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搜索资源列表

  1. 遗传算法解决TSP问题

  2. 旅行商问题(Travelling Salesman Problem，TSP)是一个经典的组合优化问题。研究者一直在努力寻找一种既有高质量的解，又能快速收敛的最佳或近似算法。本文探索将遗传算法融合在TSP问题的求解中，主要工作如下：(1)概述了旅行商问题的研究背景、研究现状、目的、意义及本文的主要工作，阐述了遗传算法及其特点、基础理论以及其研究现状。(2)概述了旅行商问题的定义、数学模型及分类，重点讨论了几种经典的旅行商问题的求解算法。(3)提出一种基于遗传算法和优化策略的求解TSP问题的算法，

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-01-14
    • 文件大小：167936
    • 提供者：luolailong

  1. 遗传算法双阈值图像分割

  2. 遗传算法的基本思想是基于达尔文进化论和孟德尔的遗传学说的。 达尔文进化论最重要的是适者生存原理。它认为每一物种在发展中越来越适应环境。物种每个个体的基本特征由后代所继承，但后代又会产生一些异于父代的新变化。在环境变化时，只有那些能适应环境的个体特征方能保留下来。 孟德尔遗传学说最重要的是基因遗传原理。它认为遗传以密码方式存在细胞中，并以基因形式包含在染色体内。每个基因有特殊的位置并控制某种特殊性质；所以，每个基因产生的个体对环境具有某种适应性。基因突变和基因杂交可产生更适应于环境的后代。经过存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-14
    • 文件大小：69632
    • 提供者：shuaijiankun1

  1. 大数据集快速谱聚类算法

  2. GRC(Graph-based Relaxed Clustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁 重的时间开销限制了其实用性.针对此不足,该文通过对GRC聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球 (Center-Constrained Minimal Enclosing Ball,CCMEB)理论提出了大数据集快速谱聚类算法CCMEB-CGRC.该算法继承GRC 的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点,从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类

  3. 所属分类：其它

  1. 详细的排序算法演示和继承

  2. 一个可以演示排序算法的带有图形界面的小程序!可以理解面向对象中的继承的概念!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-09
    • 文件大小：43008
    • 提供者：hu1fang2zhen3

  1. 各种排序算法合集

  2. 各种排序算法合集，每种排序算法都继承自一个基类，各种具体的算法各自实现

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-12-06
    • 文件大小：11264
    • 提供者：hbdatouerzi

  1. 决策树算法(Java实现)

  2. 决策树生成算法的Java实现，可能还有一些BUG，没有做仔细校验与测试，完成主要功能。决策树具体详解移步:http://blog.csdn.net/adiaixin123456/article/details/50573849 项目的目录结构分为四个文件夹algorithm，common，data，test (1)algorithm为算法，包括DecisionTree(决策树生成算法)、IAttrSelector(最佳分裂点属性选择算法接口)、BaseAttrSelector(基础的属性选择算

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-01-24
    • 文件大小：9216
    • 提供者：adiaixin123456

  1. 数据结构算法与应用(C++语言描述).rar

  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配 9 1.3.1 操作符new 9 1.3.2 一维数组 9 1.3.3 异常处理 10 1.3.4 操作符delete 10 1.3.5 二维数组 10 1.4 类 13 1.4.1 类Currency 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-28
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：liz518

  1. 遗传算法优化BP神经网络

  2. 遗传算法GA—模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。（具有“生存+检测”的迭代过程的搜索算法）基于自然界“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中，按照所选择的适应度函数并通过遗传中的选择、交叉和变异对个体进行筛选，使适应度值好的个体被保留，适应度差的个体被淘汰，新的群体既继承了上一代的信息，又优于上一代。反复循环，直至满足条件。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42619293

  1. 改进鲸群优化算法及其应用

  2. 针对传统WOA算法在迭代寻优前期因种群存在适应度相对较差个体并通过代间信息继承途径而影响新种群优良性与算法寻优性能的问题,提出一种将WOA算法与混沌搜索策略相融合的改进鲸群优化算法(MWOA).该算法在每代寻优过程中以个体适应度值的优劣作为判定准则以识别当前种群的最差个体,通过混沌映射对该最差个体进行位置更新以改善种群的优良性并提高算法的优化性能与寻优效率.实验结果表明,改进算法在基准测试函数实验表现出较强的探索寻优性能、在最小二乘支持向量机的参数优化实验中验证了其较高的寻优效率等.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：990208
    • 提供者：weixin_38694141

  1. 关于机器学习的十大经典算法.doc

  2. C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：22528
    • 提供者：willfen9192

  1. 基于投影的文本图像版面分割算法研究.pdf

  2. 版面分割算法是版面分析的重要组成部分，考虑自顶向下方法的效率优势以及所处理对象的特殊性，提出一种分列 投影版面分割算法。 该算法首先将文本图像进行列分区，划分为若干个列，然后对每一列进行投影扫描，通过多次投 影将文本图像分割成若干个子区域。 实验结果表明，该方法继承投影法本身计算速度快的特点，同时还可以避免图像 信息弧度对版面分割的影响，并且对版面较复杂的文本图像也能够准确地分割。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：824320
    • 提供者：cwj066

  1. JS常见面试试题总结【去重、遍历、闭包、继承等】

  2. 主要介绍了JS常见面试试题,总结分析了javascr ipt去重、遍历、闭包、继等相关算法与操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38738422

  1. JAVA经典算法案例.pdf

  2. ava是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 [1] 。 Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点 [2] 。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等 [3] 。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：97280
    • 提供者：m0_51684972

  1. 一种局部与全局特征结合的图像检索算法

  2. 提出了一种基于稳定局部区域检测和全局图像特征描述的图像检索新算法。该算法继承了局部区域特征和GIST特征的优点，能够更精确地描述图像的内容，并且可以应对不同的视角变换，在一定程度上提高了图像检索的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：304128
    • 提供者：weixin_38717574

  1. 基于ASIFT算法特征匹配的研究

  2. 针对SIFT算法对大角度视角变化下特征提取鲁棒性不强的弱点，引入了一种完全仿射不变的图像特征匹配算法—ASIFT。ASIFT算法不仅继承了SIFT算法的尺度、旋转和平移的不变性，并且在此基础上增加了两个空间特征描述参数：经度和纬度，从而定义出度量仿射形变的两个参量绝对倾斜t（absolute tilt）和过渡倾斜τ（transition tilt），模拟相机光轴变化，实现完全仿射不变。一种双分辨率（two-resolution）加速方法的提出，使ASIFT算法的复杂度约为SIFT的2倍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：349184
    • 提供者：weixin_38732842

  1. 模型降阶算法在互连线系统仿真中的应用

  2. 在进行集成电路系统的仿真时，如何加快含有互连线寄生效应所产生的延时信息的计算变得尤为重要。采用模型降阶的方式对具有互连线寄生效应的电路系统系数矩阵进行降阶，以达到加快含有互连线延时信息的互连电路仿真速度的目的。通过泰勒级数展开的高阶逼近技术，将传递函数中的e－sτ项进行多项式展开逼近，而后采用高阶Arnoldi算法进行降阶，所以降阶算法继承了传统矩匹配算法的保持无源性和结构性的优点，又能保证一定的精确度。算法最初的目标降阶数采用Hankel奇异值决定，减少了降阶的迭代次数，大大缩减了计算时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38669881

  1. 机器学习10大经典算法详解

  2. 本文为大家分享了机器学习10大经典算法，供大家参考，具体内容如下 1、C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：      1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；     2)在树构造过程中进行剪枝；     3)能够完成对连续属性的离散化处理；     4)能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38689338

  1. python多重继承新算法C3介绍

  2. mro即 method resolution order (方法解释顺序)，主要用于在多继承时判断属性的路径(来自于哪个类)。 在python2.2版本中，算法基本思想是根据每个祖先类的继承结构，编译出一张列表，包括搜索到的类，按策略删除重复的。但是，在维护单调性方面失败过（顺序保存），所以从2.3版本，采用了新算法C3。 为什么采用C3算法 C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。 本地优先级：指声明时父类的顺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38746701

  1. Python类的多重继承问题深入分析

  2. 正文 首先得说明的是,Python的类分为经典类 和 新式类 经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了 新式类在python2.2之后的版本中都可以使用 经典类和新式类的区别在于: 经典类是默认没有派生自某个基类的,而新式类是默认派生自object这个基类的: 复制代码 代码如下: # old style class A():pass # new style class A(obejct):pass 2.经典类在类多重继承的时候是采用从左到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38707192

  1. data-structures-and-algorithms-in-python:“ Python中的数据结构和算法”旨在提供对数据结构和算法的介绍，包括其设计，分析和实现。 作者利用Python的美感和简单性，呈现了简洁明了的可执行源代码

  2. data-structures-and-algorithms-in-python:“ Python中的数据结构和算法”旨在提供对数据结构和算法的介绍，包括其设计，分析和实现。 作者利用Python的美感和简单性，呈现了简洁明了的可执行源代码。 此外，整本书都保留了一致的面向对象观点，包括继承的使用，既可以最大程度地提高代码重用性，也可以吸引人们注意各种抽象数据类型和算法方法的明显相似之处和不同之处。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_42121086
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