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  1. 量身定做的火灾自动报警系统毕业设计.rar

  2. 2.1 火灾自动报警系统概述 火灾自动报警系统能够在火灾初期,将燃烧产生的烟雾、热量和光辐射等物理量,通过感温、感烟和感光等火灾探测器变成电信号,传输到火灾报警控制器,并同时显示出火灾发生的部位,记录火灾发生的时间。 火灾自动报警系统的组成形式多种多样,它的发展目前可分为三个阶段[1]: 1 多线制开关量式火灾探测报警系统。这是第一代产品,目前国内极少数厂家生产外,它基本上已处于被淘汰状态。 2 总线制可寻址开关量式火灾探测报警系统。这是第二代产品,尤其式二总线制开关量式探测报警系统目前正被大
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-19
    • 文件大小:493568
    • 提供者:rgbitfkiiiu
  1. 基于分布式学习的大规模网络入侵检测算法(pdf)摘 要: 计算机网络的高速发展,使处理器的速度明显低于骨干网的传输速度,这使得传统的入侵检测方法无法 应用于大规模网络的检测.目前,解决这一问题的有效办法是将海量数据分割成小块数据,由分布

  2. 摘 要: 计算机网络的高速发展,使处理器的速度明显低于骨干网的传输速度,这使得传统的入侵检测方法无法 应用于大规模网络的检测.目前,解决这一问题的有效办法是将海量数据分割成小块数据,由分布的处理节点并行理.这种分布式并行处理的难点是分割机制,为了不破坏数据的完整性,只有采用复杂的分割算法,这同时也使分割 模块成为检测系统新的瓶颈.为了克服这个问题,提出了分布式神经网络学习算法,并将其用于大规模网络入侵检 测.该算法的优点是,大数据集可被随机分割后分发给独立的神经网络进行并行学习,在降低分割算法
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-06-10
    • 文件大小:612352
    • 提供者:xcstree
  1. 人脸识别_开发包_是VC开发

  2. 是VC开发,但只有极小部分用到了MFC,大部分CODE均为标准C++编写。 1. 人脸检测的高正确率,误检,漏检很少,支持多脸(max=32)。 平面旋转高达60度,并带鼻,嘴定位,及眼镜判断等功能。 2. 人脸识别的高精度,向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化,而且有高达97.18%以上的正确率。带眼镜或头发挡住眉毛都行。(但黑粗边眼镜的识别率相对低些,即在较好的识别环境下,黑粗边眼镜仍是OK的,除此之外的眼镜,对识别率没有任何影响)
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-01-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:r929122283
  1. 基于模糊神经网络的火灾报警系统的设计

  2. 随着经济建设和城市的迅速发展,工业与民用建筑日趋增多,为了保护人民财产和生命的安全,消防监控已经成为现代楼宇设计中不可缺少的组成部分。 任何燃烧或火灾,在其初始发展阶段,都将伴随烟雾、热量和火焰的产生,烟、热、光是物质燃烧的三大特征。火灾早期预报的重要手段,就是通过安装在现场的各类火灾探测器对火灾产生的烟、热、光等参量做出有效的响应,即应用相应的敏感元件,将表征火灾参数的物理量转化为电信号,通过电子线路将其放大、变换、传输、处理,发出报警信号,并以特定的音箱和闪光报警信号引起人们的警觉,呼唤工
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-11-10
    • 文件大小:259072
    • 提供者:yangcongdan
  1. 超声测距系统总体设计方案

  2. 随着经济建设和城市的迅速发展,工业与民用建筑日趋增多,为了保护人民财产和生命的安全,消防监控已经成为现代楼宇设计中不可缺少的组成部分。 任何燃烧或火灾,在其初始发展阶段,都将伴随烟雾、热量和火焰的产生,烟、热、光是物质燃烧的三大特征。火灾早期预报的重要手段,就是通过安装在现场的各类火灾探测器对火灾产生的烟、热、光等参量做出有效的响应,即应用相应的敏感元件,将表征火灾参数的物理量转化为电信号,通过电子线路将其放大、变换、传输、处理,发出报警信号,并以特定的音箱和闪光报警信号引起人们的警觉,呼唤工
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-11-10
    • 文件大小:303104
    • 提供者:yangcongdan
  1. OFDM无线通信系统中峰均功率比的研究

  2. 本文重点研究了如何有效降低 OFDM 信号峰均功率比问题的算法。首先,论文在数值变换预失真技术的基础上,构造了一种新的非线性压缩扩张 变换技术来降低 OFDM 信号的峰均功率比。传统压缩扩张变换技术的主要思想是保 持大幅值信号的功率不变,仅仅扩张小幅值信号的功率,这样是以增大整个系统的 平均功率为代价来达到降低 OFDM 信号的峰均功率比。新的非线性压缩扩张变换技 术充分挖掘 OFDM 信号的统计特性,不仅增大小幅值信号的功率,而且也减弱大幅 值信号的功率,使得小幅值信号与大幅值信号具有同等的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:hlknj134
  1. Java应用程序缺陷定位技术研究与实现_韦阳.caj

  2. 本文提出一个结合静态分析和动态监测的缺陷定位方法检测 Java应用程序的缺陷。在静态分析部分,采用基于克隆的上下文敏感 的别名分析技术对程序进行抽象分析,并针对未验证输入漏洞编写对 应的缺陷模式规则,采用反向污点分析技术进行污点分析。在动态检 测部分,利用静态分析结果,生成攻击向量对程序进行模拟攻击,监 控程序运行信息并最终确定缺陷是否存在。 文本对Webgoat、Bodgeit等开源项目进行实验和测试,实验结 果表明,系统可以能够有效检测的目标程序的SQL注入和X
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-08-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:dujilin123
  1. 基于小波分析的云计算在线业务异常负载检测方法.pdf

  2. 随着越来越多的在线业务被迁移到基于云的平台 上,如何检测云平台上在线业务的异常运行状态成为了一 个重要的问题.现有方法通过分析在线业务的实时负载数 据来判断业务是否存在异常,在应对由程序异常或突发用 户访问引起的异常负载时存在准确率低、误报率高的问题. 该文提出并实现了一种面向云计算在线业务的异常负载检 测方法.
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:david710710
  1. 基于联合卡尔曼滤波器的故障电弧检测技术研究

  2. 针对目前配电柜故障电弧检测技术存在的漏检率和误报率高的问题,结合多传感器信息融合技术在故障检测技术中的应用,提出了基于联合卡尔曼滤波器的故障电弧检测技术。该技术可以对采集到多个不同故障电弧故障特征进行实时滤波,能够很好地消除噪声干扰和提高信噪比,进一步提高故障电弧检测的准确性和可靠性,完善系统的容错能力和复原能力。仿真结果也表明改进的检测技术具有良好的实时性和准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:634880
    • 提供者:weixin_38599545
  1. 基于自适应双阈值的足球视频分割算法研究

  2. 提出了一种利用双阈值自适应变化逼近视频镜头分割最佳阈值的算法,在双阈值各区间漏检或误检的判别通过相似度差异来完成。实验结果表明,该算法能够得到较为理想的错检率,并能得到比固定阈值算法更低的漏检率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:246784
    • 提供者:weixin_38751031
  1. 基于dCNN的入侵检测方法

  2. 为了进一步提高入侵检测系统的检测准确率和检 测效率,提出了一种基于深度卷积神经网络的入侵检测方 法(dCNN)。该方法使用深度学习技术,如tanh、Dropout 和Softmax等,设计了深度入侵检测模型。首先通过数据填 充的方式将原始的一维入侵数据转换为二维的“图像数据”, 然后使用dCNN 从中学习有效特征,并结合 Softmax分类 器产生最终的检测结果。该文基于 Tensorflow-GPU 实现了 该方法,并在一块 NvidiaGTX10603GB的 GPU 上,使用 ADFA-LD
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:786432
    • 提供者:weixin_38670391
  1. 基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测方法

  2. 针对视觉背景提取算法在复杂环境下检测出现鬼影现象、动态背景因素形成噪声干扰等问题, 提出一种改进的视觉背景提取算法。通过创建辅助样本集, 对复杂环境中像素点的重要特征信息进行收集; 引入像素点鬼影因子和区域复杂度分析, 自适应调节各像素点的匹配阈值和更新速率; 最后通过基于滑动窗的像素点闪烁程度分析, 将可能被误检为前景的噪声点向辅助样本中依概率更新。多场景下对比实验表明, 该算法可将错分率降低至1.49%, 且在检测时能快速消除鬼影现象, 有效抑制动态背景产生的噪声干扰, 同时保证前景目标能被
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38552239
  1. 复杂背景下的视频前景目标提取算法

  2. 在含有动态干扰因素的复杂背景下提取前景目标时,现有的视觉背景前景目标提取算法容易出现鬼影、误检等问题,因此提出了一种改进的基于视觉背景的前景目标提取算法。首先,根据像素点的时间序列以及位置特征,计算像素点的匹配概率、匹配程度以及亮度信息。其次,实时更新与当前复杂背景吻合的背景模型,同时对背景模型进行初始化。最后,对CDnet 2014数据集中各类复杂背景下的视频进行测试,并与经典的高斯混合模型、视觉背景提取(ViBe)算法、改进的ViBe算法进行对比。实验结果表明,本算法在各类复杂背景下能高效去
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38713801
  1. 基于主动红外滤光环视成像的车道线检测算法

  2. 针对传统的车道线检测系统采用单路前视摄像头在夜晚场景下易受强光照干扰和在复杂场景下易出现误检漏检的问题, 提出一种基于主动红外滤光环视成像的车道线检测算法。在成像阶段, 利用4路基于主动红外滤光成像的车载摄像头采集车辆四周的场景信息, 再基于透视变换和图像融合得到具有360°俯视效果的环视图像。在车道线的检测阶段, 提出一种基于凝聚型层次聚类的车道线检测算法:1) 基于车道线的形状特征设计一种具有较强针对性的匹配模板用来提取车道线边缘点; 2) 以凝聚型层次聚类对边缘点聚类, 并以随机抽样一致性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38656395
  1. 基于机器视觉的聚氯乙烯管材表面缺陷检测

  2. 针对人工肉眼检测聚氯乙烯(PVC)管材表面缺陷效果差、效率低下等问题,设计了一种基于机器视觉的PVC管材表面缺陷检测算法,并将其用于工业生产。该算法主要包含图像预处理和缺陷检测两部分,图像预处理包括边缘遍历、条纹检测和Gamma变换等步骤;缺陷检测主要包括水平与垂直投影、快速区域生长法连通域标记和分块处理等步骤。该算法对Gamma变换以及区域生长法作加速处理,同时能够最大限度地检测出PVC管材表面缺陷并避免误检。实验及工厂实地检测结果表明,该算法检测准确率为97.6%,实时检测速度超过60 m/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38663169
  1.  基于HOG和肤色特征的快速行人检测

  2. 为了解决单一HOG特征的行人检测方法容易造成的误检和漏检,进一步提高行人检测算法的准确率和速度,本文提出了基于多特征的行人检测算法,将HOG特征和人体重要的肤色特征相结合,使用adaboost算法进行特征学习。在INRIA行人数据集上进行测试,实验表明将HOG和肤色相结合将行人检测的识别率提高了8%,检测速度提高了近30%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:599040
    • 提供者:weixin_38504170
  1. 基于单类支持向量机的异常声音检测

  2. 提出基于单类支持向量机的异常声音在线检测算法。该算法针对公共场合正常的环境声音,训练一个单类支持向量机模型,用来判断声音是否属于正常的环境声音,若不是则属于需要进一步识别的异常声音。采用窗长2秒的滑动窗对声音进行分窗,对每一个窗内的声音分帧并提取梅尔倒谱系数,短时能量,频谱质心,短时平均过零率等特征。采用基于帧之间互相关系数的方法对声音自动分段。最后对分段声音的判别结果进行中值滤波。当有连续多个帧被判别为异常时判定有异常声音出现。最后检验了算法在地铁背景条件下六类异常声音的漏检率和每小时误检次数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:968704
    • 提供者:weixin_38558246
  1. 基于最优Gabor滤波器的牛仔布缺陷检测

  2. 针对牛仔布人工检测慢,误检、漏检率高的问题,提出一种采用最优Gabor滤波器的牛仔布缺陷自动检测算法。首先,对正常的牛仔布图像构造任意的二维Gabor滤波器,同时,采用改进的差分进化算法优化Gabor滤波器参数,得到与正常牛仔布纹理最匹配的参数;然后,根据最优参数构造Gabor滤波器,对待检测图像进行卷积处理,得到特征图像,再结合阈值操作得到初步检测结果;最后,使用矩形框与局部大津法分割出精确的缺陷区域。实验结果表明:该算法能够实现牛仔布的缺陷检测,具有学习时间短、稳健性强和准确率高的特点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38546817
  1. 基于颜色和形状的不均匀光照条件下球体识别

  2. 针对不均匀光照条件下球体识别误检率问题。充分利用球体的颜色和形状信息。对彩色图像经过图像增强预处理后,通过基于HSV彩色空间模型阈值分割的方法,对球体颜色进行识别。将图像转为灰度图像后,通过自适应阈值分割的方法有效地去除了不均匀光照条件对图像分割的影响。在使用Candy边缘检测算法对边缘进行提取后通过基于霍夫变换找圆的方法找出球体的圆。最终经过两个先验信息特征量的交叉匹配,确定目标球体。实验表明该算法有效提升了不均匀光照条件下球体目标识别的准确率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38517122
  1. 基于威胁分析技术的网络危险信息源检测方法研究

  2. 为了净化网络环境,对网络危险信息源进行检测,采用传统方法缺少信息源安全威胁指标分析,导致误检率较高。针对该问题,研究了基于威胁分析技术的网络危险信息源检测方法。依据网络特性,设定核心-边缘安全边界,面对信息网络中所面临的各种风险,建立网络安全威胁各项指标。依据网络危险信息源检测原理,分析网络是否出现黑客入侵行为。通过熵率衡量网络随机事件规律性,设计网络传输信道危险信号检测流程,采用主成成分分析法,及时处理网络信息,并剔除表征能力较弱、冗余性较大的网络用户信息安全信息。根据信息系统期望输出和实际输
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38513794
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