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  1. 基于MATLAB语音识别的论文

  2. 基于MATLAB语音识别的论文,本文意在处理“说话人识别”中的一个分支“说话人确认”的问题。解决问题的想法是从语音中提取出足以区别于其他人的声音的个人特征,将这些特征参量化。以某一个特定人的声音的特征参量为标准模板,定义其他人与该特定人的声音之间的距离测度,规定一个阈值,这样,标准模板、距离和域值就组成了一个说话人确认系统。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-05
    • 文件大小:205824
    • 提供者:zys723
  1. 说话人识别系统的研究毕业论文

  2. 本文基于传统的LPC倒谱特征和KC复杂性特征建立了一个说话人确认系统, 采用了YOHOspeakerverifiea:ion数据库,Enroll阶段:采用238说话人4个 session每个Sessi。n有10个语音样本数据,Verify阶段:采用138说话人10 个Session每个session有4个语音样本数据,训练模板和测试该说话人确认系 统,取得了较好的说话人确认效果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:nuonuo103
  1. 特定说话人海量数据语音识别的研究

  2. 特定说话人海量数据语音识别的研究;特定说话人海量数据语音识别的研究.
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-07-25
    • 文件大小:199680
    • 提供者:yeyanbin
  1. 基于嵌入式系统的特定说话人语音识别系统的实现

  2. 基于嵌入式系统的特定说话人语音识别系统的实现语音识别是实现人机通信的一种重要技术手段. 本文基于Samsung公司开发的 B lues芯片,应用隐马尔可夫模型(HMM)理论和方法,完成了针对特定人、小词汇量嵌 入式语音识别系统开发. 文章介绍了语音识别过程的各个环节及其实现方法.
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:208896
    • 提供者:tianna564634
  1. 基于MFCC和SVM的说话人性别识别

  2. 基于MFCC和SVM的说话人性别识别 建立了普通话语音性别数据库 ,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别 ,并与其它分类方法进行比较 ,实验结果表明该方法的说话人性别识别准确率达到98.7%,明显优于其它分类器。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-10-27
    • 文件大小:532480
    • 提供者:mimi0shirley
  1. 基于VQ的说话人自动识别系统的实现.

  2. 文中以语音信号的&’(倒谱系数、!倒谱系数、基音周期和!基音周期的混合特征参数作为 识别说话人的特征,运用)*技术实现了说话人自动识别。在"#个说话人,"+##个汉语数字和单词语音 的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了$!,,双音节语音达到了$%- %.,,四音节语音达到了
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-12
    • 文件大小:28672
    • 提供者:babiwangwang
  1. 关于声纹识别的一些文章matlab 小波 dsp emd

  2. 1SJ/T 11380—2008《自动声纹识别(说话人识别)技术规范》概述 2话说人识别技术及其军事应用 3基于DSP的声纹识别技术的研究 4基于EMD的声纹特征参数提取 5基于MATLAB的声波分析研究 6基于改进的高斯混合模型算法的说话人识别 7基于模糊聚类的矢量量化的声纹识别研究 等等一共18篇,肯定有你能用到的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-24
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:loookcc
  1. 基于VQ的声纹识别算法研究

  2. 说话人识别是从说话人中提取出说话人的信息,从而识别出说话人。本文提出一基于VQ 算法的说话的识别的方法。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-03-30
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:xqhust
  1. python实现说话人识别实验与开发

  2. Auto Speaker Recognition main.py the main file for test audio_record.py record audio from micro phone count_days.py count days between two date. 20110805 20160903 mfcc_feature.py extract mfcc feature from wav files SGD.model* the trained mo
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-02-11
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:hychong0592
  1. android版本说话人性别识别以及声纹识别.rar

  2. android版本说话人性别识别以及声纹识别,对应博客https://blog.csdn.net/u012594175/article/details/89003815
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2019-05-24
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:u012594175
  1. 基于高斯混合模型的说话人识别

  2. 使用说明请看这里:https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88746350
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yj13811596648
  1. 基于听觉模型的说话人语音特征提取

  2. 基于听觉模型的特性,仿照MFCC参数提取过程,提出了一种基于Gammatone滤波器组的说话人语音特征提取方法。该方法用Gammatone滤波器组代替三角滤波器组求得倒谱系数,并且可以调整Gammatone滤波器组的通道数和带宽。将该方法所求得的特征在高斯混合模型识别系统中进行仿真实验,实验结果表明,该特征在一定情况下优于MFCC特征在系统的识别率,同时在Gammatone滤波器组通道数较高或滤波器带宽较小的情况下,系统具有较高的识别率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:590848
    • 提供者:weixin_38501610
  1. 使用压缩感测功能快速调整说话人

  2. 即使适配数据量有限,基于说话者空间的说话人自适应方法也可以获得良好的性能。 然而,对于特定的未知说话者来说,难以确定子空间的最佳尺寸和基向量。 常规方法(例如本征语音(EV)和参考说话者加权(RSW))只能获得次优说话者子空间。 在本文中,我们提出了一种使用压缩感测的基于说话人空间的新说话人自适应框架。 基于常规高斯混合模型隐藏式马尔可夫模型(GMM-HMM)的语音识别系统的所有混合分量的均值向量被连接起来以形成超向量。 说话人适应问题被视为从有限的语音信号观察中恢复说话人相关的超向量。 冗余的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:697344
    • 提供者:weixin_38536397
  1. 基于特征电话子空间的说话人自适应语音识别方法

  2. 基于特征电话子空间的说话人自适应语音识别方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:646144
    • 提供者:weixin_38590790
  1. speaker-recognition:说话人识别系统-源码

  2. 关于 这是带有GUI的系统。 有关此项目的更多详细信息,请参见: 我们的 我们的 依存关系 可用于更轻松地开始该项目。 Linux,Python 2 , , , : pip install --user scikit-learn scikits.talkbox pyssp PyAudio ,通常可以由您的软件包管理器安装。 (可选) Python绑定: 安装闪电战,openblas,boost,然后: for p in bob.extension bob.blitz bob
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:weixin_42175516
  1. 基于特征电话说话人子空间的说话人自适应语音识别方法

  2. 本征音子说话人自适应算法在自适应数据量充足时可以取得很好的自适应效果,但在自适应数据量不足时会出现严重的过拟合现象。首先引入基于隐马尔可夫模型-高斯混合模型(HMM-GMM)的语音识别系统中本征音子说话人自我的算法适应的基本原理。其次通过约会说话人子空间对不同说话人的本征音子矩阵间的相关性信息进行建模;然后通过估计说话人相关坐标矢量得到一种新的本征音子说话人子空间自适应算法。最后将本征音子说话人子空间自适应算法与传统说话人子空间自适应算法进行了对比。自适应算法比例,该算法在自适应数据量极少时能提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:342016
    • 提供者:weixin_38738528
  1. 鲁棒说话人识别的缺失特征重建方法

  2. 鲁棒说话人识别的缺失特征重建方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:393216
    • 提供者:weixin_38699551
  1. 说话人识别完整源码

  2. 说话人识别,矢量量化(VQ),特征提取(MFCC),GUI界面,完整C源码,可运行。 说话人识别,矢量量化(VQ),特征提取(MFCC),GUI界面,完整C源码,可运行。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:liqibiao666
  1. 说话人识别中与健壮性相关的问题概述

  2. 说话人识别中与健壮性相关的问题概述
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:532480
    • 提供者:weixin_38732811
  1. 基于自适应高斯混合模型与静动态听觉特征融合的说话人识别

  2. 基于自适应高斯混合模型与静动态听觉特征融合的说话人识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38594266
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