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粗糙集软件的中文说明
粗糙集理论的软件下载使用说明书,内容丰富 讲解清楚,不仅能学会软件的基本功能 也能了解软件整体功能
所属分类:
其它
发布日期:2015-04-05
文件大小:241664
提供者:
u010700732
RSES 2.2——粗糙集处理软件
用粗糙集理论分析的一工具,可进行约简与求核,非常方便得到约简规则!
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-12-29
文件大小:3145728
提供者:
gyrm12181210
基于粗糙集与未确知测度理论的突出危险性评价模型
建立了基于粗糙集和未确知测度理论的突出危险性评价模型,应用粗糙集理论对多种突出危险性预测指标的现场实测数据进行分析,并删减相对不重要的指标,从而达到指标优选的目的,根据各指标的相对重要程度进行权重分配;应用未确知测度理论构建预测指标的未确知函数,并计算未确知综合评价向量,依照置信度识别准则进行等级判定,最终得出突出危险性评价结果。为验证模型的实用性和有效性,对该模型进行了应用,并与模糊预测方法、回归预测方法的结果进行对比。研究结果表明,该模型的评价效果较好,更加符合现场的实际情况。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-02
文件大小:303104
提供者:
weixin_38689113
因素空间与形式概念分析及粗糙集的比较
为将因素空间理论与形式概念分析及粗糙集理论进行比较,采用了对比分析的方法.首先,围绕数据分析、知识表示和基于广义数据的规则提取等方面,详尽地介绍了因素分析的三个重要算法;其次,将因素分析法与形式概念分析及粗糙集方法进行了系统的比较.研究结果表明:因素空间理论作为知识表示的数学理论,要优于形式概念分析及粗糙集,是数据科学的重要理论基础.
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-26
文件大小:451584
提供者:
weixin_38670531
基于粗糙集的数据挖掘系统在安全决策中的应用
我国许多大、中型煤矿都建立了通风安全监测系统、井下突水监控系统、井下煤与瓦斯突出监测系统等煤炭安全决策系统,这些系统中积累了大量的原始数据。如何将数据演变成可以科学决策的信息是煤矿安全生产要考虑的问题。粗糙集理论作为能够定量分析不确定和不完备信息与知识的方法,为数据挖掘提供了一种新的方法。为了更好地解决在决策表不完备和不一致情况下的推理和决策问题,提出了一种基于属性简约的缺省规则挖掘模型。最后设计出了基于粗糙集的数据挖掘系统,将其应用到井下工作面瓦斯涌出量数据挖掘分析中,取得了不错的效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-25
文件大小:259072
提供者:
weixin_38677725
粗糙集导出空间中的局部强连通性
为探索将拓扑学中的局部强连通性理论引入到粗糙集理论研究中,将Pawlak粗糙集导出拓扑空间作为研究对象,采用拓扑和范畴论方法来实验研究Pawlak粗糙集导出拓扑空间一些特征,实验结果表明粗糙集导出拓扑空间同样具有局部强连通性,并得出粗糙集导出拓扑空间有一个由具有强连通性开集组成的,并生成集具有等价性、开遗传性和连续不变性、直和性、导出的局部强连通拓扑空间,及其间的连续映射构成的范畴是拓扑结构的重要结论,合理推广了粗糙集的拓扑结构理论研究。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-19
文件大小:171008
提供者:
weixin_38602563
基于粗糙集的分层约简算法研究
基于粗糙集的分层约简算法研究,张化光,梁洪力 ,本文针对海量信息系统的约简问题基于粗糙集理论提出了分层约简算法.给出了有核信息系统与无核信息系统的分层约简算法. 最后, 通过�
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-05
文件大小:403456
提供者:
weixin_38635449
基于粗糙集的城市生态系统健康评价指标体系研究
基于粗糙集的城市生态系统健康评价指标体系研究,南洋,徐明德,本文通过研究城市生态系统健康指标体系,提出了基于粗糙集理论的指标体系建立方法,该方法从客观数据中得出指标体系,避免了人为
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-18
文件大小:296960
提供者:
weixin_38662122
基于粗糙集的供应商选择
基于粗糙集的供应商选择,杜文涛,,将粗糙集理论应用于企业的供应商选择过程中,提出了基于粗糙集理论的供应商选择的模型和方法。把基于粗糙集的数据挖掘方法应用到
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-05
文件大小:359424
提供者:
weixin_38680506
基于粗糙集的粮食产量SVM非线性组合预测模型
基于粗糙集的粮食产量SVM非线性组合预测模型,袁玉萍,安增龙,针对粮食产量预测问题,引入支持向量机智能优化算法以及组合预测技术。利用基于粗糙集理论的权系数确定方法,将权系数确定问题转
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-10
文件大小:327680
提供者:
weixin_38720997
基于集对分析的变精度粗糙集模型
粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具,在人工智能及数据挖掘等众多领域已经得到了 广泛的应用。对于不完备信息系统目前也有多种扩充方法,如基于容差关系的扩充、基于相似关系的扩充等等。该文是在 集对粗糙集模型的基础上,引入相对分类错误率的概念,提出了一种基于集对分析的变精度粗糙集模型。然后用集对分 析的方法得到了变精度的上、下近似的性质,将经典粗糙集理论和集对粗糙集理论进行了推广。最后,通过一个不完备信 息系统的具体例子,说明了这种基于集对分析的变精度粗糙集模型对不完备信息系统中处理模
所属分类:
C
发布日期:2012-11-01
文件大小:204800
提供者:
haifeng911
基于粗糙集的载体桩质量核心影响因素分析
针对载体桩质量不容易控制的特点,在剖析载体桩承载机理的基础上,分析了影响载体桩质量的各因素,并引入粗糙集理论,建立了影响因素约简模型。以邯郸地区载体桩工程为例,通过模型约简得出最小的影响因素集,从而确立了影响载体桩质量的核心影响因素,为载体桩的质量预测和控制提供理论依据。结果显示该方法克服了目前人们以主观和定性分析为主的缺点,可信度较高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-16
文件大小:231424
提供者:
weixin_38712578
基于粗糙集的冲击地压预测指标选用方法研究
分析了目前国内冲击地压预测的各种指标,将电磁辐射预测指标与常规指标进行了比较。基于粗糙集理论,选取了常用的预测指标和电磁辐射指标进行了分析比较,得出了各个指标对于冲击地压的敏感性,并根据义马跃进煤矿的现场情况进行了验证,结果表明,电磁辐射预测指标在冲击地压的预测中具有较高的敏感性,要比常规指标更为敏感。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-21
文件大小:146432
提供者:
weixin_38540819
基于粗糙集的分体错位式动态汽车称重系统研究
开发设计了基于粗糙集的分体错位式动态汽车称重系统。将称台进行分体式错位安装,4路传感器增加为8路。结合粗糙集理论对称量算法进行改进,提出了一种基于粗糙集的动态称重算法,对车辆作弊行驶数据进行动态约简处理和精准度补偿。本系统能很大程度上遏制跳秤,根本上克服车辆S型过秤,提高整体称量精度,并满足我国计量检定规程要求。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-20
文件大小:207872
提供者:
weixin_38672794
变精度粗糙集和支持向量机在轴承故障诊断中的应用
针对故障诊断中样本缺乏以及样本数据中难免存在噪声等问题,提出了变精度粗糙集与支持向量机杂合的故障诊断方法:先用变精度粗糙集理论提取故障诊断的特征,获得最优决策系统,在此基础上设计了SVM多分类器进行故障诊断。轴承故障诊断的仿真结果验证了变精度粗糙集理论与支持向量机杂合的诊断方法的可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-02
文件大小:754688
提供者:
weixin_38735987
基于粗糙集的钢丝绳断丝损伤定量识别
引入粗糙集理论对钢丝绳断丝损伤信号原始特征值数据进行属性约简,去掉不必要的属性,并将粗糙集与神经网络有机结合,构造了优化的神经网络结构,进而识别钢丝绳的断丝损伤。试验表明,该方法有效提高了神经网络的性能及钢丝绳断丝损伤定量识别的速度和准确性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-01
文件大小:649216
提供者:
weixin_38705640
基于改进粗糙集的滚动轴承故障诊断的计算机仿真研究
研究滚动轴承故障诊断的有效方法,目前主要有神经网络、专家系统方法、模糊数学方法等,但是利用这些技术对滚动轴承进行故障诊断,由于获得的故障断数据存在不精确和不完备的缺陷,无法获得满意的诊断效果。为了能够弥补这一缺陷,将阶次小波包理论和变精度粗糙集理论结合起来对滚动轴承进行了故障诊断。仿真结果表明改进的方法故障诊断精度均达到了100%,从而表明了该方法具有较高的故障诊断精度,在滚动轴承的故障诊断中具有非常重要的应用价值。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-30
文件大小:794624
提供者:
weixin_38710524
粗糙集连续属性离散化的k均值方法
为在应用粗糙集理论处理数据时,对连续属性进行离散化预处理,采用k均值算法对连续属性进行离散化的方法,将属性无监督聚类成两类.通过在UCI数据库上选取的4组数据进行实验,首先离散化,再通过粗糙集约简,最后使用k NN(k=10)分类器,并和其他两种离散化方法进行对比.研究结果表明:该方法能够提高离散化的效率,降低实验的复杂度,并有效减少断点数.
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:627712
提供者:
weixin_38709816
融合粗糙集和人工神经网络的产品敏捷定制设计方法
为快速响应客户需求和提高产品定制效率,通过分析产品设计过程的特点,结合粗糙集理论和神经网络方法各自的优势,提出一种融合粗糙集和神经网络的产品敏捷定制设计新方法,将粗糙集和神经网络方法有机集成应用于产品设计过程。该方法中,运用粗糙集对设计要求进行约简,提炼有效的决策条件;在此基础上,采用神经网络方法构建不同设计阶段的设计要求与其对应的产品结构间的网络模型,快速确定产品结构形式。并将该方法成功应用于某卷板机的总体方案定制设计过程。这种方法为实现产品敏捷定制开发提供了一种新的解决思路和技术手段。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-27
文件大小:485376
提供者:
weixin_38706100
煤炭业基于粗糙集的非完备信息系统研究
当今煤炭业已经进入了信息时代,基于粗糙集的非完备信息系统决策规则学习算法,能提高属性未知数据信息的准确表达。在该算法中,首先利用粗糙集理论对属性未知的数据信息进行属性约简,然后基于数据挖掘技术的关联规则发现方法和不确定决策方法进行属性未知数据信息的决策规则学习。通过实例数据集进行算法仿真分析,仿真表明,该算法具有较好的决策规则学习能力和表达准确性,验证了对属性未知数据信息利用经典粗糙集的上下近似等价关系进行约简和学习是有效的。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-06
文件大小:580608
提供者:
weixin_38639872
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