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  1. C# 最小二乘线性回归计算源码

  2. 并用最小二乘法进行线性拟合, 并画出图形.
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-12-03
    • 文件大小:14336
    • 提供者:chenneu
  1. 数学建模实验&多项式拟合&三种常见插值函数的求解及应用

  2. 数学建模实验&多项式拟合&三种常见插值函数的求解及应用 matlab实现拉格朗日插值 分段线性插值 Newton插值 三次样条插值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-27
    • 文件大小:100352
    • 提供者:jk983294
  1. 最小二乘法C程序(线性拟合)

  2. 最小二乘算法的c程序,主要是针对现行拟合的情况
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-03-03
    • 文件大小:211968
    • 提供者:automationsk
  1. min2x 最小二乘法

  2. 最小二乘法小软件 这是一款可以拟合直线,计算灵敏度,分析误差的软件 小而实用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-09
    • 文件大小:18432
    • 提供者:hxfxg
  1. 矩阵计算器(矩阵分解,求解线性方程组,最小二乘,多项式拟合等)

  2. 可以方便地进行矩阵的分解,求解线性方程组,以及进行多项式操作等。在输入矩阵时可 以直接输入数学表达式包括复数,例如可以直接输入sin(i+1)^2,而不同提前计算具体数值 。可以直接输入pi。使用说明在压缩包里。 当然也可以把该矩阵计算器当成普通的数学表达式计算器使用,包括复数的运算。在输入 数学表达式后点击“行列式的值”便可以计算出表达式的结果。 如果只是矩阵的简单操作,使用该计矩阵算器还是比较划算的。虽然matlab的功能要强大 出许多倍,但毕竟占用的资源更多。 希望对大家有用!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-28
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wxfhust1
  1. 基于WEB的最小二乘线性拟合

  2. 此程序是用flex写的最小二乘曲线拟合的一次拟合
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-05-09
    • 文件大小:3072
    • 提供者:TMD94510
  1. 数值分析 课程设计 解线性方程组 插值 最小二乘拟合 数值积分

  2. 数值分析 课程设计 解线性方程组 插值 最小二乘拟合 数值积分 附带报告
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-07-29
    • 文件大小:143360
    • 提供者:shamohua
  1. 串口小助手+湿度(自动/手动)定标+线性拟合上位机调试软件(MATLAB)

  2. 使用MATLAB做430单片机的上位机的调试控制软件完成读取湿度,定标湿度,获取浮点定标数据,发送浮点数据到430单片机FLASH,记录,可随时选择定标数据显示定标后的湿度值
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2010-09-21
    • 文件大小:23552
    • 提供者:fanyan1110
  1. 最小二乘法线性拟合器

  2. 最小二乘法拟合,好用的不得了,快下啊 呵呵
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-25
    • 文件大小:25600
    • 提供者:lxliang09
  1. 线性回归(拟合) C++代码

  2. c++ code for linear regression (fitting)
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-10-17
    • 文件大小:3072
    • 提供者:tommyhu111
  1. piecewiselinearfitting.m matlab程序

  2. 自己写的matlab程序,实现计算样本数据点的分段线性最小二乘拟合直线(PLF),用该直线逼近样本数据点,比曲线拟合速度快,并且可以再不知道数据分布函数的情况下近似逼近。 经过实验验证,可行。 与大家分享。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-16
    • 文件大小:4096
    • 提供者:zangyanjun
  1. matlab线性回归预测

  2. matlab函数实现数据拟合,进行线性回归预测分析。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-03-19
    • 文件大小:714
    • 提供者:cc221220001
  1. 线性回归C语言

  2. 用于数据处理的直线拟合,采用概率论中的线性回归得到拟合直线的斜率和截距
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-06-06
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_16188027
  1. LM拟合优化算法的MATLAB实现

  2. Levenberg-Marquardt Method线性拟合优化算法的实现。给予MATLAB平台,.m文件
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2014-12-11
    • 文件大小:2048
    • 提供者:jevons_zzf
  1. 梯度下降法-线性拟合

  2. 支持多路拟合 代码浅显易懂 当然要在理解梯度下降法的前提下
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-06-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:z644041867
  1. ftmCurveTest.

  2. C#曲线拟合的源码,对离散的数据点进行线性拟合,并求出线性度
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2016-09-14
    • 文件大小:154624
    • 提供者:u013725518
  1. MATLAB局部加权回归分段拟合UCI数据

  2. 利用局部加权回归,对UCI数据进行分段线性拟合,使用时需修改下路径名。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-05-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u010627377
  1. 线性最小二乘拟合算法实现

  2. 常用的一些函数的拟合算法,包括多项式、指数、对数和幂函数等;可以设置截距、权重,不依赖第三方库,跨平台运行。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:8192
    • 提供者:lxwyw10902
  1. 在python中利用最小二乘拟合二次抛物线函数的方法

  2. 1、最小二乘也可以拟合二次函数 我们都知道用最小二乘拟合线性函数没有问题,那么能不能拟合二次函数甚至更高次的函数呢?答案当然是可以的。下面我们就来试试用最小二乘来拟合抛物线形状的的图像。 对于二次函数来说,一般形状为 f(x) = a*x*x+b*x+c,其中a,b,c为三个我们需要求解的参数。为了确定a、b、c,我们需要根据给定的样本,然后通过调整这些参数,知道最后找出一组参数a、b、c,使这些所有的样本点距离f(x)的距离平方和最小。用什么方法来调整这些参数呢?最常见的自然就是我们的梯度下降
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38720978
  1. Python数据拟合与广义线性回归算法学习

  2. 机器学习中的预测问题通常分为2类:回归与分类。 简单的说回归就是预测数值,而分类是给数据打上标签归类。 本文讲述如何用Python进行基本的数据拟合,以及如何对拟合结果的误差进行分析。 本例中使用一个2次函数加上随机的扰动来生成500个点,然后尝试用1、2、100次方的多项式对该数据进行拟合。 拟合的目的是使得根据训练数据能够拟合出一个多项式函数,这个函数能够很好的拟合现有数据,并且能对未知的数据进行预测。 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:173056
    • 提供者:weixin_38730201
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