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  1. EMD端点效应的评价指标及抑制端点效应的窗函数法

  2. 买的论文,全是关于经验模态分解(EMD)的,给需要者
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-13
    • 文件大小:382976
    • 提供者:redrosa888
  1. 基于最大Lyapunov 指数预测的EMD 端点延拓

  2. 关于经验模态分解(EMD)的论文,给需要者
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-13
    • 文件大小:296960
    • 提供者:redrosa888
  1. 关于EMD端点效应文章

  2. 关于介绍抑制EMD端点效应的文章,介绍目前用于抑制端点飞翼问题
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-26
    • 文件大小:332800
    • 提供者:yang20052204
  1. EMD端点效应处理方法

  2. 两种EMD端点效应处理方法(m源程序) 两种EMD端点效应处理方法(m源程序) 两种EMD端点效应处理方法(m源程序)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-21
    • 文件大小:4096
    • 提供者:zhh0227
  1. 端点镜像延拓

  2. 可以很好地实现端点效应的延拓,效果非常的明显
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-06-19
    • 文件大小:113
    • 提供者:u011115818
  1. SVM延拓解决端点效应

  2. 通过支持向量回归机来解决端点效应,通过EMD分解后的IMF的边际谱和时频谱验证效果
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-03-04
    • 文件大小:254976
    • 提供者:u010216626
  1. 对于EMD带端点延拓的MATLAB程序

  2. 这是利用极值的镜像延拓技术来解决EMD分解中的端点效应,有的论文中已经证实其有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-26
    • 文件大小:18432
    • 提供者:z196389679
  1. 带端点延拓的EMD和原始EMD的matlab程序

  2. 利用镜像拓延方法对EMD方法进行端点消除效应,能够较好的改善分解精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-12
    • 文件大小:12288
    • 提供者:lkslcyyyl
  1. 一种改善HHT端点效应的新方法及其在电能质量中的应用

  2. HHT变换是时频分析的新方法,但是端点效应影响了分析的可靠性,本文讨论一种改善HHT端点效应的新方法及其在电能质量中的应用
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2015-05-12
    • 文件大小:490496
    • 提供者:jsnjcdp
  1. EMD端点效应抑制的一种实用方法

  2. 端点效应的抑制主要在两方面:一是采用其他 类型的样条函数,这种方式虽然可以在一定程度上 抑制端部发散,但其他样条函数的插值性能通常比 三次样条差,一般很少采用;二是对信号或其极值向 边界点外延拓,这是目前解决端点效应最行之有效 的方式。Huang等针对端点效应提出了在信号两端 增加两组“特征波”的办法延拓,近年来国内外也有 不少学者对此问题进行了研究。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-07-20
    • 文件大小:732160
    • 提供者:polweat
  1. 经验模态分解端点效应处理程序

  2. 很全的EMD端点效应处理程序,包括镜像延拓法、特征波法、包络延拓法、波形匹配预测法等6种方法。可以帮助更好地理解EMD算法,解决其存在的问题。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-30
    • 文件大小:5120
    • 提供者:qq_20552169
  1. EMD端点效应处理镜像延拓法

  2. 镜像延拓法消除EMD中端点效应,可更好地帮助学习理解EMD
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-30
    • 文件大小:935
    • 提供者:qq_20552169
  1. emd分解端点效应论文及改进程序

  2. emd分解中的端点效应可以得到抑制,使分解更好
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-07-03
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:mumude2018
  1. EMD端点延拓交流-Hilbert-Huang变换改进算法的实现与分析.pdf

  2. EMD端点延拓交流-Hilbert-Huang变换改进算法的实现与分析.pdf 看到坛子里有同学在做EMD方面的东西,端点效应是不可回避的问题,但是又没有人深入交流,我刚接触EMD,正实验各种延拓方法优劣,大家一起来讨论下啊,有好的算法和程序可以一起共享下,就可以少走弯路了啊.qq1030337737
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39841882
  1. 基于SVR消除EMD端点效应的研究及其在汽轮机油膜涡动故障中的应用

  2. 目前,经验模态分解(EMD)广泛应用在信号处理中,但应用过程中不可避免会有端点效应,如果处理不好会"污染"整个数据序列而使所得结果严重失真。对于边界问题的处理采用波形延拓是比较理想的一种方法,利用支持向量回归机(SVR)对原始信号两端进行波形延拓来处理端点效应并应用于汽轮机油膜故障分析中。该方法首先利用SVR分别对波形两端进行延拓,然后对延拓后的信号进行EMD分解,得到结果的中间部分即为原信号的EMD分解结果。实验结果表明,该方法能有效抑制EMD方法的端点效应,得到准确的分析结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-02
    • 文件大小:607232
    • 提供者:weixin_38725623
  1. 改善EMD端点效应问题的处理方法研究

  2. 改善EMD端点效应问题的处理方法研究,张斌,程珩,经验模态分解(EMD)是一种处理非线性、非平稳的数据分析方法, 但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点效应问题,该�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-27
    • 文件大小:371712
    • 提供者:weixin_38630571
  1. 解决EMD端点效应问题的方法研究

  2. 解决EMD端点效应问题的方法研究,陈换过,张磊涛,提出了一种解决经验模态分解法中端点效应问题的新方法-端点筛选法。在信号两端可能出现极值点的区域人为地划分成多个端点位置,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:438272
    • 提供者:weixin_38571603
  1. 消除局域分解端部效应的BP神经网络闭合方法

  2. 详细阐述了局部均值分解(LMD)信号处理方法,该方法非常适合处理非平稳信号,可其端部效应严重制约了其进一步应用推广。镜像延拓是局域分解端部效应处理的基本途径,需要镜像面放置在局部极值点处,而实际信号有时难以满足这个条件,可能导致信号分解结果严重失真现象。为此,提出了一种基于传统镜像延拓与BP神经网络相结合进行信号预测以改进LMD端部效应消除效果的新方法。通过BP神经网络模型预测原始信号端点之外的数据点,由此捕捉到端点之外的一个或者多个极值点,再用镜像技术形成闭合处理,从而抑制端部效应。仿真信号的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:530432
    • 提供者:weixin_38720461
  1. 基础电子中的几种改善EMD端点效应方法的比较研究

  2. 摘要:经验模态分解(EMD)的一个关键问题是改善端点效应。目前工程上已经提出了多种处理方法。在此对端点镜像方法、多项式拟合法、极值延拓法、平行延拓法和边界局部特征尺度延拓法等5种方法进行对比研究,利用分解信号与原信号的相似系数、分解信号与原信号的平均相对误差以及算法的运行时间作为端点处理方法的评价指标。仿真结果表明,极值延拓法是处理准周期信号的相对较好的EMD端点效应处理方法。   0 引言   1998 年,Huang 等人提出了一种新的信号处理方法:经验模态分解方法(Empirical
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:279552
    • 提供者:weixin_38550605
  1. 几种改善EMD端点效应方法的比较研究

  2. 摘要:经验模态分解(EMD)的一个关键问题是改善端点效应。目前工程上已经提出了多种处理方法。在此对端点镜像方法、多项式拟合法、极值延拓法、平行延拓法和边界局部特征尺度延拓法等5种方法进行对比研究,利用分解信号与原信号的相似系数、分解信号与原信号的平均相对误差以及算法的运行时间作为端点处理方法的评价指标。仿真结果表明,极值延拓法是处理准周期信号的相对较好的EMD端点效应处理方法。   0 引言   1998 年,Huang 等人提出了一种新的信号处理方法:经验模态分解方法(Empirical
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:274432
    • 提供者:weixin_38669674
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