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  1. 深度学习(asp)网址导航程序v4.0.1

  2. 程序名称: 深度学习(asp)网址导航 v4.0.1 软件类别: ASP源码 / 网址导航 软件语言: 简体中文 授权方式: 免费版 系统平台: ASP+ACCESS 程序下载: http://www.DeepTeach.com/ 程序演示: http://www.deepteach.com/url/(深度空间采用) 官方网址: http://www.ITstudy.cn/ 程序开发: 吕海鹏 与前一版本差异: 功能相似度:99%   界面相似度:80%   文件结构相似度:50%   代码结
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lvhaipeng
  1. 深度学习整站系统 v0.11

  2. 基于Dreamweaver v8 可视化开发动态网站,提供DW站点导入文件,方便学习分析DW开发动态网站流程及二次开发 主要功能: 1、栏目自由添加,排序  2、文章在线添加、编辑、删除。 3、网站相关信息后台动态配置 4、自由添加友情链接 5、添加广告,支持HTML编码 6、软件下载 v0.10更新: 修订下载软件最新排序显示 修订下载栏目中栏目信息修改错误(感谢ljwxst) 修订右上角的deepteach.com能在后台随网址修改(感谢ljwxst) 修订频道连接(感谢redwave52
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2005-12-23
    • 文件大小:736256
    • 提供者:chenxh
  1. 深度学习(asp.Net)留言板源码(c#)v0.1.0

  2. 新升级版本依然贯彻asp程序员迅速掌握asp.Net的思路,但功能完善,完整的留言板功能都具备了,可以对照前一版本,相信可以更快的学通asp.Net。 程序名称: 深度学习(asp.Net)留言板 v0.1.0 软件类别: asp.Net源码 / 留言 软件语言: 简体中文 授权方式: 免费版 系统平台: asp.Net2.0+ACCESS 程序下载: http://www.DeepTeach.com/ 程序演示: http://www.deepteach.com/ 官方网址: http://
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2008-09-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lvhaipeng
  1. 深度学习资料

  2. 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。 同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分.不同的学习框架下建立的学习 模型很是不同.例如,卷积神经网络(Convolutional neural networks,简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型,而深度置信网(Deep Belief Nets,简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-02
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:lully6
  1. 深度学习研究综述

  2. 深度学习是一种多隐层的神经网络感知器,可用于声音识别、图像识别等领域
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-12-24
    • 文件大小:1013760
    • 提供者:lifang_
  1. 深度学习、目标识别检测,图像分类数据库(内涵各种图像分类).tar

  2. 深度学习、目标识别检测,图像分类数据库(内涵各种图像分类),对图像处理,目标识别分类深度学习等领域的同学是很好的工具
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-07-03
    • 文件大小:138412032
    • 提供者:qq_26744975
  1. 李飞飞深度学习全部作业python源代码和数据集

  2. 李飞飞深度学习全部作业python源代码和数据集,运行都没问题
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-24
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:rfhjty
  1. paper汇总(深度学习、图像处理)

  2. paper汇总 图像处理 深度学习 语义分割 paper汇总 图像处理 深度学习 语义分割 paper汇总 图像处理 深度学习 语义分割
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-12
    • 文件大小:150994944
    • 提供者:Aidam_Bo
  1. 深度学习的昨天、今天和明天.pdf

  2. 关于人工智能、深度学习、机器学习的综述性质的文章,是业界大佬所写,非常值得拜读,对于理解行业的整体趋势非常有用。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-07
    • 文件大小:951296
    • 提供者:Microscopus
  1. 【线上课程】第三十六期深度学习.pdf

  2. 中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京大学等科研机构和大学的高级专家,拥有丰富的 科研及工程技术经验,长期从事深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的教学与研究工 作。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39896787
  1. 机器学习-15. Keras深度学习框架

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:701497344
    • 提供者:suolong123
  1. 机器学习-09. 深度学习、TensorFlow安装和实现

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:747634688
    • 提供者:suolong123
  1. 计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、编程语言 下载资源-附件资源

  2. 计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、编程语言 下载资源-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉顶级期刊的论文资料分享(附CVPR2017-2019,ECCV 2018论文下载链接)-附件资源

  2. 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉顶级期刊的论文资料分享(附CVPR2017-2019,ECCV 2018论文下载链接)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉顶级期刊的论文资料分享(附CVPR2017-2019,ECCV 2018论文下载链接)-附件资源

  2. 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉顶级期刊的论文资料分享(附CVPR2017-2019,ECCV 2018论文下载链接)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、编程语言 下载资源-附件资源

  2. 计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习、编程语言 下载资源-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉顶级期刊的论文资料分享(附CVPR2017-2019,ECCV 2018论文下载链接)-附件资源

  2. 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉顶级期刊的论文资料分享(附CVPR2017-2019,ECCV 2018论文下载链接)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉顶级期刊的论文资料分享(附CVPR2017-2019,ECCV 2018论文下载链接)-附件资源

  2. 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉顶级期刊的论文资料分享(附CVPR2017-2019,ECCV 2018论文下载链接)-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 复杂的就好吗?来聪明的选择深度学习模型吧

  2. 深度学习、机器学习与人工智能已经对计算机科学领域产生极为深远的影响。从图像识别到围棋竞技等众多领域,深度学习的实际表现都已远超人类。深度学习的一大优势在于,深度学习的水平提升可以在各类场景下实现通用。在某一领域中适用于深度学习的具体技术,通常可以直接转移至其他领域而无需经过任何修改。更具体地讲,构建大量计算密集型图像与语音识别类深度学习模型的方法,已经全面渗透至自然语言处理当中。现在,深度学习社区正在将自然语言处理(简称NLP)视为技术研究与应用的下一个前沿。深度学习系统是需要大量计算设备作为配
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:672768
    • 提供者:weixin_38663443
  1. 复杂的就好吗?来聪明的选择深度学习模型吧

  2. 深度学习、机器学习与人工智能已经对计算机科学领域产生极为深远的影响。从图像识别到围棋竞技等众多领域,深度学习的实际表现都已远超人类。 深度学习的一大优势在于,深度学习的水平提升可以在各类场景下实现通用。 在某一领域中适用于深度学习的具体技术,通常可以直接转移至其他领域而无需经过任何修改。 更具体地讲,构建大量计算密集型图像与语音识别类深度学习模型的方法,已经全面渗透至自然语言处理当中。现在,深度学习社区正在将自然语言处理(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:672768
    • 提供者:weixin_38687968
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