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搜索资源列表

  1. 基于GMM的说话人识别

  2. 从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认，是语音识别研究领域的一个重要研究方向。从人机交互、身份验证、信息检索等各个应用方向而言，说话人识别都具有广泛的应用前景，其硏究具有越来越重要的理论意义和实用价值。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：amy5569

  1. 说话人识别研究生论文

  2. 不错的论文，如果搞说话人识别，很有参考价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：malinbiyang2008

  1. VQ模型的说话人识别实验.zip

  2. 说话人识别程序 ，matlab。可以直接实现de 。说话人识别程序 ，matlab。可以直接实现de 。说话人识别程序 ，matlab。可以直接实现de 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36959832

  1. 基于DSP嵌入式说话人识别系统的设计

  2. 绍一种基于浮点型数字信号处理器(TMS320C6713),并通过语音识别说话人身份的实用系统。为构建一个稳定实用的基于DSP说话人识别系统。以Mel倒谱系数作为特征参数,采用高斯混合模型作为识别模型,模型参数采用FLASH ROM存储,并实现自举运行。经过调试,实现了系统的自举运行,自举运行时可选择系统的训练和识别功能,并可方便地选择参加训练和识别的说话人,识别的范围为10人,识别的速度在3 s之内,准确率达98%以上。达到了系统设计的目的要求。与其他系统相比,该系统在实现算法上加以一定的改进,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38632624

  1. 基于DSP嵌入式说话人识别系统的设计与实现

  2. 绍一种基于浮点型数字信号处理器(TMS320C6713),并通过语音识别说话人身份的实用系统。为构建一个稳定实用的基于DSP说话人识别系统。以Mel倒谱系数作为特征参数,采用高斯混合模型作为识别模型,模型参数采用FLASH ROM存储,并实现自举运行。经过调试,实现了系统的自举运行,自举运行时可选择系统的训练和识别功能,并可方便地选择参加训练和识别的说话人,识别的范围为10人,识别的速度在3 s之内,准确率达98%以上。达到了系统设计的目的要求。与其他系统相比,该系统在实现算法上加以一定的改进,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38720762

  1. 说话人识别算法的定点DSP实现

  2. 本文介绍了说话人识别算法的定点DSP实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38738511

  1. DSP嵌入式说话人识别系统的设计与实现

  2. 基于嵌入式的说话人身份识别系统具有高精度，适时性好，低功耗，低费用，体积小等优势，逐渐成为说话人身份识别面向实际应用的新热点。本文主要介绍DSP嵌入式说话人识别系统的设计与实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-10
    • 文件大小：270336
    • 提供者：weixin_38697753

  1. 基于说话人分类技术的分级说话人识别研究

  2. 基于说话人分类技术的分级说话人识别研究

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-11-02
    • 文件大小：61440
    • 提供者：wh357589873

  1. 说话人识别算法的定点DSP实现

  2. 说话人识别算法的定点DSP实现,引言说话人识别又称声纹识别，是通过说话人的声音特征进行身份认证的一种生物特征识别技术。说话人识别经过60多年的研究，已经逐步应用到法律、银行等各个领域。说话人识别通过对语音信号进行处理，提取说话人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38660108

  1. 用DSP实现基于VQ的说话人识别系统

  2. 在TI的DSK5402平台上构建了一个主要采用VQ方法的6个说话人识别系统。该系统采用了10阶的线性预测参数、10阶的线性预测倒谱参数及基音参数，提出了一种改进的LBG算法，以避免在迭代过程中产生空胞腔，使之能适应多种距离测量。实验证明，本系统在指定文本的说话人闭集测试中取得了满意的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：377856
    • 提供者：weixin_38556205

  1. 基于FPGA的说话人识别系统设计

  2. 针对实时性问题提出了一种以FPGA为硬件平台的说话人识别系统解决方案。该方案以MFCC为语音特征，采用了基于矢量量化的说话人识别算法。系统主要包括语音信号采集、端点检测、特征提取和识别判断4个部分。经测试证明，该系统完成了设计所需的基本功能。在实验室条件下，当系统时钟为50 MHz时，完成一次4码的识别耗时15.932 ms，对12码的识别率为93.3%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38616330

  1. 基于PLDA的说话人识别时变鲁棒性问题研究

  2. 随着时间的变化，人的声音也会发生变化。这对说话人的识别带来了一定的影响。通过研究发现，说话人识别的性能与时间有着线性变化的规律。传统的说话人识别系统使用GMMUBM模型并不能很好地学习出线性变化规律。由于概率线性判别分析（PLDA）对于类内与类间有着很好的线性区分度，所以为了解决线性变化的问题，选择概率线性判别分析的方法学习说话人识别中时变的线性变化规律。从实验结果看出，PLDA对于说话人识别的识别鲁棒性具有很好的提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38748207

  1. 说话人识别中语速鲁棒性研究

  2. 如今，说话人识别技术已经比较成熟，但依然有很多因素影响说话人识别系统的稳定性。本文针对说话速度对说话人识别的影响进行了一系列的研究工作。通过模型空间分布可视化和语音频谱观察两方面来分析不同语速语音的差距。然后，提出了最大似然线性回归（MLLR）和Constraint MLLR（CMLLR）的方法对模型和特征进行变换，使训练端和测试端的语音特征互相接近匹配。通过实验发现，MLLR和CMLLR能较好地提高说话人识别系统中语速鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38537941

  1. 反蓄意模仿说话人识别系统中特征参数提取的研究

  2. 当模仿者蓄意模仿说话人的语音且相似度极高时，说话人识别系统就有可能被欺骗。特征参数的提取是说话人识别的关键环节，直接影响了系统的识别性能。MFCC是语音识别中最热门的特征参数之一，但由于其只反映了语音的静态特性，为了提取更具个人语音特性的特征参数，引入加权MFCC，同时结合离散小波变换得到DWTWC，根据增减分量法，提出了DWI-MFCC。实验表明，DWI-MFCC倒谱系数比MFCC能更有效地区分语音的相似度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 说话人识别系统中VQ判决模块的FPGA实现

  2. 目前，基于PC或DSP的系统其处理能力无法满足海量语音信号高速处理需求的增长。本文分析了VQ（矢量量化）搜索算法的硬件实现复杂度，针对说话人识别过程中运算量最大、耗时最长的判决过程，提出了一种基于标签的说话人判决模型实现方案。该设计用FPGA实现，可对多路电话信道说话人进行实时判决识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：333824
    • 提供者：weixin_38706603

  1. 基于VQ-MAP与LS-SVM融合的说话人识别系统

  2. 传统的最小二乘支持向量机(LS-SVM)使用特征向量作为训练样本,在说话人识别系统中应用时区分性不够明显。对此，提出VQ-MAP与LS-SVM融合的方法，使用通用背景模型(UBM)经过VQ-MAP过程得到说话人自适应参数集，把此参数集作为最小二乘支持向量机的训练样本应用于说话人识别系统中。用Matlab进行仿真实验，结果表明，该识别系统SVM训练时间短，且具有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38724611

  1. 基于SoPC的实时说话人识别控制器

  2. 运用软硬件协同设计，在DE2-70开发板上实现了一个基于SoPC的实时说话人识别控制器，控制器有很好的实时性和良好的识别性能。控制器的语音特征参数采用线性预测倒谱系数（LPCC），匹配算法采用动态时间规整算法（DTW）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38528180

  1. 基于VQ-MAP与LS-SVM融合的说话人识别系统

  2. 摘   要： 传统的最小二乘支持向量机(LS-SVM)使用特征向量作为训练样本,在说话人识别系统中应用时区分性不够明显。对此，提出VQ-MAP与LS-SVM融合的方法，使用通用背景模型(UBM)经过VQ-MAP过程得到说话人自适应参数集，把此参数集作为最小二乘支持向量机的训练样本应用于说话人识别系统中。用Matlab进行仿真实验，结果表明，该识别系统SVM训练时间短，且具有较高的识别率。 　　说话人识别是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征，通过对这些个性特征的分析和识别，从而达到对说话

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38654589

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于SoPC的实时说话人识别控制器

  2. 摘  要： 运用软硬件协同设计，在DE2-70开发板上实现了一个基于SoPC的实时说话人识别控制器，控制器有很好的实时性和良好的识别性能。控制器的语音特征参数采用线性预测倒谱系数（LPCC），匹配算法采用动态时间规整算法（DTW）。 　　1 算法简介 　　说话人识别系统主要实现建模及识别两方面功能。建模功能提取语音的特征参数并存储起来形成用户模板。识别功能提取语音的特征参数，与模板参数进行匹配，计算其距离。系统框图如图1所示。本文采用改进的DTW(Dynamic Time Warping)算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-05
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38576229

  1. 基于DTW的编码域说话人识别研究

  2. 摘要：相对解码重建后的语音进行说话人识别，从VoIP的语音流中直接提取语音特征参数进行说话人识别方法具有便于实现的优点，针对G.729 编码域数据，研究基于DTW算法的快速说话人识别方法。 实验结果表明I在相关的说话人识别中，DTW算法相比GMM在识别正确率和效率上有了很大提高。 　　说话人识别又被称为话者识别，是指通过对说话人语音信号的分析处理，自动确认说话人是否在所记录的话者集合中，以及进一步确认说话人的身份。说话人识别的基本原理如图1所示。 　　按照语音的内容，说话人识别可以分为文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38721398
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