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搜索资源列表

  1. 一种基于ICA的机械缺陷超声信号提取方法

  2. 针对强噪声背景下缺陷超声回波信号检测的问题,利用了基于独立分量分析的方法进行缺陷信号的提取。该方法首先对观测信号进行JADE分解,得出多导独立分量,再根据赫斯特指数,分离缺陷信号和噪声信号。通过对仿真和实测缺陷超声信号的去噪实验研究,结果表明,与小波去噪方法相比,ICA去噪方法能够得到很好的信噪比,有利于强噪声背景下缺陷的去噪处理及微弱信号的提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38690545

  1. 基于趋势面分析的瞬变电磁弱异常提取方法

  2. 瞬变电磁资料的地质解释中,视电阻率异常"阈值"大小直接影响解释结果,以往利用数理统计结果进行异常阈值划分的方法存在明显的缺陷。笔者引入趋势面分析技术,消除了瞬变电磁视电阻率数据中背景场的影响,提取出局部变化的弱异常场;该"异常场"具有数学期望趋于0、方差σ最小的特征;在此基础上,提出了瞬变电磁资料定量解释时低阻异常的"阈值"标准,即"异常场"中残差小于0为低阻异常、残差小于-σ为强低阻异常。该方法克服了常规瞬变电磁异常"阈值"确定时要求全区具有统一的背景场、数据服从正态分布、"假异常"偏多等不足

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741317

  1. 基于小波分析的动态变形信息提取多尺度分析方法研究

  2. 基于小波分析的基本理论,特别是小波多尺度的分析技术,结合目前GPS变形监测强噪声的问题,提出了基于小波分析的动态变形信息提取多尺度分析方法,将小波多尺度分析技术应用于强噪声背景下提取弱信号及信号的奇异性检验。仿真数据研究表明,在进行多尺度分解时,应根据不同数据和处理目的,选择不同的小波函数和分解尺度。在进行信号奇异性检验时,消失矩较小的小波函数能更精确地定位奇异点。最后经实例验证,该技术能有效提取动态变形信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516491

  1. Protvino对ORCA（P2O）实验的敏感性研究：抗中微子运行，背景和系统学的影响

  2. 有人提议将中子束从位于俄罗斯的Protvino加速器复合体发送到名为“深海中的宇宙振荡研究”（ORCA）的探测器设施，以研究中微子的振荡。 这称为P2O实验，其基线为2588公里。 在本文中，我们进行了敏感性研究，以提取P2O实验的最佳物理敏感性。 特别是，我们研究了抗中微子运行的影响，背景的作用以及相对于统计数据控制系统不确定性的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38516040

  1. SU（2）光子的热气体的宇宙微波背景：对高宇宙论模型的暗示和其价值

  2. 目前，我们在最基本的宇宙学参数哈勃常数H0上面临3σ张力。 当将Lambda冷暗问题模型（ΛCDM）拟合到宇宙微波背景（CMB）的高精度温度-温度（TT）功率谱以及当地宇宙观测时，就会产生这种张力。 我们通过假设CMB的热光子气体遵循SU（2）而不是U（1）规范原理，提出了一个解决此问题的方案，提出了一个高z宇宙学模型，其中没有暗物质。 在观测上，我们依赖于CMB频谱中精确的低频强度测量，并且依赖于最近的模型独立（低z）提取重子拖曳时代末尾的同声声水平rs与H0之间的关系（rsH0 = cons

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38605144

  1. 在背景图上展示可缩放数据

  2. 数据展示的效果图已经做好，但是图里面的数据和饼形图、直方图要求从后台数据库提取，进行实时更新，这个示例很好展示了填充显示方法。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：mqh1968

  1. LHC包括Drell–Yan背景的tau衰变通道中希格斯CP混合角的确定

  2. 我们研究了如何在LHC衰变成Ï成对，hâ-Ï-+的LHC上准确地揭示125 GeV希格斯玻色子共振h的CP性质。 我们使用一种方法，可以在这种衰减模式下确定标量–伪标量希格斯混合角Ï•Ï„。 这个混合角可以从一个有符号角的分布中提取出来，该有符号角由表示，我们分析了主要的带电rong衰变。 为了确定性，我们考虑在NLO QCD上通过胶子融合产生希格斯玻色子。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38632146

  1. 北理工随机信号研究性习题一（噪声背景下周期信号检测）

  2. 如何在噪声背景下检测信号，一直是通信工程的一个重要课题。当返回的信号比较微弱且被噪声淹没时，再优越的接收机也很难只通过普通的滤波器将信号还原出来，此时就需要算法的加入。 本文的主要任务就是从噪声中提取出有用的信号，相关的文章与研究材料有很多。其中所提及的主要技术有锁定放大、取样积分、相关检测、自适应噪声抵消、人工神经网络、小波变换等，限于课题所给出的条件和作者的知识水平，本文采用相关检测的方法来从噪声中提取有用信号的相关特性。本文将分别采用自相关法和互相关法两种方案来恢复信号，并使用MATLA

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_42258207

  1. 试从原图中提取出目标物体，并将其与背景图像进行合成

  2. 基于matlab实现的由A图中分离出目标物体，然后再有B图将从A图中提取的目标物体嵌入B图中给定的位置中，实现图像的合成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：194560
    • 提供者：asdfg1asdfg

  1. 试从原图中提取出目标物体，并将其与背景图像进行合成

  2. 基于matlab实现的由A图中分离出目标物体，然后再有B图将从A图中提取的目标物体嵌入B图中给定的位置中，实现图像的合成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：194560
    • 提供者：bjzbits

  1. 单倍型和蛋白质相互作用位点的背景下癌症特定的非同义单核苷酸多态性预测。

  2. 在这项工作中，我们研究预测非同义SNP对几种癌症的影响。 我们对从受影响的基因中提取的序列特征和结构特征进行分类器训练，并使用交叉验证评估了训练后的分类器做出的预测。 具体来说，我们调查了如何通过在单体型和受影响基因编码的蛋白质相互作用位点的背景下连接SNP来改善预测性能。 我们发现，通过将顺序和结构特征相结合，精度一直得到提高，范围从几个百分点到超过20个百分点。 将SNP置于相互作用位点的情况下，结果不一致。 与单个SNP相比，以单倍型形式出现的SNP彼此之间以及与表型之间显示出更强的相关性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：482304
    • 提供者：weixin_38683848

  1. 复杂背景下的实时人脸检测与识别

  2. 本文为复杂背景下的实时人脸检测和识别提供了有效而强大的算法。 该算法使用一系列信号处理方法来实现，包括Ada Boost，级联分类器，局部二进制模式（LBP），类似Haar的特征，面部图像预处理和主成分分析（PCA）。 Ada Boost算法在级联分类器中实现，可以以稳定的检测精度训练面部和眼睛检测器。 LBP描述符用于提取面部特征以进行快速面部检测。 眼睛检测算法可降低假脸检测率。 然后对检测到的面部图像进行处理以校正方向并增加对比度，因此，可以保持较高的面部识别精度。 最后，PCA算法用于有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38733245

  1. 基于ITD和MED的滚动轴承故障特征提取方法

  2. 针对强背景噪声下的滚动轴承故障振动信号,提出了固有时间尺度分解(ITD)和最小熵解卷积(MED)相结合的故障特征提取方法。首先对信号进行ITD分解,通过计算各分量与原信号的相关系数,去除虚假分量后重构信号;再利用MED的方法对重构后的信号进行降噪处理;最后对降噪后的信号进行频谱分析,提取故障特征频率。仿真分析和实验结果表明,该方法可以有效降低信号中的背景噪声,提高故障诊断的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 提取图片颜色生成背景渐变js代码

  2. 提取图片颜色生成背景渐变js代码是一款通过提取图片的两种主要颜色，然后使用这两种颜色为渐变的开始和结束颜色，应用在图片容器上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：435200
    • 提供者：weixin_38651445

  1. 复杂背景下的红外小目标图像信息提取

  2. 针对红外小目标跟踪测试系统的目标检测、识别和跟踪,存在着目标面积小、形态特征弱化、背景图像复杂等因素而影响目标信息提取的问题,提出了利用图像处理技术方法,对跟踪系统获取的图像进行改善处理。根据跟踪测试原理和复杂背景目标图像特征,研究了基于低通滤波法的目标图像的预处理算法,目标图像增强,目标图像与背景分离和Sobel边缘检测算法等图像处理技术,从而对红外小目标图像定位。实验结果表明:所采取的图像处理方法可以对复杂背景下的目标信息提取,结合跟踪系统的控制机制,现实远程目标的动态跟踪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38506835

  1. 前景背景论文集，全英文。

  2. 内容涵盖前景色背景分离的主要方法。 1 UIUC J-Ponce在他的computer vision-a modern approach 中的前景背景分离的哪一个章节。上有几种常规的古老的。 2 GMMs，被首次提出的那篇文章。 3 codebook这种不用高斯分布来提取背景的。 4 引用贝叶斯理论来提高正确率的。 5 PAMI最有效的剔除阴影的方法。 适合能参考英文文献的人看。较为复杂都是英文和概率统计上的东西。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-20
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：shuiuigee

  1. FPGA二值图像边界提取算法实现

  2. 1 背景知识 图1 二值图像边界提取演示 如图1 所示，图1 a为一幅简单的二值图像，经过边界提取后形成如图1 b 所示的图像，显示出了白色区域的轮廓。 2 边界提取算法 使用黑色提取，背景为白色，‘1’表示白色，‘0’表示黑色。 图2 二值图像边界提取演示 我们使用3x3模板进行边界提取，所以当3x3九个点都是‘1’的时候，输出为‘1’，当九个点都是‘0’的时候，输出为‘1’，其他情况输出均为‘0’。 3 FPGA二值图像边界提取算法实现 图2中我们使用串口传图传入的是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 基于BP神经网络二维码区域提取

  2. 在复杂背景下的二维码区域定位一直是QR Code二维条码解码过程中的难题之一。二维码区域扫描定位是通过二维码的图形特点来实现，其存在扫描定位效率较低的缺点。为此提出在扫描定位之前通过图像处理结合BP神经网络实现QR Code二维码条码区域提取方法。火车票通过图像预处理得到可能是二维码的区域块，提取经图像处理后的二维码区域块图像特征并结合BP神经网络过滤出正确的二维码区域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38728555

  1. 视频背景分离中一种新的非凸秩近似的RPCA模型

  2. 视频背景分离以及前景提取广泛应用于场景分析、目标追踪等领域。而鲁棒主成分分析(RPCA)则是实现视频背景与前景分离的重要技术之一。但是,用核范数来近似秩函数的传统RPCA模型在处理含有较大奇异值的图像时效果并不理想。为了解决这一问题,提出一种新的非凸函数来近似秩函数,对基于核范数的RPCA模型进行改进,并应用增广拉格朗日乘子法求解改进的模型。实验结果表明,与传统的RPCA及现有的一些改进模型相比,提出的基于非凸秩近似的RPCA模型计算效率更高,且图像分离效果更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682026

  1. 采用MEMS麦克风实现复杂环境下对特定语音的提取与放大

  2. 本文采用ADMP421组合麦克风传感器采集环境中的语音信号，并使用FPGA构建SOPC，进行声音信号的频率，相位匹配，并可根据用户自定义的方式实现用户特征音频和噪声的分离，在语音识别的需求逐渐增长的背景下，本系统具有极大的市场前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38648800
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