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  1. 一种基于环视图像的车辆开门碰撞预警方法

  2. 为避免汽车停车开门时车门和外界的移动物体产生碰撞,提出了一种基于环视图像的车辆开门碰撞预警方法.该方法采用安装在车上的四个鱼眼摄像头获取车辆四周图像,然后在四个图像上设置与潜在碰撞运动方向平行的扫描线,利用扫描线上的像素点构成时空信息图,对时空信息图中的边缘线进行提取和拟合,根据每条边缘线的斜率进行统计得到决策向量后做出决策.实验结果表明,该方法可以有效实现对汽车开门时人视线盲区内存在的威胁的预警,辨识率约99.3%,误检率低于1%.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:284672
    • 提供者:weixin_38609913
  1. 基于X射线立体视觉的产品装配结构自动检测技术研究

  2. 产品内部零部件的漏装、错装及相互之间空间位置关系是否正确的快速自动无损检测,依旧是行业内没有很好解决的难题。本文研制的基于单相机的X射线视觉检测系统,获取产品在全周向视角下垂直于射线光路的图像序列,提取识别特征,完成快速自动识别。为此研究系统成像的物理机理,提出了空间采样频率与先验已知的最小结构尺寸及系统分辨率之间关系的空间采样准则,保障空间结构信息的完整获取;剖析序列图像之间的有序相关性,实现在单一或有限方位下利用不完全数据的快速识别理论。统计结果表明,在平均误检率小于4.5%的情况下,系统对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38691970
  1. 基于图像灰度梯度特征的钢轨表面缺陷检测

  2. 利用机器视觉技术检测钢轨表面缺陷时,检测结果的准确性易受光照变化、钢轨表面反射不均和锈迹等因素的影响。为此,提出了基于图像灰度梯度特征的钢轨表面缺陷检测方法。首先,在设计钢轨表面缺陷检测装置的基础上,分析了钢轨图像中不同区域的灰度和梯度特征;然后,基于双边滤波思想设计了背景平滑滤波器,利用局部灰度和梯度变化信息自适应调整不同特征区域的平滑程度,对原图像平滑得到背景图像;最后,将原图像与背景图像差分,通过对差分图像阈值分割并利用连通区域标记法,实现钢轨表面缺陷检测。实验结果表明,该方法可以在凸显图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:822272
    • 提供者:weixin_38688956
  1. 基于改进的mask r-cnn的行人细粒度检测算法

  2. 针对复杂场景下行人检测效果差的问题,采用基于深度学习的目标检测中领先的研究成果,提出了一种基于改进Mask R-CNN框架的行人检测算法。首先,采用K-means算法对行人数据集的目标框进行聚类得到合适的长宽比,通过增加一组长宽比(2∶5)使12种anchors适应图像中行人的尺寸;然后,结合细粒度图像识别技术,实现行人的高定位精度;其次,采用全卷积网络(FCN)分割前景对象,并进行像素预测获得行人的局部掩码(上半身、下半身),实现对行人的细粒度检测;最后,通过学习行人的局部特征获得行人的整体掩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:395264
    • 提供者:weixin_38743054
  1. 基于视觉的车辆检测转移学习算法

  2. 针对采用大样本离线训练的车辆识别分类器在新场景中性能显着下降的问题,提出了一种具有样本自标注能力的车辆识别迁移学习算法,并采用概率神经网络(概率神经网络,PNN)进行分类器训练。首先,提出一种基于多细节先验信息的样本标注策略,融合复杂度,垂直平面和相对速度等先验信息实现新样本的自动标注;然后,充分利用PNN训练速度快而增加新样本时只需分类器进行局部更新的特点,将其更新到分类器训练模型中,取代传统机器学习算法中的Adaboost分类器。实验结果表明:该算法在新场景下的新样本标注准确率高达99.76
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:381952
    • 提供者:weixin_38681286
  1. 基于改进GMM和多特征融合的视频火焰检测算法

  2. 针对现有视频图像火焰检测算法前景提取不完整、准确率低和误检率高等问题,提出一种基于改进混合高斯模型(GMM)和多特征融合的视频火焰检测算法。首先针对背景建模,提出了自适应高斯分布数和学习率的改进GMM方法,以提高前景提取效果和算法实时性;然后利用火焰颜色特征筛选出疑似火焰区域,再通过融合改进局部二值模式纹理和边缘相似度特征用于火焰检测。基于支持向量机设计火焰融合特征分类器并进行对比实验,在公开数据集上的实验结果表明,所提算法有效提高了背景建模效果,火焰检测准确率可达到92.26%,误检率低至2.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38693589
  1. 基于Android的水稻病害图像识别系统的设计与应用

  2. 针对目前水稻病害图像识别系统依赖于数码相机和计算机,缺乏便携性和实时性的问题,设计了一个款待基于Android手机的水稻病害害图像辨认出别系统。系统通过分水稻稻瘟病,胡麻斑病,干尖线虫病,白叶枯病四种病害的颜色,形状,纹理特征,采用图像预处理,图像增强,图像分割,特征提取以及图像识别的处理实验结果表明,系统准确率可及性9 3 .7 8% ,正检率9 6 .2 2% ,误检率6 .2 2% ,方法,实现基于图像识别的及时准确诊断水稻病害类型的目的。 ,虚警率1 0.5 6%,平均诊断用时2 0.8
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:387072
    • 提供者:weixin_38587130
  1. 基于危险理论的无线传感器网络入侵检测模型

  2. 针对无线传感器网络入侵检测技术面临的挑战,利用了人工免疫技术的基本原理,提出一种基于危险理论的入侵检测模型。模型采用了分布式合作机制,与采用混杂模式监听获取全局知识的方法相比,在检测性能和能耗上都具有优势。仿真结果表明,相比于传统的单一阈值Watchdog算法和自我非我(SNS)模型,基于危险理论的检测模型能够提供较高的检测率和较低的误检率,并且有效降低了系统的能耗。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:792576
    • 提供者:weixin_38597533
  1. 基于多特征融合的高精度视频火焰检测算法

  2. 针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要,提出了一种使用Choquet积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模,然后对疑似区域进行边缘分形维数检测、角点形心运动轨迹检测和图像相关性检测,最后对模糊化的特征检测结果计算Choquet积分,并以此判断火焰是否存在。试验表明,本文提出的检测算法高效、快速,具有较好的应用前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:781312
    • 提供者:weixin_38663169
  1. 基于模糊积分特征的红外图像运动目标检测算法

  2. 提出了一种新颖的融合红外图像的亮度和纹理特征进行运动目标检测的算法。算法 使用模糊数学理论中的Sugeno 模糊测度和积分技术将图像的亮度特征与局部二元模式纹理 特征结合进行运动前景/ 背景分类,实现了低信噪比、黑白级反转等复杂背景条件下的准确目 标提取。通过实验分析比较了不同检测算法的检测结果,实验数据表明,该算法能够以高检测 率、低误检率获得运动目标,为进一步的目标识别或跟踪提供了保障。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:587776
    • 提供者:weixin_38627104
  1. 基于Hough一维变换的直线检测算法

  2. 针对标准Hough 变换直线检测存在的问题,提出了一种基于Hough 一维空间变换的直线检测算法。对图像进行边缘检测,将互不连通的边缘进行分组;利用Hough 一维空间变换对边缘组进行直线检测并编组,降低了算法和空间复杂度;通过对直线组进行精确处理,解决了过连接、端点确定和检测精度存在的问题。实验结果表明:该算法有效地解决了标准Hough 变换算法中存在的问题,降低了误检率和漏检率,提高了直线检测精度,能够实现对不同类型影像数据的直线检测处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38696922
  1. 基于稀疏表示的两阶段脑电癫痫波检测算法研究

  2. 脑电癫痫特征波的自动检测具有重要的临床应用价值,本研究提出一种基于自适应预测滤波与稀疏表示的两阶段癫痫特征波检测算法.第一阶段,使用自适应预测滤波器粗检出有嫌疑的癫痫波时段,在保证检测正确率的同时,减少数据量,提高后续处理效率;第二阶段,先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建一个冗余多成分字典,再应用匹配追踪算法仪获取可疑波段在此字典下的稀疏表示(自适应参数化表示),原子的结构参数能够准确度量瞬时波形的多种形态结构特征如宽度、幅度、锐度等,进而提出基于形态结构匹配的检测算法,对预检输出
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:752640
    • 提供者:weixin_38729022
  1. 基于多块相关性的脆弱水印指纹图像保护方案

  2. 对于传统的脆弱水印方案,隔离块篡改将破坏指纹图像的细节很难被有效地检测到。 本文提出了一种基于多块依赖的脆弱水印克服此缺点的方案。图像被分成图像块尺寸为8×8;为每个图像块生成64位水印,并且然后将其平均分为八个部分。 嵌入到另一个图像块中,该图像块由相应的理论分析和实验结果表明提出的方法不仅可以检测并定位隔离块篡改检测概率高,误检率低的指纹图像概率,也明显提高了系统安全性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:738304
    • 提供者:weixin_38631960
  1. 核燃料芯块的表面裂纹检测算法研究

  2. 为保证反应堆的安全运行,需要采用多种检测技术确保燃料芯块质量。针对燃料芯块表面裂纹检测中因图像对比度低、背景复杂而导致的裂纹误检率高的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和Beamlet算法相结合的表面裂纹检测算法。对图像进行等尺度分割作为裂纹识别模型(CrackCNN)的训练和测试样本;采用训练完成的CrackCNN对图像中含裂纹的区域进行识别和定位;采用Beamlet算法针对含裂纹区域进行裂纹检测。该算法将CNN和Beamlet相结合,充分发挥两者的优势,有效降低了裂纹误检概率,提高了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38743737
  1. 基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别

  2. 在场景复杂、干扰较多的情况下,传统的火灾烟雾识别方法的识别性能不高。针对该问题,提出了一种基于目标区域的卷积神经网络火灾烟雾识别方法,构建两层的火灾烟雾识别模型,利用目标区域定位层的运动检测算法对火灾烟雾图像进行烟雾目标区域的提取,快速去除复杂场景的大量无关干扰信息,并将提取的烟雾目标区域输入火灾烟雾识别层,通过卷积神经网络精细提取烟雾的深层特征后进行分类,完成火灾烟雾的识别。实验结果表明,所提方法在复杂环境下的数据集中,抗干扰能力较强,能够有效降低误检率,提高烟雾识别的准确率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38520046
  1. 基于改进Faster R-CNN模型的交通标志检测

  2. 在汽车主动安全性能的研究背景下,对目标检测算法Faster R-CNN(Faster Region-Convolutional Neural Networks)进行改进,并将其应用于交通标志的检测。为此,提出一种多尺度卷积核的ResNeXt模型来设计检测算法的基础网络,并在此基础上采用多维特征融合的策略来满足交通标志小目标检测的需求。针对Faster R-CNN中的区域建议网络(RPN),通过拟合交通标志特征来设计锚框以获取更好的推荐区域,从而进一步降低误检率与漏检率。在TT100K数据集中的实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38601215
  1. 基于候选区域定位与HOG-CLBP特征组合的行人检测

  2. 基于方向梯度直方图(HOG)特征和局部二值模式(LBP)算子的行人检测算法采用滑动窗口搜索策略存在扫描区域过大和计算复杂的问题,存在的这些问题会导致检测速度慢。鉴于此,提出一种行人检测算法。首先,采用选择性搜索算法对目标区域进行定位,并将候选区域的高宽比限制在一定范围内以筛选无效窗口。然后,为了弥补LBP算子在纹理表达上的缺陷,引入完备的局部二值模式(CLBP)算子来提高纹理特征的表达能力。接着,考虑到HOG特征和CLBP算子特征维数过高对分类器的识别能力产生影响,采用主成分分析的方法分别对HO
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38593701
  1. 基于区域相关性的LSB匹配隐写分析

  2. LSB匹配通过随机地修改像素值的LSB,打破了LSB替换的值对关系,使得安全性有了质的提高。针对灰度图像空间域LSB匹配算法,以8邻域内像素与中心像素的像素值差值定义区域内像素之间的相关性,分析嵌入信息对相关性的影响,提出了基于区域相关性的检测算法,与已有算法相比,该算法复杂度低,运算简单并且误检率低,当嵌入率高于0.3时检测结果具有较高的可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38582716
  1. 结合纹理与轮廓特征的多通道行人检测算法

  2. 针对在复杂场景下,聚合通道特征( ACF) 的行人检测算法存在检测精度较低、误检率较高的问题,提出一.种结合纹理和轮廓特征的多通道行人检测算法。算法由训练分类器和检测两部分组成。在训练阶段,首先提取ACF.特征、局部二值模式( LBP) 纹理特征和ST( Sketch Tokens) 轮廓特征,然后对提取的三类特征均采用Real AdaBoost 分.类器进行训练; 在检测阶段,应用了级联检测的思想,初期使用ACF 分类器处理所有实例,保留下来的少数实例应用.复杂的LBP 及ST 分类器进行逐次
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38722164
  1. 基于X射线立体视觉的产品装配结构自动检测技术研究

  2. 对于产品内部零部件的漏装、错装及相互之间空间位置关系是否正确的快速自动无损检测,依旧是行业内没有很好解决的难题。研制了基于单相机的X射线视觉检测系统,获取产品在全周向视角下垂直于射线光路的图像序列,提取识别特征,完成快速自动识别。研究了系统成像的物理机理,提出了空间采样频率与先验已知的最小结构尺寸及系统分辨率之间关系的空间采样准则,保障空间结构信息的完整获取;剖析序列图像之间的有序相关性,实现在单一或有限方位下利用不完全数据的快速识别理论。统计结果表明,在平均误检率小于4.5%的情况下,系统对每
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38698311
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