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搜索资源列表

  1. ENVI-高光谱处理手册（英文）

  2. ENVI 高光谱处理手册 主要用于如何处理高光谱，高光谱的端元提取。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：522240
    • 提供者：yingbin1215

  1. vertex component analysis.pdf

  2. 顶点成分分析的文章，vca做高光谱端元提取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sunlecncom

  1. N-FINDR解混算法研究

  2. N-FINDR: an algorithm for fast autonomous spectral end-member determination in hyperspectral data 作者Michael E. Winter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhongxj2012

  1. 二维光谱特征空间

  2. 程序用于自动生成NIR-Red二维光谱特征空间散点图，并通过人机交互获得土壤、植被等端元信息。 输入：Red、NIR波段遥感图像（tif格式）；土壤线截距与斜率 输出：NIR-Red二维光谱特征空间散点图 交互：在散点图上点击端元获得对应Red、NIR波段信息 利用NIR/Red图像自动提取土壤线及解算端元信息的V2.0程序即将发布，敬请期待。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-07-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u012839973

  1. 端元提取——单形体增长SGA的MATLAB代码

  2. 自己学习时编写的混合像元分解中的端元提取部分的单形体增长SGA算法的MATLAB代码，浅显易懂，里面有三版SGA的代码，代表着自己学习时的三种思路，思路之间区别不大，只是一些细微改动，还包含了自己编写的主成分分析PCA降维的函数。可以运行得到结果，但没有结果用于验证，亦未编写精度评定，不保证结果的正确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yyy601479012

  1. 端元提取——顶点成分分析VCA的MATLAB代码

  2. 自己学习时编写的混合像元分解中的端元提取部分的顶点成分分析VCA的MATLAB代码，浅显易懂。可以运行得到结果，但没有结果用于验证，亦未编写精度评定，不保证结果的正确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yyy601479012

  1. 基于影像分块与混合像元分解的水稻面积提取

  2. 基于影像分块与混合像元分解的水稻面积提取，马孟莉，王航，为了增加端元数目提高混合像元分解精度，进而提高利用中低分辨率遥感影像提取水稻面积的精度，本文提出了一种基于影像空间特征与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723373

  1. 2.4山东联通HSPA FTP下载端到端评估分析优化报告.pdf

  2. 一份端到端的优化文档，供参考 采用被动测试和和人工的主动测试，在网络上产生数据流，通过评估优化工具提取被动 测试和主动测试的数据码流并进行初步的分析整理。同时在核心网的网元上提取单个主 动测试用户的数据码流。使用 SQM 工具分析获取的数据并展示，通过人工分析主动端 到端的测试数据码流。实现趋势的统计和问题的发现以及问题的定界

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2020-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ly05233

  1. 常用的高光谱算法matlab.zip

  2. 常用的高光谱混合像元分解算法，包括降维（VCA、MNF）、端元估计（GLRT）、端元提取（nFINER、PPI、AMEE等）、丰度反演（FCL、UCLS等）、探测（HUD、OSP、CEM等）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：61440
    • 提供者：qq_38296553

  1. VCA论文和代码.zip

  2. 顶点成分分析算法是一种非监督的端元提取算法。顶点成分分析法假设纯净像元存在，根据凸面几何原理，认为端元都位于单形体的顶点。VCA 算法通过将数据投影到一个正交的子空间方向计算投影距离值最大的像元，它就是要寻找的端元。要不断进行迭代计算，直到所有的端元都被找到。 VCA 的计算步骤为: ① 对图像数据进行降维处理，设定一个信噪比门限值 SNRth，根据图像的信噪 比与门限值对比大小分别采用主成分分析法 ( PCA) 或者奇异值分解法( SVD) 对图像数据进行降维; ② 利用随机生成的正态分布矩阵

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：lijiaming_99

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的分析基于单片机的数字通信系统位同步提取

  2. 通信系统都包括一个发射器（TX）、一个接收器（RX）和传输介质。TX和RX使兼容于传输介质的信息信号得以传输，其中可能涉及到调制。一些系统采用某种形式的编码来提高可靠性。将本文中讨论的信息视为不归零（NRZ）二进制数据。而传输介质可能是诸如非屏蔽双绞线（UTP）或同轴电缆那样的铜电缆，光缆，或者是用于无线通信的无障空间。在所有情况下，信号都将被介质极大地削弱并叠加上噪声。噪声（而非衰减）通常决定着一种通讯介质是否可靠。 　　在数字通信系统中，发送端按照确定的时间顺序，逐个传输数码脉冲序列中的每个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38700790

  1. rumin-web-clipper:Web Clipper浏览器扩展程序，用于保存突出显示，屏幕截图并自动从网页中提取内容-源码

  2. Rumin Web Clipper 浏览器扩展程序，使您可以保存在线资源中的知识。 （ ， ） 它带有用于自动提取关键信息的特定于站点的逻辑，例如，YouTube上的视频播放时间，edX上的课程信息和参考，Kindle笔记上的元数据等。可以轻松扩展此扩展，以将提取逻辑添加到任何网页。 这对于学习，研究和保存有趣的想法以进行创造性工作很有用。 您也可以使用“查找”标签搜索/查找现有内容（默认为Rumin后端）。 示范影片 一键保存 您可以使用扩展名为页面添加书签，或通过突出显示页面来选择特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_42126399

  1. Endmember extraction for hyperspectral image based on integration of spatial-spectral information(结合空间信息的高光谱影像端元光谱提取方法)

  2. Endmember extraction for hyperspectral image based on integration of spatial-spectral information(结合空间信息的高光谱影像端元光谱提取方法)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38641876

  1. AzureSentinel-ShodanMonitor:Azure Sentinel Playbook，用于提取Shodan Monitor警报-源码

  2. AzureSentinel-ShodanMonitor 背景 这是用于接收Shodan Monitor警报的Azure Sentinel Playbook的概念验证。 Shodan Monitor是Shodan订户的一项服务，可以在您配置用于监视的任何公共端点，主机或地址中检测以下警报： 与ICS或IOT设备关联的服务 受损或与恶意软件相关的服务 新的开放端口，罕见的开放端口 打开数据库 已知漏洞 过期的证书 Shodan Monitor具有通知服务，可以通过电子邮件，即时消息或通知Webh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 用于高光谱端成员提取的核单纯形增长算法

  2. 为了有效地提取高光谱图像的端元，在这种情况下，由于多重散射效应，线性混合模型可能不合适，因此本文将单纯形增长算法（SGA）扩展到其内核版本。 在SGA中使用了没有降维的新单纯形体积公式，以形成新的单纯形增长算法（NSGA）。 原始数据被非线性映射到一个高维空间中，在该空间中可以忽略散射。 为了避免确定复杂的非线性映射，使用内核函数将NSGA扩展为内核NSGA（KNSGA）。 模拟和真实数据的实验结果证明，所提出的KNSGA方法优于SGA和NSGA。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38564718

  1. 基于聚类的高光谱非混合空间光谱预处理

  2. 近年来，许多基于光谱的端成员提取算法（EEA）用于高光谱解混（HU），其代价是忽略了空间上下文信息。 本文提出了一种融合HU的空间光谱信息的新型预处理模块，主要包括三个部分：1）基于光谱角分数的k-means算法用于图像均质区域的识别。 2）利用局部窗口检测异常像素； 3）结合空间和光谱信息的重构权重旨在修正异常像素以增强图像均匀性。 所提出算法的主要贡献是在提高端元提取精度的同时，提高了图像的均匀性，降低了计算复杂度。 通过使用实际的高光谱数据集获得的实验结果显示，与最新的空间预处理框架相比，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38653664

  1. 基于局部空间信息的自适应局域提取稀疏非负矩阵分解

  2. 高光谱分解的目的是从中获取末端成员特征及其相应的丰度图高度混合的高光谱图像。 非负矩阵分解（NMF）是一种广泛使用的光谱方法因为在高光谱图像中没有纯像素的情况下它可以获得更好的性能，所以可以进行混合。 然而， 基于非负矩阵分解的许多方法很少考虑局部和局部空间信息。 非本地的。 为了将空间和光谱信息结合在一起以提高解混精度，自适应基于端元提取的具有空间局部信息（ASNMF）的稀疏非负矩阵分解为本文提出。 超像素分割将获得光谱上相似的许多有意义的区域与空间相邻。 在每个超像素上自适应提取端成员以生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：461824
    • 提供者：weixin_38728360

  1. 存在异常地面物体时改进空间谱最终成员提取

  2. 端元提取（EE）已被广泛用于提取光谱唯一和奇异的光谱特征，用于高光谱图像的光谱混合分析。 最近，已经提出了空间光谱EE（SSEE）算法，通过同时考虑光谱相似性和空间上下文，以实现优于光谱EE（SEE）算法的性能。 但是，这些算法往往会忽略同样令人感兴趣的异常末端成员。 因此，在本文中，提出了一种改进的SSEE（iSSEE）算法，通过考虑异常端成员和正常端成员来解决常规SSEE算法的这种局限性。 通过开发单纯形投影和单纯形互补投影，所有高光谱像素都将投影为由常规SSEE算法中提取的正常端成员确定的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38682406

  1. SmartReader：SmartReader是一个库，用于根据Mozilla可读性库的端口提取网页的主要内容-源码

  2. 智能阅读器 一个库，用于提取网页的主要内容，删除广告，侧边栏等。 什么和为什么 该库支持.NET Standard 2.0。 核心算法是的端口。 原始库是稳定的，可在Firefox内部生产中使用。 通过这种方式，我们可以背负Mozilla的艰苦卓绝的工作。 SmartReader还对原始库进行了一些改进，获得了更多更好的元数据： 网站名称 作者和出版日期 语言 文章摘录 特色图片 找到的图像列表（它也可以选择下载图像并将其存储为数据URI） 估计阅读本文所需的时间 它还允许在提取文章之前和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42116734

  1. 基于星火的高光谱数据的分布式并行端元提取

  2. 由于遥感高光谱数据的尺寸和数量不断增加，用于大型高光谱图像分析方法的加速技术的发展是一个非常重要的挑战。 云计算提供了高光谱数据集的分布式处理的许多可能性。 本文提出了一种基于迭代误差分析的分布式并行并行端元提取方法，该方法利用云计算原理对大量高光谱数据进行有效处理。 所提出的方法利用MapReduce编程模型，Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Apache Spark等技术来实现分布式并行实现以实现高光谱端成员提取，从而显着加快了高光谱处理的计算速度，并提供了对大型高光谱数据的高吞吐量访

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38580959
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