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matlab说话人识别
用 matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法,还用到了MFCC特征抽取算法等
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-09
文件大小:10485760
提供者:
wmlight
使用频谱图和学习矢量量化的说话人识别
使用频谱图和学习矢量量化的说话人识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-25
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38503496
基于KISS度量学习算法的马氏距离评分用于说话人识别
基于KISS度量学习算法的马氏距离评分用于说话人识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:144384
提供者:
weixin_38610277
马氏距离度量标准用于说话人识别
马氏距离度量标准用于说话人识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:503808
提供者:
weixin_38597889
从I向量说话人识别系统中的加权成对约束中学到的Mahalanobis度量计分
从I向量说话人识别系统中的加权成对约束中学到的Mahalanobis度量计分
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:203776
提供者:
weixin_38687904
基于稀疏概率线性判别分析的说话人识别
基于稀疏概率线性判别分析的说话人识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:285696
提供者:
weixin_38680506
基于共同向量的非常态语音说话人识别算法
基于共同向量的非常态语音说话人识别算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:701440
提供者:
weixin_38604620
通过深度异构特征融合实现高效的视听说话人识别
通过深度异构特征融合实现高效的视听说话人识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38668274
语音剪辑的检测和重建,用于说话人识别
语音剪辑的检测和重建,用于说话人识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38545332
基于I向量的说话人识别判别评分
基于I向量的说话人识别判别评分
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:400384
提供者:
weixin_38653296
最大幅度度量学习,用于说话人识别
最大幅度度量学习,用于说话人识别
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:275456
提供者:
weixin_38679178
基于MATLAB和HMM的说话人识别系统
本资源是基于MATLAB的说话人识别系统,是基于HMM模型 的,具有很高的识别效率,大家可以放心使用 本资源是基于MATLAB的说话人识别系统,是基于HMM模型 的,具有很高的识别效率,大家可以放心使用
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:1048576
提供者:
landongming1987
说话人识别的局部敏感判别分析
说话人识别的局部敏感判别分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:308224
提供者:
weixin_38569569
说话人识别系统中持续时间不匹配补偿的修改后PLDA和分数校准
说话人识别系统中持续时间不匹配补偿的修改后PLDA和分数校准
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:266240
提供者:
weixin_38688855
基于Mahalanobi距离的说话人识别模型研究
基于Mahalanobi距离的说话人识别模型研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38686187
加权成对约束度量学习在说话人识别中的应用
加权成对约束度量学习在说话人识别中的应用
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:393216
提供者:
weixin_38547151
matlab说话人识别
用 matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法,还用到了MFCC特征抽取算法等 用 matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法,还用到了MFCC特征抽取算法等
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:10485760
提供者:
lemonzx2008
基于具有深度门的多模态长短期记忆网络的说话人识别
为了在说话人识别任务中有效融合音视频特征, 提出一种基于深度门的多模态长短期记忆(LSTM)网络。首先对每一类单独的特征建立一个多层LSTM模型, 并通过深度门连接上下层的记忆存储单元, 增强上下层的联系, 提升该特征本身的分类性能。同时, 通过在不同模型之间共享连接隐藏层输出与各个门单元的权重, 学习每一层模型之间的联系。实验结果表明, 该方法能有效融合音视频特征, 提高说话人识别的准确率, 并且对干扰具有一定的稳健性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38700320
3D卷积说话人识别:用于说话人验证的深度学习和3D卷积神经网络-源码
3D卷积说话人识别:用于说话人验证的深度学习和3D卷积神经网络
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42129300
基于说话人特有特征集的GMM和i-矢量方法的说话人识别
在说话人识别中,当存在两个或多个发声类似的说话人时,会导致错误识别。为了提高在这种情况下的识别准确率,在音素层次上找出说话人特有的特征,将这些特征的子集构成一个该说话人特有的特征集,然后在这些特征集的基础上用GMM和i-矢量的方法对说话人进行识别。在实验室环境下收集了50个说话人的声音,分别在不同信噪比的环境下进行测试。实验结果表明提出的方法能够提高当存在发声类似的说话人时的识别准确率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:801792
提供者:
weixin_38526823
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