-25
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：idealtracy

  1. 概率统计作业答案.pdf

  2. 概率论与数理统计的练习题答案概率论与数理统计自测题2 班级 姓名 学号 1.填空题 (1)设P(A)=P(B)=1,P(AB)=1 则P(AB)=18 P(A∪B) P(BA) (2)设P(A)=P(B)3,P(AB)≈1 则P(AB)=卫2 2.计算题 (1)设P(A)=0.6,P(A∪B)=0.84,P(B|A)≥=0.4,求P(B) P(ALB)=P()+6)-048)P6)=P04D6)-(4B)=0b (2)将两信息分别编码为A和B传递出去,接收站收到时,A被误收作B的概率为 0.02

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：yuan_mingyu

  1. maple使用教程

  2. maple使用教程（高清，详细）。 强大的求解器，内置超过5000个符号和数值计算命令，覆盖几乎所有的数学领域，如微积分，线性代数，方程求解，积分和离散变换，概率论和数理统计，物理，图论，张量分析，微分和解析几何，金融数学，矩阵计算，线性规划，组合数学，矢量分析，抽象代数，泛函分析，数论，复分析和实分析，抽象代数，级数和积分变换，特殊函数，编码和密码理论，优化等。 各种工程计算：优化，统计过程控制，灵敏度分析，动力系统设计，小波分析，信号处理，控制器设计，集总参数分析和建模，各种工程图形等。 提

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hanfeidyx

  1. Python实现朴素贝叶斯分类器的方法详解

  2. 本文实例讲述了Python实现朴素贝叶斯分类器的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 贝叶斯定理 贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的定理，在概率论中具有重要地位。 先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布，后验概率(条件概率)是根据样本分布和未知参数的先验概率分布求得的条件概率分布。 贝叶斯公式： P(A∩B) = P(A)*P(B|A) = P(B)*P(A|B) 变形得： P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B) 其中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38515573

  1. nlp_tutorial:NLP超强入门指南，包括各任务sota模型汇总（文本分类，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型），以及代码，技巧-源码

  2. NLP学习指南 本教程致力于帮助同学们快速入门NLP，并掌握各个任务的SOTA模型。 各任务模型列表汇总：，，，（todo）， 各任务概述和技巧：，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型 之后就可以开始逐个击破，但也不用死磕，控制好目标难度，先用三个月时间进行第一轮学习： 读懂机器学习，深度学习原理，不要求手推公式 了解经典任务的基准，动手实践，看懂代码 深入一个应用场景，尝试自己修改模型，提升效果 迈过了上面这道坎后，就可以重新回归理论，提高对自己的要求，某种手推公式，盲写模型，拿到比赛Top

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42117485

  1. 数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

  2. 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。——题记这是一篇关于贝叶斯方法的科普文，我会尽量少用公式，多用平白的语言叙述，多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常general且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38633157

  1. Probabilidade：该程序计算给定集合的可能性的数量，还为您提供此事件发生的可能性-源码

  2. 概率论 该程序计算给定集合的可能性的数量，然后，该程序可以从可能性总数中为您提供此事件发生的可能性。 为了开发该程序，我使用了以下计算： 为了开发这个程序，我使用以下计算 要在上面创建此数学公式，我必须学习一些公式并使用计算波纹管： 图片取自 除此之外，我还使用了其他公式来计算不同情况下的可能性数量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_42109639

  1. 数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法

  2. 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。——拉普拉斯记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法。当时数学系的课程还没有学到概率统计。我心想，一个方法能够专门写出一本书来，肯定很牛逼。后来，我发现当初的那个朴素归纳推理成立了——这果然是个牛逼的方法。——题记这是一篇关于贝叶斯方法的科普文，我会尽量少用公式，多用平白的语言叙述，多举实际例子。更严格的公式和计算我会在相应的地方注明参考资料。贝叶斯方法被证明是非常 general

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38689055

  1. 用python的tkinter写一个简单的概率计算器（适合新手练习）

  2. 用python的tkinter写一个简单的概率计算器 最近刚学python， 肯定还是有很多不足的地方，欢迎大神指正~ 2020年4月4日晚，一位小伙正在苦逼地赶着他的概率论作业。看着用过了一次又一次的公式，他陷入了沉思：每个公式只需要两三个参数，然后进行对应的计算就能拿到结果——这不正好适合编程解决吗？再用tkinter编辑个ui界面发给同学用，岂不是救众生于水火，功德无量吗？就这样，他幻想着同学们投来崇拜的目光，眼（zui）角流着幸福的泪（kou）水，错过了交作业的最后一点时间…… 一.编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：721920
    • 提供者：weixin_38734276

  1. 用python的tkinter写一个简单的概率计算器（适合新手练习）

  2. 用python的tkinter写一个简单的概率计算器 最近刚学python， 肯定还是有很多不足的地方，欢迎大神指正~ 2020年4月4日晚，一位小伙正在苦逼地赶着他的概率论作业。看着用过了一次又一次的公式，他陷入了沉思：每个公式只需要两三个参数，然后进行对应的计算就能拿到结果——这不正好适合编程解决吗？再用tkinter编辑个ui界面发给同学用，岂不是救众生于水火，功德无量吗？就这样，他幻想着同学们投来崇拜的目光，眼（zui）角流着幸福的泪（kou）水，错过了交作业的最后一点时间…… 一.编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：721920
    • 提供者：weixin_38573171

  1. 用python的tkinter写一个简单的概率计算器（适合新手练习）

  2. 用python的tkinter写一个简单的概率计算器 最近刚学python， 肯定还是有很多不足的地方，欢迎大神指正~ 2020年4月4日晚，一位小伙正在苦逼地赶着他的概率论作业。看着用过了一次又一次的公式，他陷入了沉思：每个公式只需要两三个参数，然后进行对应的计算就能拿到结果——这不正好适合编程解决吗？再用tkinter编辑个ui界面发给同学用，岂不是救众生于水火，功德无量吗？就这样，他幻想着同学们投来崇拜的目光，眼（zui）角流着幸福的泪（kou）水，错过了交作业的最后一点时间…… 一.编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：721920
    • 提供者：weixin_38558186

  1. 《数据科学基础》课堂笔记

  2. 文章目录数据科学基础课堂笔记绪论1.1 DIKW 金字塔模型1.2数据类型1.3数据汇总概率论基础古典概率几何概率概率的计算条件概率贝叶斯公式独立性随机测试示例 数据科学基础课堂笔记 绪论 1.1 DIKW 金字塔模型 1.2数据类型 数据最相关的是集合论，集合论被视为现代数学的基础 数据类型通常可以分为四类： 定类数据（最低级） 代表不同的分类。相应的数据没有数量的含义。是没有顺序大小之分的较低级的数据 定类数据之间的数学关系就是：等于、不等于 如：使用1代表男性，0代表女性，但不代表男性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38740201
« 1 2 3 4 5 6 7»