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搜索资源列表

  1. 13种粒子群优化算法

  2. 13种粒子群优化算法，包括协同，混合，局部，全局，繁殖等，对应的博客地址http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/4521778.html

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-08
    • 文件大小：8192
    • 提供者：lemonzx2008

  1. 粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码

  2. 粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码 粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码 粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码 粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：q191201771

  1. 改进粒子群优化小波阈值的矿用钢丝绳损伤信号处理方法研究.pdf

  2. 改进粒子群优化小波阈值的矿用钢丝绳损伤信号处理方法研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法研究

  2. 为提高Hadoop平台性能,提出一种基于粒子群优化算法的Hadoop调度算法。以粒子位置代表可行的资源调度方案,以任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数,通过粒子群优化算法,找到最优的资源调度方案。实验结果表明,该算法能够很好的平衡资源负载,减少任务完成时间,有效的提高了Hadoop平台的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 改进型混沌粒子群算法求解函数均值问题

  2. 针对基本粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于有限作用域的混沌粒子群优化算法。利用特定的初始分布涵盖全局最优值,利用混沌序列良好的非线性性质来影响粒子速度的更新过程;以有限作用域外的粒子遍历优化问题的可行域,从而增加粒子对可行域的广度搜索,以有限作用域内的粒子搜索最优值,从而提高全局最优值的精度搜索效率。把本文算法应用到函数均值求解的实验中,结果表明,本文算法具有较好的求解精度和求解效率值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：387072
    • 提供者：weixin_38646645

  1. 这是找到的开源的很不错的matlba粒子群算法的仿真代码。

  2. 这是找到的开源的很不错的matlba粒子群算法的仿真代码。经验证，可以很不错的实现蚁群算法的路径规划和避障的仿真实验，可借鉴并运用在机器人上。感谢开源作者。分享给大家，一起学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_44745203

  1. 粒子群优化神经网络PID控制在湿法烟气脱硫中的应用

  2. 石灰石-石膏湿法烟气脱硫浆液pH值系统存在严重的非线性、滞后性及不确定性。基于混沌模拟粒子群优化算法(SAPSO)的神经网络PID控制器,优化神经网络结构和连接权值,以一定概率接受劣势解,保证算法从局部极值区域跳出,通过参数自适应调整提高全局搜索能力,达到全局最优目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38626080

  1. 基于粒子群算法的煤炭仓储中心选址研究

  2. 针对煤炭物流路线长、节点多等特点,采用粒子群算法对煤炭仓储中心选址进行研究。分别采用静态选址和动态选址对仓储中心的合理性进行分析,结论为煤炭企业优化资源配置、提升营销策略提供了理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38652058

  1. 基于改进粒子群BP神经网络的矿井突水水源判别

  2. 选取K++Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、HCO3-、SO42-6种离子作为判别指标,提出基于Tent混沌映射的自适应混沌粒子群算法（ACPSO）,使自适应混沌粒子群算法快速、高效地对BP神经网络完成最优初始化,并将建立的ACPSO-BP神经网络突水水源判别模型进行实例应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38616120

  1. 煤矿井下探测作业机器人轨迹粒子群规划方法研究

  2. 针对煤矿井下非结构化、不确定和复杂的未知环境作业轨迹规划问题,提出了一种基于粒子群算法的机器人轨迹规划与优化方法。建立机器人动力学模型,通过将机器人运动学约束转化为三次样条插值曲线的控制关键点约束的非线性约束优化问题,利用三次多项式插值拟合曲线,通过粒子群算法和惩罚函数法相结合,采用自适应函数控制插值收敛速度,得到一条满足实际工况要求的最优时间轨迹。研究结果表明,该方法有效地解决了煤矿井下复杂环境的机器人时间最优轨迹优化问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38651445

  1. 一种自适应调节粒子群优化算法的研究

  2. 针对粒子群优化算法容易出现早熟收敛和稳定性低的现象,提出一种自适应调节的粒子群算法。算法中通过自适应调节适应度值的均匀分布保持种群的多样性,该策略能够提高算法的全局搜索能力,同时可避免阈值对算法稳定性的影响。另外采用自适应周期性变异的惯性权重对粒子的速度进行更新,可改善算法的局部搜索能力和稳定性。使用多维标准函数对改进的算法进行仿真试验,结果表明,算法具有较好的全局搜索精度和稳定性,避免了早熟收敛。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38514805

  1. 一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法

  2. 针对惯性权重改进策略大多采用同代粒子使用相同权重,忽略了粒子本身特点以及不同维上的有效信息,提出一种基于不同粒子不同维的动态自适应惯性权重粒子群算法(AWPSO)。在该算法中利用矢量运算分析粒子进化公式,用一种新的方法构造惯性权重公式,使惯性权重随不同代不同粒子不同维动态改变,加快粒子收敛速度和全局搜索能力。通过对7个典型测试函数的测试结果表明,AWPSO在收敛速度,收敛精度,全局搜索能力方面比线性惯性权重粒子群算法(LDIWPSO)均有不同程度上的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_38643269

  1. 应用新型量子粒子群优化算法求解PFSP问题

  2. 为了提高粒子群算法在求解调度问题时的搜索能力和优化效率以及避免早熟收敛。通过采用了一种新颖的量子粒子群算法,用量子位的概率幅对粒子位置编码,用量子旋转门实现粒子移动,完成粒子搜索;并采用量子非门来实现变异,从而提高种群多样性。由于每个量子都有两个概率幅,因此每个粒子实际占据两个粒子位置,所以在粒子数目相等的情况下,能加速粒子的搜索进程。仿真实验结果表明,在求解置换流水线生产调度问题时优于基本粒子群算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38513794

  1. 基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法.pdf

  2. 基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 利用单纯形-粒子群算法识别二维河流水质参数.pdf

  2. 利用单纯形-粒子群算法识别二维河流水质参数.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：681984
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于改进粒子群和K-Means的文本聚类算法研究.pdf

  2. 基于改进粒子群和K-Means的文本聚类算法研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：216064
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 一种基于单纯形搜索的粒子群优化算法.pdf

  2. 一种基于单纯形搜索的粒子群优化算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. PSO粒子群算法万能matlab代码注释详细

  2. PSO粒子群算法万能matlab代码注释详细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：lvvan

  1. 粒子群算法

  2. 粒子群算法：java和matlab实现 粒子群算法：java和matlab实现 粒子群算法：java和matlab实现 粒子群算法：java和matlab实现

  3. 所属分类：Java

  1. 基于多目标粒子群算法的网格工作流调度研究

  2. 网格环境的特点是开放性和动态性,网格资源、用户和管理策略都可能随着时间动态地发生变化,因此,需要重点解决网格工作流调度系统中的多目标优化问题。将多目标粒子群优化算法应用于求解网格工作流调度中的多目标优化问题,并尝试对MOPSO算法进行改进,以更好地适应网格工作流调度系统。实验表明,该算法是可行的且具有良好的可扩展性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38657102
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