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基于粒子群—拉格朗日支持向量机方法的地下厂房变形预测分析
针对地下厂房拱顶非线性变形问题,应用粒子群—拉格朗日支持向量机方法对地下厂房拱顶变形进行预测分析;针对各影响因子之间相互影响、相互干扰的问题,用拉格朗日支持向量机来表征荷载—变形之间的非线性及荷载之间的耦合关系,与标准支持向量机相比极大的提高了计算速度;同时针对拉格朗日支持向量机对参数取值敏感问题,提出利用粒子群算法对相关参数进行搜索优化以达到最佳拟合效果。该方法应用到地下厂房拱顶变形预测中,用来预测某地下厂房的拱顶变形,结果表明:该方法拟合度较高,预测误差在1 mm内,误差较小,满足工程设计要
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-04
文件大小:245760
提供者:
weixin_38660731
智能微电网粒子群优化算法.rar
毕设仿真代码 微电网分布式能源出力优化 采用粒子群算法 有优化前后对比图 含光伏 风机 储能等单元 由各个单元前后出力对比
所属分类:
教育
发布日期:2020-06-04
文件大小:3072
提供者:
qq_36777788
粒子群算法matlab代码.zip
压缩包中共含有六个文件,均可运行。本程序为标准粒子群优化算法,以优化函数为例运行,代码后面标有注释,适合小白学习。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-04
文件大小:5120
提供者:
weixin_47808796
基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程.rar
说明: 基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。 (Matlab simulation program for short-term load forecasting of power system based on particle swarm optimization (PSO).) 文件列表:[举报垃圾] 新建文件夹\kernels.m, 1027, 2014-06-27 新建文件夹\MD.m, 2175, 2014-06-27 新建文件夹\M
所属分类:
C/C++
发布日期:2020-06-04
文件大小:3072
提供者:
weixin_40139862
自适应粒子群算法和混沌理论的BP神经网络在水质评价中的应用
为克服传统水质评价方法的不足,提出了一种结合粒子群优化(PSO),混沌理论,自适应策略和反向传播人工神经网络(BP ANN)进行评价的模型。中国渭河的水质 提出了一种具有自适应惯性权重和通过logistic函数调整混沌学习因子的改进PSO算法,并将其用于优化BP神经网络的网络参数。 平均绝对偏差(AAD),预测均方根误差(RMSEP)和平方相关系数的值分别为0.0061、0.0163和0.9903。 与BP ANN,PSO BP ANN等其他方法相比,该模型显示了最优的预测性能,具有较高的精度和
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-04
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38714509
基于模糊自适应粒子群算法的电网优化调度
机组调度的好坏直接决定了电网运行费用的多少,通过优化达到最优值是改变机组运行的方式之一。模糊自适应粒子群算法,采用自适应粒子法,通过惯性权值法进行粒子追踪与自适应调整,然后通过公式分析达到最优值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-03
文件大小:489472
提供者:
weixin_38563552
改进粒子群算法优化的非线性模型预测控制
针对带有有界随机扰动和概率约束的非线性模型预测控制的优化控律求解问题.采用引入粒子滤波重采样步骤改进的粒子群算法,并与粒子的变异操作相结合来求解非线性模型预测控制优化控制律的方法,提高了算法的收敛速度和控制效果.对概率约束的处理,采用对不满足约束的粒子进行有效替代的方法,进而得到满足概率约束条件的优化控制律.仿真结果表明了提出的改进粒子群算法用于优化求解非线性模型预测控制的优化控制律的可行性和有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-02
文件大小:363520
提供者:
weixin_38656226
人工冻土蠕变特性粒子群分数阶导数模型
针对传统整数阶微积分本构关系所需元件多等不足,将分数阶微积分关系运用到人工冻土蠕变计算中。在元件模型基础上,引入分数阶导数,建立稳定蠕变分数阶导数定常蠕变模型。运用粒子群优化方法,通过对不同加载应力下稳态蠕变试验数据建立的蠕变模型参数进行识别,得到蠕变模型的材料参数。通过对比分数阶导数蠕变模型计算值与试验结果,发现分数阶导数蠕变模型能很好地模拟人工冻土的蠕变规律。分数阶导数模型是人工冻土领域计算的一种新方法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-02
文件大小:636928
提供者:
weixin_38685876
改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度
针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-02
文件大小:702464
提供者:
weixin_38587473
粒子群控制器优化迭代学习控制.rar
MATLAB程序m文件和simulink程序,用粒子群算法做控制器去优化迭代学习控制,鲁棒性好,且迭代精度高,有PDF详细解释
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-06-01
文件大小:1048576
提供者:
weixin_45776027
基于粒子群算法的瓦斯管路专用吊装设备结构轻量化设计
针对现阶段在煤矿井下瓦斯管路安装及拆卸作业中工艺复杂的问题,文章首先设计出了一种可以解决上述问题的专用瓦斯管路吊装设备,减轻了工人的劳动强度。其次,从结构设计的角度,对该设备进行了基于结构强度的分析,通过力学分析可知,在满足结构强度要求的前提下,该设备的结构具有较大的设计余量,可以对其进行轻量化处理。文章提出采用粒子群算法对该结构进行轻量化设计,建立了基于粒子群算法的结构轻量化设计模型,并通过优化计算给出了一组具有经济性和安全性双重属性的结构设计参数。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-31
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38678773
开源-基于粒子群法的USV自主避障算法
一个简单的开源代码,基于粒子群法的USV自主避障算法,界面用MFC制作。可自己设置起点终点,静态、动态障碍物,以及选择障碍物形态为圆或者矩形。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-05-31
文件大小:30408704
提供者:
qq_39040678
粒子群算法优化BP神经网络的变载荷自平衡控制系统
为解决常规PID控制难以在具有时变负载的自平衡系统中实时、精确调节负载的变化,在BP神经网络基础上,利用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,将神经网络的收敛速度进一步提高,并将算法应用到二轮平衡车控制系统中,对二轮平衡车进行动力学建模,介绍系统的结构、原理与实验方法,搭建二轮平衡车实验平台进行了施加突变负载情况下的试验验证。利用二轮平衡车实验平台车身上的姿态传感器得到车体倾斜输出角度,对比施加突变负载前后以及神经网络优化前后的车体倾斜输出角度变化。结果表明:粒子群算法(PSO)优化BP神经网络
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-31
文件大小:326656
提供者:
weixin_38597990
粒子群算法在面波频散曲线反演中的应用
针对目前线性化和非线性化算法在面波频散曲线反演中的局限性问题,分析了一种新的非线性全局优化算法——粒子群算法(PSO)及其基本原理和算法流程,并且采用了细化分层理论与粒子群算法相结合的方法,在求解横波速度结构的基础上,分别对四层速度递增理论模型和野外实测数据进行了反演试算.实验结果表明:频散曲线反演拟合效果较好,粒子群算法表现出了全局寻优特点.研究结论初步验证了粒子群算法在面波频散曲线反演中的可行性与有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-31
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38545961
基于改进粒子群算法的矿车调度系统设计
提出了改进粒子群算法,提高了计算速度;以矿车等待时间短和装卸车距离短为原则给出了矿车调度系统的目标函数,用改进粒子群算法计算矿车调度系统的最佳调度方案,提高了矿车资源利用率。设计了基于改进粒子群算法的矿车调度系统的结构以及该系统软件的各功能,使矿车调度系统更便于操作。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-12
文件大小:307200
提供者:
weixin_38658086
基于改进粒子群遗传算法的扒渣机工作机构优化设计与研究
利用改进粒子群遗传算法对ZWY-80-37L矿用扒渣机的工作机构优化设计,根据工作机构的结构特点和工作原理,以挖掘力做功最小为目标函数,对铰接点和关键部位进行编号并对该机构的铰点位置、杆件角度进行参数化描述;根据所选算法通过MATLAB编程对工作结构数学模型进行优化分析计算,并利用ANSYS有限元分析软件对优化前后工作机构虚拟样机正确性进行验证分析。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-12
文件大小:465920
提供者:
weixin_38623255
基于粒子群算法的直线二级倒立摆LQR控制器优化控制方法
针对线性二次型调节器在倒立摆最优控制设计过程中对加权矩阵选择的盲目性,采用粒子群算法,引入惯性权重优化加权矩阵,获得状态反馈控制率,设计最优控制器。以直线二级倒立摆控制系统为研究对象,对比分析传统线性二次型调节器算法与基于粒子群优化线性二次型调节器算法的稳摆控制和抗干扰能力。结果表明:优化后的最优控制器能使系统的响应时间更快、超调量更小;直线二级倒立摆控制系统在4 s内达到稳定状态,在实时控制中表现出了较强的抗干扰能力。该算法对直线二级倒立摆的控制效果更理想。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38531788
粒子群算法代码(包括二维和三维)
资源包括粒子群算法的二维和三维matlab代码,还会上传一些其他的一些算法代码,遗传算法、模拟退火算法、迪克斯特拉算法等。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-11
文件大小:8192
提供者:
Leelee__
粒子群算法工具箱
粒子群算法工具箱 http://blog.csdn.net/niuyongjie 里面的完整代码
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-11
文件大小:17408
提供者:
fly_cool
粒子群优化算法演示及matlab源程序
为了让广大学者更直观的了解例子群算法,作者编制了粒子群算法演示程序,能够直观的观察例子群算法的寻优过程,并提供了源程序,供广大学者学习交流。
所属分类:
C
发布日期:2020-06-11
文件大小:139264
提供者:
Miwentian
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