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搜索资源列表

  1. 基于DSP的逆变电源数字化控制的研究

  2. 论文首先对逆变电源的发展做了介绍。在此基础上，提出了基于TMS320LF2407A的硬件设计方案。然后对数字PID控制，模糊控制进行了理论分析。同时在MATLAB环境下，对两种控制算法进行了仿真，对参数的确定给了依据。其后分别对两种控制算法进行了软件设计。程序采用C与汇编语言混合编写，在提高程序的运行速度基础上也提高了程序的可读性，并对编写的程序进行了调试。同时在，软件设计中采用了抗干扰技术，提高了系统的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiang8cebengou

  1. 自动控制原理 课件经典控制理论 ( 19世纪初 )

  2. 经典控制理论 ( 19世纪初 ) 时域法 复域法 (根轨迹法) 频域法 现代控制理论 ( 20世纪60年代 ) 线性系统 自适应控制 最优控制 鲁棒控制 最佳估计 容错控制 系统辨识 集散控制 大系统复杂系统 智能控制理论 ( 20世纪70年代 ) 专家系统 模糊控制 神经网络 遗传算法 ...展开收缩

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lp2008302841

  1. fuzzy 模糊控制

  2. fuzzy 模糊控制，详细介绍了模糊控制算法，概念，发展，原理，以及趋势

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xylan2010

  1. 基于DSP的模糊PID矢量控制变频器的研究

  2. 随着电力电子技术、微处理器技术的发展以及交流电机矢量控制理论的提出，使得变频器技术得到极大的发展。而且，近些年来，模糊控制理论也有着很大的发展，将模糊控制理论应用到矢量控制理论中，能进一步提高电机调速的动静态性能。本文分析研究了三相交流异步电机矢量控制系统，对异步电机矢量控制系统电流解耦模型进行了分析，将传统的转速PID控制器加以改进，设计为模糊PID控制器，并建立了以高性能数字信号处理器1MS320LF2407A为软硬件平台的异步电机矢量控制系统。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-11-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yanan_7310

  1. 【期刊】遗传优化的径向基函数船舶模糊控制器

  2. 研究径向基函数模糊神经网络在船舶控制器设计中的应用,设计了一个新型的径向基函数模糊神经网 络控制器用以适应船舶在时变和不确定环境下的控制性能要求. 控制器设计的主导思想是在传统的径向基函数神经网络中增加一个模糊隐层,并采用遗传算法对控制器参数进行优化. 与传统方法相比,控制器模糊规则库的设计过程所需的先验知识更少. 最后采用Matlab 6. 1 的Simulink 工具以船舶运动模型为对象进行了船舶控制的仿真试验,结果证明了其有效性.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：232448
    • 提供者：timeme

  1. 北航智能控制理论及应用 第一次大作业

  2. 模糊控制作业，系统是双输入—单输出的，内有用C++编的程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-11-11
    • 文件大小：131072
    • 提供者：caamsxiu

  1. 基于matlab-模糊系统分析

  2. matlab 模糊控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：kie98

  1. 模糊自适应PID在转台位置控制中的应用

  2. 建立了驱动器一电机一减速器和转台的数学模型及MATLAB／SIMULINK仿真模型。设计了模糊自适应PID控制器，通过MATLAB模糊工具箱实现了模糊PID控制系统的仿真。仿真结果表明：利用模糊自适应PID控制转台位置伺服系统，具有超调小、响应快、精度高、鲁棒性强等优点。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-12-28
    • 文件大小：219136
    • 提供者：lzxhs

  1. 带有饱和执行器的T_S离散模糊系统的LQ模糊控制

  2. 带有饱和执行器的T_S离散模糊系统的LQ模糊控制

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-15
    • 文件大小：550912
    • 提供者：joke_lr

  1. 空调器基于遗传算法的自适应模糊控制研究

  2. 　针对房间温控对象的参数变化对空调器模糊控制效果有很大影响这一现 象,提出了一种基于遗传算法的自适应模糊控制方法,该方法由一种新型的参数混合辨识 算法以及变群体规模的遗传优化算法组成,从而实现了比例因子的在线自调整。仿真结 果证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-11
    • 文件大小：258048
    • 提供者：lmh369

  1. 模糊模式识别法在评价地下水水质中的应用.pdf

  2. 模糊模式识别法在评价地下水水质中的应用.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-20
    • 文件大小：199680
    • 提供者：t101002597

  1. AB的锅炉水位模糊控制系统的设计和分析

  2. 传统PID和自整定PID相结合控制水箱，优缺点很详尽，值得大家学习模糊控制

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weide_8123933

  1. 采用模糊PID控制律的舵机系统设计

  2. 对舵机系统采用了连续混合模糊P ID控制设计。这种控制吸收了P ID控制和模糊控 制的优点。仿真证明, 它能综合平衡选取各参数, 能兼顾舵机系统的快速性、稳定性、稳态精度和 鲁棒性等指标, 从根本上克服常规模糊控制器存在的量化误差和稳态颤振现象, 动态特性优于传 统的P ID控制, 具有广泛的应用前景。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-02-26
    • 文件大小：123904
    • 提供者：zhixiaolei

  1. fuzzy set-Zadeh

  2. 扎德鼻祖的模糊集 用于不确定型建模 模糊控制

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaobai714

  1. 基于模糊PID算法的转速控制系统的研究

  2. 基于模糊PID算法的转速控制系统的研究 本文提出了一种基于模糊PID 算法的直流电机转速控制系统。利用模糊控制理论对电机转速偏差和转速偏差率进行 模糊控制的一系列处理,实现对PID 参数的在线整定,输出PWM 波驱动控制电机转速。实验结果表明该系统具有响应速度 快、超调量小、抗干扰能力强、稳定性能好等优点。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：687104
    • 提供者：crazybinarycs

  1. 电动舵机模糊自适应PID控制研究

  2. 本文介绍了一种改进型的PID控制方法——模糊控制 在实际使用中有很好的表现

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-03-25
    • 文件大小：867328
    • 提供者：guisukuangben

  1. 基于神经网络的复合控制算法研究

  2. 文中着重研究了神经网络、模糊理论和PID控制的融合方式及其可行性，介绍了一种复合式控制方案——神经网络模糊PID控制算法，并将此算法与PID控制进行了仿真比较。结果表明，在超调量、稳态误差和抗干扰性等方面，此算法都优于传统的PID控制。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：995328
    • 提供者：durongmao

  1. 在simulink里把模糊逻辑生成查询表录像

  2. 文中以MATLAB中的水位模糊控制演示模型为例，把该系统的模糊控制推理模块用在其基础上生成的查询表代替后再进行水位控制仿真，控制效果与模糊推理模块在线推理控制是一致的。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：tianzhen1988

  1. 基于matlab的模糊控制程序集

  2. 本资源包含模糊控制程序及其matlab模拟仿真的理论及应用，对从事这一方面的人员有很好的借鉴意义！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-04
    • 文件大小：231424
    • 提供者：aa11bb22cc333

  1. 模糊控制器的基本形式

  2. 近些年来,模糊控制得到了很快的发展,这主要是由于模糊控制器可以应用专家的控制经验,对难以建立精确数学模型的北空过程实现自动控制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-09
    • 文件大小：23552
    • 提供者：wwcc4444
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