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搜索资源列表

  1. 不完备信息系统中粗糙集理论的扩充

  2. 不完备信息系统中粗糙集理论的扩充，欢迎下载，也欢迎交流，我的@是：siyuanc@sina.com

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-01
    • 文件大小：191488
    • 提供者：cykjx

  1. 粗糙集理论及其应用综述

  2. 粗糙集理论及其应用综述 是关于粗糙集理论的总体介绍和目前的应用情况，通过该文可以掌握粗糙集理论的应用方式和领域

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-20
    • 文件大小：269312
    • 提供者：eweixia

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-粗糙集理论

  2. 粗糙集的基本概念 知识表达 粗糙集在数据预处理中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：481280
    • 提供者：yxinfa

  1. 粗糙集理论与应用研究综述

  2. 阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上，从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路，分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其他理论之间的联系，介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和发展状况，讨论当前粗糙集理论研究的热点研究领域，以及将来需要重点研究的主要问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：880640
    • 提供者：beidaol

  1. 数据挖掘粗糙集理论与方法

  2. 很有用的粗糙集资料，在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素, 采集到的数据常常包含着噪声,不精确甚至不完整. 粗糙集理论是继概率论,模糊集,证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具. 作为一种较新的软计算方法, 粗糙集近年来越来越受到重视, 其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实, 是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一. 　　本文介绍了粗糙集理论的基本概念,特点及有关应用.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：407552
    • 提供者：jyfzone

  1. 基于粗糙集理论的知识发现方法的研究

  2. 粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家2.Pawlak首先提出的一种用 于数据分析的数学理论，它能处理含糊性和不精确性问题。自上世纪九十年代起， 该理论日益受到重视，并成为国际学术界的研究热点之一。经过二十年的发展， 粗糙集理论己在机器学习、模式识别、决策分析、过程控制、数据库知识发现、 专家系统等领域获得成功应用。 本文主要对粗糙集理论在知识发现中应用的关键问题进行了研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：daowenting

  1. rosetta粗糙集理论软件和实验平台

  2. 粗糙集理论软件和实验平台。它提供了多种数据预处理功能，如决策表补齐、决策表离散化等及其算法，同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法，支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程，是一个很好的粗糙集理论软件和实验平台。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wlilina

  1. 论文《粗糙集理论在内燃机故障诊断专家系统中的应用》

  2. 论文《粗糙集理论在内燃机故障诊断专家系统中的应用》

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-03-03
    • 文件大小：326656
    • 提供者：morre

  1. 粗糙集理论分析及其应用研究

  2. 粗糙集理论分析及其应用研究, 关于粗糙集的一篇文章, 基本介绍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-17
    • 文件大小：136192
    • 提供者：chaoqun456

  1. 基于粗糙集理论的示例学习研究

  2. 基于粗糙集理论的示例学习研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-17
    • 文件大小：235520
    • 提供者：chaoqun456

  1. ( 10-杨习贝-不完备信息系统中粗糙集理论研究.nh )

  2. ( 10-杨习贝-不完备信息系统中粗糙集理论研究.nh )

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：monkeyxxxx

  1. 粗糙集理论中的组合熵和组合粒度

  2. 基于信息获取的直觉性知识内容性质，在粗糙集理论中引入了组合熵和组合粒化的概念。 定义了条件组合熵和互信息，并推导了它们的几个有用属性。 此外，建立了组合熵和组合颗粒化之间的关系，可以表示为CE（R）+ CG（R）=1。上述概念的所有属性都是不完整信息中这些概念的特殊情况。系统。 这些结果具有广泛的应用，例如在粗糙集理论的启发式归约算法中，测量知识内容，测量属性的重要性，构造决策树和构建启发式函数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38631282

  1. 一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法

  2. 一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38526823

  1. 粗糙集理论中评价决策表决策性能的措施

  2. 作为两个经典度量，可以采用近似精度和一致性程度来评估决策表的决策性能。 但是，当这两个度量的值等于零时，它们不能详尽地描述决策表的确定性和一致性。 为了克服这个缺点，我们首先根据粗糙集理论的一致性将决策表分为三种类型，并引入三种新的方法来评估从决策表中提取的决策规则集的决策性能。 然后，我们分析这三种度量中的每一种如何取决于条件类型和三种决策表类型的决策粒度。 对三个实用数据集的实验分析表明，这三个新指标似乎非常适合评估决策规则集的决策绩效，并且比两个经典指标要好得多。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_38645373

  1. 正逼近：粗糙集理论中属性约简的加速器

  2. 在模式识别，机器等领域，特征选择是一个具有挑战性的问题学习和数据挖掘。 考虑粗糙集引入的一致性度量理论上，特征选择问题（也称为属性约简）旨在保留原始功能的歧视性。 许多启发式属性约简算法然而，已经经常提出这些方法在计算上很费时。 为了克服这个缺点，我们引入了一个基于粗糙集理论，称为正逼近，可用于加速启发式属性约简的过程。 基于建议的加速器，一般属性设计了约简算法。 通过使用加速器，几个代表粗糙集理论中的启发式属性约简算法得到了增强。 笔记每个修改后的算法都可以选择与其原始属性相同的属性约简版本，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606076

  1. 粗糙集理论中基于依赖空间的分布约简

  2. 约简是粗糙集理论中的一个核心问题，常用的约简方法有分辨矩阵和启发式算法两种。为了求得决策系统中的下、上近似和边界域分布约简，以构建在条件属性集合幂集上的等价关系为同余关系，利用同余关系依赖空间，提出了求得下、上近似和边界域分布约简的新方法，并给出了与这些约简对应的判定定理，通过实例进行了验证，为从决策系统中删除冗余属性提供了新的理论基础与技术手段。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1020928
    • 提供者：weixin_38717843

  1. 属性约简matlab代码实现（基于粗糙集理论）

  2. 基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。 基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细注释，能运行，希望和大家一起交流。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：7168
    • 提供者：magicnono

  1. 粗糙集理论在学生综合评价中的应用研究

  2. 高中学生综合素质评价是一项复杂的工作，是一类带有大量不确定因素的半结构化或非结构化问题。为了改善现有的指标体系约简方法和属性权重确定方法的不足，提出了一种基于粗糙集理论的学生素质综合评价方法，该方法采用基于信息量的属性约简启发式算法，实现了评价指标的筛选，从而优化了指标体系；并基于约简指标的重要度信息确定权重，减少人为主观因素对评价结果的影响。通过例子分析，验证了该方法的可行性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_38713717

  1.  粗糙集理论在步战车故障诊断专家系统中知识自动获取的应用

  2. 根据粗糙集理论，实现步战车故障诊断专家系统知识自动获取。首先根据历史故障数据建立决策表，利用粗糙集数据挖掘算法对决策表进行属性约简，对得到的决策表消除冗余，再利用属性值约简算法对决策表进行属性值约简，最后得到决策规则。知识库由条件表、结论表和事实表组成，保存在Access2003中。把条件属性保存到知识库的条件表中，把决策属性保存到知识库的结论表中，这样就很方便的建立了知识库。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38633576

  1.  基于粗糙集理论的训练器材消耗影响因素分析

  2. 训练器材是教学施训的基础和保障，是关系到教学训练单位建设发展和提高教学施训水平的重要因素。找到影响训练器材消耗的因素，能够在平时的教学施训中制定相应的保障措施，更好的利用教学训练经费。对影响训练器材消耗的因素进行分析及数据挖掘，找出造成训练器材消耗的主要因素。通过运用粗糙集理论对采集到的数据进行属性分析，对不必要的数据进行属性约简，从中得到影响训练器材消耗发生的关键因素。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_38506852
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