粒子滤波算法中, 建议分布的选择直接决定着该算法的估计精度和计算量。.针对传统粒子滤波多用户检测方法计算量大的问题 , 提出了采用最大似然估计算法.来确定粒子的建议分布 。通过最大似然估计对均匀分布的粒子进行优选 ,使优选后.的粒子分布更接近后验概率密度 。因此,只需少量粒子就能实现较高的估计精度 ,从.而降低计算量 。同时, 采用了多级检测的形式, 通过逐级干扰对消来去除干扰用户对.检测性能的影响。通过仿真分析证明了改进后的粒子滤波检测方法检测性能优于传.统粒子滤波检测器 ,有效地解决了传统方
