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搜索资源列表

  1. 基于STM32的高精度建议电子秤实现源码

  2. 基于ＳＴＭ３２的高精度建议电子秤的代码实现，其中包含了，ＨＸ７１１，１２８６４，按键，线性拟合算法等。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lianghuaibo999

  1. 基于ＭＳＰ４３０Ｆ２４７／１４９系列的电子秤代码

  2. 本资源为，１６年四川省电子技能大赛一等奖，电子秤源码，其中结合了常用的外围模块，以及采用了线性拟合算法。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：508928
    • 提供者：lianghuaibo999

  1. 输入捕获测频率（未线性拟合）

  2. 未进行线性拟合，然后也不知道具体的实验参数等等。但是基于stm32战舰。嗯嗯就这么多吧。这个代码暂时不打算深入剖析了。暂时有别的更加精准更加方便的代码测频率。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41935365

  1. 三维平面线性回归拟合

  2. #线性方程z=a∗x+b∗y+c表示空间一平面 xx, yy = np.meshgrid(np.linspace(0,10,10), np.linspace(0,100,10)) zz = 1.0 * xx + 3.5 * yy + np.random.randint(0,100,(10,10)) #随机生成空间上的x,y,z坐标 print(yy) # 构建成特征值的形式 X, Z = np.column_stack((xx.flatten(),yy.flatten())), zz.flat

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-07
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_33912144

  1. 多数据点的最小二乘线性拟合 C 源代码，可编译

  2. 多数据点（X，Y）的线性拟合，直线拟合，满足最小二乘方法，数据拟合方法，线性拟合，给出子程序可以调用，有详细注释，程序易懂。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_43432631

  1. 使用python进行线性拟合和曲线拟合

  2. 使用python进行线性拟合和曲线拟合，包括多项式函数和幂指数函数等曲线拟合，可以导入excel数据，并进行相关系数、可决系数、均方误差的求取，以及进行曲线可视化。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-14
    • 文件大小：5120
    • 提供者：sinat_29242905

  1. Origin8.0_线性拟合教程.pdf

  2. Origin8.0_线性拟合教程.pdf里面详细讲述了使用Origin进行线性拟合的过程。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-02-15
    • 文件大小：826368
    • 提供者：hao_hong

  1. Python-resaleRatepolyfit二手车保值率线性拟合

  2. resaleRate_polyfit 二手车保值率线性拟合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 线性拟合-nihe.m

  2. 线性拟合-nihe.m 线性拟合 通过输入输出来拟合一条直线

  3. 所属分类：其它

  1. MATLAB程序分享MATLAB实现线性拟合和相关系数源程序代码-MATLAB实现线性拟合和相关系数 源程序代码.rar

  2. MATLAB程序分享MATLAB实现线性拟合和相关系数源程序代码-MATLAB实现线性拟合和相关系数 源程序代码.rar 程序代码见附件，拿资料请顺便顶个贴~~ 如果下载有问题，请加我 qq 1530497909，给你在线传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 一种基于热电偶的温度测量的线性拟合方法.pdf

  2. 一种基于热电偶的温度测量的线性拟合方法pdf,一种基于热电偶的温度测量的线性拟合方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 整体最小二乘(TLS)在数字化曲线拟合中的应用

  2. 整体最小二乘方法(TLS)以其同时考虑系数矩阵和观测值的误差而作为一种较新的平差方法出现。文中通过阐述整体最小二乘算法基本思想,然后对曲线方程进行线性化,最后结合实例详细解算并分析整体最小二乘在曲线拟合中的应用,验证了该方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_38723513

  1. 二次回归和线性回归的拟合效果的对比.py

  2. #演示内容：二次回归和线性回归的拟合效果的对比 """ print(__doc__) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from matplotlib.font_manager import FontPro

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：aotomo740

  1. 基于SAS软件拟合微生物发酵动力学模型

  2. 基于SAS软件拟合微生物发酵动力学模型，代志凯，，微生物发酵动力学模型绝大多数都是非线性，参数回归难度大，而SAS软件中有专门的非线性拟合版块，能够非常方便的得出准确可信的结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38557935

  1. 有关模型梯度爆炸，消失的定义及策略；过拟合和欠拟合.docx

  2. 这是在伯禹课堂上学习内容的总结，具体包含梯度爆炸、梯度消失等定义并举例（利用线性回归模型）；过拟合和欠拟合的定义，如何避免的方法。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_42265567

  1. 分段拟合技术在建筑企业中的建模效果印证及预测

  2. 分段拟合技术在建筑企业中的建模效果印证及预测，李武选，，分段拟合技术的本就是一个不太容易的事情，那么由它所得到的比单一函数曲线（也可以是线性函数）模型更为复杂的模型其效果到底如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38715772

  1. tensorflow单变量线性回归（一次函数拟合）

  2. tensorflow单变量线性回归（一次函数拟合）的jupyter笔记

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：850944
    • 提供者：weixin_43907422

  1. 数学拟合方法在回采工作面瓦斯浓度分布研究中的应用

  2. 本文根据漳村煤矿3~#煤层回采工作面测量的瓦斯浓度值,使用最小二乘法,结合Matlab软件,运用线性、多项式、指数、对数函数的曲线拟合方法对回采工作面瓦斯浓度进行拟合,得到了瓦斯浓度与回采工作面距离之间的函数,从进风侧到回风侧瓦斯浓度呈递增状态,在两头瓦斯浓度趋于稳定,通过计算各拟合曲线的均方误差,找出最优的拟合方案,为防治瓦斯工作提供参考依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38656395

  1. C#最小二乘法拟合曲线，解方程组NIHE.cs

  2. 用C#最小二乘法拟合任意次曲线，解线性方程组，三元一次方程组，高斯方程解方程参数等，代码中有注释，详细步骤介绍，且未引用第三方库，纯手敲代码，下载后可用VS直接运行

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_46274510

  1. 机器学习-03. 梯度下降和过拟合和归一化（下）

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第三章（下） 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Ten

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：1007681536
    • 提供者：suolong123
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