操作机器学习微服务API
项目概况
经过预先训练的sklearn模型已经过训练,可以根据几种功能来预测波士顿的房价,例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据,师生比率等等。 您可以在数据源站点上阅读有关数据的更多信息,这些数据最初来自Kaggle。 该项目测试了您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力,该文件通过API调用提供了有关房价的预测(推断)。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型,例如用于图像识别和数据标记的模型。
环境设定
创建一个虚拟环境p