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搜索资源列表

  1. 基于电网中枢点识别的无功电压控制分区方法

  2. 针对传统无功电压聚类分区后各分区中枢点较难定量分析确定的问题，从先定量判别出整个电网的中枢节点再完成无功电压分区的角度，提出将电网所有PV节点松弛为PQ节点，由注入电流形式的潮流方程计算出全网电压越限节点，利用越限节点电压与电网其余节点电压间的线性灵敏度不断校正直到全网节点电压不再越限，通过进一步潮流计算校验，确定所有中枢节点。将全网中枢点数目确定为应划分成的分区数，以节点电压与节点注入无功电流之间的线性灵敏度为无功电压标度，建立无功源控制空间，引入云聚类算法，完成全网节点从无功源控制空间向云模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：977920
    • 提供者：weixin_38573171

  1. 输配一体化综合能源系统的运行多指标评估方法

  2. 为量化风电波动和设备随机故障等多重不确定因素对综合能源系统的影响，提出了一种输配一体化综合能源系统的运行多指标评估方法。在模型上，建立了含上层输网级能源网架和下层配网级能源枢纽的统一架构，精细刻画电/气/热等多种能源在发输配用全流程的耦合特性；在方法上，通过状态空间分割分别处理风电波动和设备故障场景，提出混合等分散蒙特卡洛抽样法改善评估收敛特性，并采用连续线性化方法求解最优多能流问题以平衡算法精度和速度，进一步提升评估效率；在指标上，面向低碳运行环境，建立计及运行经济性、系统可靠性、风电消纳性、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38616033

  1. 基于局部子域的最大间距判别分析

  2. 线性判别分析(LDA) 作为一种经典的特征提取方法被广泛地加以研究和运用, 然而LDA作为全局判别准则在一定程度上忽视了样本空间的局部结构和局部信息. 为此, 通过引入局部加权均值(LWM)并结合最大间距判别分析(MMC) 提出了具有一定局部学习能力的有监督的特征提取方法—–基于局部加权均值的最大间距判别分析(LBMMC). 算法结合了QR分解技术, 提高了其执行效率, 并通过在数据集上的测试结果表明了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：622592
    • 提供者：weixin_38603259

  1. 基于主元和判别集成分析的模拟电路故障诊断

  2. 提出了主元和线性判别的集成分析算法以实施模拟故障数据的特征提取过程和方法. 该集成分析方法首先对模拟故障数据进行主元分析, 然后在主元变换空间实行线性判别分析, 最后将所获得的最优判别特征模式应用于模式分类器进行故障诊断. 仿真结果表明, 所提出的方法能够充分利用线性方法的计算简便优势, 增强单一主元分析或线性判别分析的特征提取性能, 获取故障数据集的本质特征, 简化模式分类器的结构, 降低系统运行的计算成本.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38624975

  1. 基于LADRC的SHAPF模型及其电流跟踪控制策略

  2. 针对一种适用于现有中高压配电系统的三相并联混合型有源电力滤波器，首先基于PWM原理建立了其状态空间模型，在此基础上设计出一种基于线性自抗扰控制技术的电流跟踪控制器。该控制器能够估计出系统所有不确定因素和外部干扰等引起的总扰动并进行补偿，实现指令电流的实时跟踪，其算法简单，易于实现，具有一定的工程应用价值。数字仿真和物理实验结果验证了等效模型的正确性和所设计的电流跟踪控制器的控制品质优于PI控制器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：987136
    • 提供者：weixin_38548704

  1. 双单播网络编码的构造方法

  2. 为在双单播网络中运用网络编码技术进行数据传输，提出了一种双单播网络编码的构造方法。所提方法在源点实施预编码策略，采用随机线性网络编码方法并结合多目标优化进化算法来设计各信道的局部编码向量；在宿点运用矩阵零空间的基向量来消除部分信息干扰，再运用二级预编码策略来控制源点的发送速率，从而能够解码。所提方法不仅能确定双单播网络编码的近似可达信息率区域，还能为可达信息率区域中的每一向量构造可行的传输方案。理论推导与仿真计算表明了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38692100

  1. 输出时滞双率采样系统的鲁棒迭代学习控制

  2. 针对一类带有输出时滞的单输入单输出双率采样系统,提出一种鲁棒迭代学习控制算法.首先,利用提升技术将带有输出时滞的双率采样系统转化为无时滞形式的慢速率采样的状态空间模型,并基于二维(2D)系统理论,将迭代学习控制过程转化为等价2D模型;然后利用线性矩阵不等式(LMI)技术,给出确保系统稳定的充分条件和鲁棒控制器设计方法;最后,通过3层液位贮槽系统的液位控制仿真验证所提出方法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38736018

  1. 动态加权非参数判别分析

  2. 线性判别分析(LDA)是最经典的子空间学习和有监督判别特征提取方法之一.受到流形学习的启发,近年来众多基于LDA的改进方法被提出.尽管出发点不同,但这些算法本质上都是基于欧氏距离来度量样本的空间散布度.欧氏距离的非线性特性带来了如下两个问题:1)算法对噪声和异常样本点敏感;2)算法对流形或者是多模态数据集中局部散布度较大的样本点过度强调,导致特征提取过程中数据的本质结构特征被破坏.为了解决这些问题,提出一种新的基于非参数判别分析(NDA)的维数约减方法,称作动态加权非参数判别分析(DWNDA).

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38559992

  1. 基于矩阵李群表示及容积卡尔曼滤波的视觉惯导里程计新方法

  2. 针对滤波方法实现的视觉-惯导里程计(VIO)问题,为更准确传递旋转运动的不确定性并降低系统线性化误差,提高位姿估计的精度,设计并实现了一种高维矩阵李群表示的采用容积卡尔曼滤波框架实现的VIO算法.算法将状态变量构建为一个高维李群矩阵,并定义了李群变量在容积点采样过程中的‘加法’运算,将容积点和状态均值、方差等概念由欧氏空间扩展到流形空间;采用容积变换传递状态均值及方差,避免了旋转运动复杂的雅克比矩阵计算过程,降低了模型线性化误差.最后,使用EuRoc MAV数据集进行算法验证,结果表明所提出算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38617436

  1. 定点孪生支持向量机

  2. 孪生支持向量机(TWSVM)以及最近提出的各种变体模型均是在高维空间内独立求解两个带有约束条件的对偶二次规划问题(QPP).然而,由于每个对偶的QPP所需求解的对偶变量的数量由他类样本的数量决定,当需要处理大规模数据集时,这种直接求解标准QPP的方法将会导致非常高的计算复杂度.为此,提出一种改进的孪生支持向量机模型,称为定点孪生支持向量机(FP-TWSVM).所提模型将传统的TWSVM及其变体模型中处在高维空间内的对偶QPP转化成一系列有限个一维空间内的单峰函数优化问题.可以采用高效的线性搜索方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：815104
    • 提供者：weixin_38695452

  1. 使用ESPRIT方法的联合音高和DOA估计

  2. 本文考虑了多通道谐波正弦信号的联合多音高和到达方向（DOA）估计问题。 定义了均匀线性阵列的时空矩阵信号模型，然后基于子空间技术的ESPRIT方法首先利用时域的不变性来估计多个谐波信号的多音调频率。 在估计音调频率之后，还使用空间域中的平移不变性结构提出了基于ESPRIT方法的DOA估计。 与现有的最新算法相比，基于ESPRIT的无二维搜索的方法在计算上效率更高，但性能相似。 还给出了DOA的渐近性能分析和所提出方法的音高估计。 最后，在合成信号以及实际记录的数据上说明了所提出方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38707240

  1. 同心环电容层析成像传感器

  2. 这项研究的目的是研究独特的形状（同心环）电容层析成像（ECT）传感器。 这是由于人们希望改善使用带内外电极（IEE）的ECT传感器重建的图像的对比度和空间分辨率所致。 进行数值模拟和实验研究的目的都是为了更好地了解IEE传感器的配置，内部屏蔽和测量策略。 仿真结果与实验结果吻合。 使用线性反投影算法，具有12个外部电极和4个内部电极以及外部-内部-内部测量策略的IEE传感器可以重建高质量的图像。 在实验研究中，内部屏蔽可能会降低从内部电极测得的电容的质量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38752282

  1. 使用内核进行人脸识别的类特定判别词典学习

  2. 在过去的几年中，目视识别的基于稀疏表示的分类（SRC）表现令人印象深刻。 然而，由于每个类别中的训练样本对相应类别中的字典做出同等贡献，因此SRC技术可能会导致较高的残留误差和较差的性能。 这激发了班级专用词典学习算法的出现。 在本文中，我们提出了一种新颖的方法-在重现内核希尔伯特空间（KCSDL-LDA）中结合线性判别分析约束的类特定词典学习，该方法在多个方面对传统的类特定词典学习（CSDL）算法进行了修改和扩展。 首先，我们提出了一种新颖的特定于类的字典学习方案，该方案在生成该类中的字典时会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38627603

  1. 特定于内核类的集中式字典学习用于人脸识别

  2. 作为一种基本而有效的方法，基于稀疏表示的分类（SRC）已在计算机视觉领域中应用了很多年。 但是，SRC假定每个类别中的训练样本对字典的贡献均相等，这将导致较高的残差和不稳定性。 为了解决该问题并进一步提高分类性能，提出了基于类的集中式字典学习算法。 CSCDL考虑了同一类中稀疏代码的集中程度，并显示出良好的识别性能，但是CSCDL仅适用于线性结构这一事实限制了其应用。 为了解决这个限制，在本文中，我们将CSCDL算法扩展到内核空间，并将非线性问题转化为线性问题。 内核函数和一些非线性映射用于将原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38733787

  1. brittany:haskell源代码格式化程序-Source code

  2. 布列塔尼 haskell源代码格式化程序 （请参阅） 该项目的目标大致是： 始终保留要转换的源的语义； 是幂等的； 支持完整的GHC-haskell语法，包括语法扩展名（但不包括-XCPP ，后者太难了）； 保留换行符和注释未修改； 除非不能避免，否则请谨慎使用可用的水平空间，同时不要使最大列溢出。 聪明地将它们水平对齐（但是可以完全关闭）； 输入大小具有线性复杂度。 从理论上讲，布列塔尼内部的核心算法可以达到这些目标。 使用水平空间同时输入大小仍保持线性（尽管常数不小）是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42113380

  1. TheinThanKhaing_Portfolio:波尔福里奥-源码

  2. 文件夹 深度学习和机器学习项目 最近的项目 基于题为论文实施了该项目 拍摄内容图像和样式图像 产生一个新图像，该图像反映了内容图像的内容，但反映了样式图像的艺术“风格” 计算与特征空间中每个图像的内容和样式相匹配的损失函数（内容损失和样式损失的组合） 对图像本身的像素执行梯度下降 预训练的深度神经网络，使用 使用CPU 使用火炬 编程语言-Python 2020年完成的项目 通过阅读名为和 将照片或giphy更改为卡通风格的图像 使用了Google Colab 使用Tensorflow 编程语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42116701
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