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  1. ASP.NET的网页代码模型及生命周期

  2. 第4章 ASP.NET的网页代码模型及生命周期 从本章开始,就进入了ASP.NET应用程序开发的世界。在了解了C#的结构,以及面向对象的概念后,就可以从面向对象的思想开发ASP.NET应用程序。在ASP.NET中,能够使用面向对象的思想和软件开发中的一些思想,例如封装、派生、继承以及高级的设计模式等。本章首先介绍ASP.NET中最重要的概念---网页代码模型。 4.1 ASP.NET的网页代码模型 在ASP.NET应用程序开发中,微软提供了大量的控件,这些控件能够方便用户的开发以及维护。这些控
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2009-07-28
    • 文件大小:454656
    • 提供者:chen_yun_yun
  1. EVIEWS3.0软件包,数据统计用

  2. 是做统计类很好的软件。对于求解多元线性回归模型中的参数,进行残差分析等非常方便
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-10
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yyzhangyang1
  1. 概率论基础--压缩格式

  2. 概率与统计的一些概念和简单的方法,早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践,人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性,并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小,从而产生了概率论,并使之逐步发展成一门严谨的学科。现在,概率与统计的方法日益渗透到各个领域,并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中 。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wsc198907
  1. 偏最小二乘回归分析在均匀设计验建模分析中的应用.pdf

  2. 本文分析了目前应用一般的最小二乘法建立均匀试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,提出了应用偏最小二乘法(Partial least-square,PLS)建立二次多项式回归模型的技术,并已在作者开发的统计分析软件(DPS数据处理系统)中实现。然后以一实例对PLS的回归建模过程进行了介绍。作者认为,PLS回归分析建模技术将为均匀设计的更广泛应用提供有力的技术支持
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-15
    • 文件大小:180224
    • 提供者:ellisonfan
  1. 基于统计量的图像拼接技术盲检测

  2. 图像拼接技术是一种常用的篡改技术,为了对拼接的数字图像进行盲检测,提出一种新的拼接图像的检测方法,借用2分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩阵特征量来建立模型。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-18
    • 文件大小:776192
    • 提供者:leejy2006
  1. 数学建模统计回归模型

  2. 本题是对教师薪金与其性别、婚姻状况、受教育程度等因素之间的关系。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2009-08-27
    • 文件大小:444416
    • 提供者:tanlvjian
  1. 评价学生学习状况模型

  2. 运用综合评分法 ;统计分析法;马尔柯夫链;理想解法;灰色预测模型,并赋予权值向量评价预测学生成绩
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:kelly1208
  1. 评价学生学习状况的数学模型

  2. 本文首先通过假设认为学生的整体情况应该包括每个学期整体的平均成绩、及格率、最高分、最低分、方差、标准差等多项指标有关;另一方面,通过对附件数据进行整理统计,得出每个学期的成绩分布直方图和每个分数段的频数。通过这些数据的计算与探讨,我们可以对学生的整体情况进行全面、直观、科学的说明。得出学生的整体情况为:四个学期的成绩主要分布在60—90分之间,76%同学成绩均在良好分数线以内,及格率也始终保持在90%以上,整体成绩良好。 然后利用模糊层次分析模型与BP 神经网络模型来评价每个学生的学习状况。通
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-09-02
    • 文件大小:631808
    • 提供者:jkl15893027831
  1. Hastie

  2. Hastie的成名作,扩展的加性模型,从统计角度看待Adaboost。成书于1990年。 Hastie. Generalized Additive Models, Chapman and Hall, 1990.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-04
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:maotong
  1. 数学系数学建模课件 ,数学建模课堂ppt

  2. 数学建模的课件,包括数学建模的方法,各种典型模型如方程模型、代数模型、随即模型等。包含PPT和PDF两种格式的文件,比较全。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-07
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:nopromises
  1. 公交车排队数学建模模型

  2. 公共交通是城市交通的重要组成部分,作好公交车的调度对于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益,都具有重要意义。下面考虑一条公交线路上公交车的调度问题,其数据来自我国一座特大城市某条公交线路的客流调查和运营资料。 该条公交线路上行方向共14站,下行方向共13站,第3-4页给出的是典型的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计。公交公司配给该线路同一型号的大客车,每辆标准载客100 人,据统计客车在该线路上运行的平均速度为20公里/小时。运营调度要求,乘客候车时间一
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:233472
    • 提供者:leituo1121
  1. 数学统计分析资料 分配问题

  2. 通过对资料的研究,可以得出数学模型,进而应用到实践中去
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:31744
    • 提供者:wanghui33366
  1. 医院病床安排论文(病床利用模型)

  2. 病床使用率和周转次数是衡量医院工作效率和管理质量的重要指标。现利用“病床利用模型”[1]对科室 病床利用进行评价,为医院管理提供决策依据。 1 资料来源 资料来源于我院2000年至2003年统计报表,见表1。 表1 2000年~2003年各科展开病床使用率及周转情况
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:25600
    • 提供者:pan0shao
  1. 用数理统计方法对病床使用率评价的探讨

  2. 用数理统计方法对病床使用率评价的探讨,数学模型的必看文章。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:57344
    • 提供者:taojie0909
  1. 高速公路网络上行车时间估计和最优路线的选取

  2. 首先建立交通流动力学模型求解问题, 在不考虑流量和考虑流量的两种情况下,该模型都能够 解出在任意给定的时刻 t 位于第一个传感器的车辆到达第5 个感应器的行车时间. 我们还从四个方面给出了判断交通堵塞的衡量标准,并且利用神经网络方法准确地对未来的车流状态进行了预测
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2009-09-16
    • 文件大小:369664
    • 提供者:ttlida1
  1. 最大熵理论及其应用——廖先桃

  2. 介绍最大熵理论及其应用,包括最大熵理论、基于最大熵的统计建模、最大熵工具包的使用、最大熵模型与其他模型的比较。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-27
    • 文件大小:272384
    • 提供者:anfythyn
  1. 数据的统计处理(回归分析、聚类分析)

  2. 这是关于数模的一些资料,包括回归分析、聚类分析等数据处理。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-11-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yaodana
  1. 基于决策树的数据挖掘算法研究与应用

  2. 数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法,常见的分类 模型有决策树、神经网络、遗传算法、粗糙集、统计模型等。其中决策树算法 是以实例为基础的归纳学习算法,以其易于提取显示规则、计算量相对较小、 可以显示重要决策属性和较高的分类准确率等优点而得到广泛的应用。据统计, 目前决策树算法是利用最广泛的数据挖掘算法之一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:humanrights
  1. 非线性模型的最小二乘估计的渐近稳定性

  2. 本文主要研究非线性模型的最小二乘估计的渐近稳定性,适合数理统计学习,并有利于信号检测与估值的编程.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-10
    • 文件大小:109568
    • 提供者:pxl2401050231
  1. 贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、B

  2.  贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。   贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是:   1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。   2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。   3、根据后验概率大小进行决策分类。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-01-14
    • 文件大小:68608
    • 提供者:bear_fish
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