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搜索资源列表

  1. 机器学习算法及工程上tricks总结-面试必备

  2. 机器学习算法及工程上tricks总结-面试必备，包括knn，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，感知机，svm，聚类等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42294910

  1. 机器学习常用各类算法详解

  2. 01-机器学习_（python数据类型详解） 01-机器学习_（python语言与numpy库） 02-机器学习_（knn分类算法与应用） - 简化版 03-机器学习_（贝叶斯分类算法与应用） 04-机器学习_（kmeans聚类算法与应用） 05-机器学习_（协同过滤推荐算法与应用） 06-机器学习_（决策树分类算法与应用） 07-机器学习_（lineage回归分类算法与应用）

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ka7iu

  1. 【最新】2018面向工程师的最佳【统计机器学习】课程课件、作业、视频链接

  2. 美国圣母大学2017年新开课程《给科学家和工程师的统计学习》Statistical Computing for Scientists and Engineers 涵盖了统计学习中的几乎所有重要知识，包括《概率与统计、信息论、多维高斯分布、最大后验估计、贝叶斯统计、指数族分布、贝叶斯线性回归、蒙特卡洛方法、重要性采样、吉布斯采样、状态空间模型、EM算法、主成分分析、连续隐变量模型、核方法与高斯过程等》，并提供视频，PPT，课程作业及其参考答案与代码，还有大量参考学习资源，是不可多得的统计学习课程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：269
    • 提供者：zhuf14

  1. 经典的机器学习算法汇总（原理、实例及部分软件介绍）

  2. PageRank、SVM、决策树、K均值、KNN、朴素贝叶斯、Apriori、EM、AdaBoost、Cart等算法的原理、实例及部分可用软件的介绍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：gis1226

  1. 机器学习各种算法

  2. 包括决策树、K均值、KNN、朴素贝叶斯、PCA、SVM等多种机器学习方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_39975331

  1. 贝叶斯分类课件

  2. 机器学习 相关算法频率派：要么发生，要么不发生。（非0即1）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：366592
    • 提供者：hathway123

  1. Sort_1000pics机器学习小型数据集

  2. 此数据集包含1000张图片，总共分为10类。分别是人，沙滩，建筑，大卡车，恐龙，大象，花朵，马，山峰，食品十类。每类100张，可用于验证机器学习中的KNN,kmeans,贝叶斯，SVM等机器学习算法。可以为计算机性能较差的机器学习爱好者提供浅层研究的数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-19
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：baidu_28342107

  1. 斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析

  2. 网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析，配合视频学习更加高效易懂，含有各种公式的推导步骤： [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-24
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ly5201314666

  1. 机器学习之基于调查问卷的性别判断

  2. 利用决策树三种算法和朴素贝叶斯算法对基于调查问卷的性别判断

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-11-11
    • 文件大小：21504
    • 提供者：lhf294

  1. 机器学习实验.zip

  2. 机器学习实验，内含实验指导书(PPT与Word)和参考代码，包括线性回归模型、支持向量机模型、贝叶斯分类以及基于tensorflow实现cnn。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhangli0910

  1. 机器学习的数学基础.pdf

  2. 机器学习数学基础，包括高斯分布，贝叶斯公式，最小二乘法，矩阵特征值分解，SVD，手写pdf，为什么摘要要写这么长，我真是服了，有用吗，不如就写十个字就行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_42007339

  1. 机器学习学习笔记.rar

  2. Jim Liang的机器学习700+页PPT，机器学习入门介绍，含最近邻，SVM，线性回归，逻辑回归，神经网络，梯度下降，朴素贝叶斯，K-means，主成分分析，决策树，AdaBoost，随机森林

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：423624704
    • 提供者：nstarLDS

  1. 机器学习.xmind

  2. 西瓜书学习笔记，用Xmind做的记录，里面包括线性模型、神经网络、决策树、SVM、贝叶斯、EM、聚类、降维、半监督、强化等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_40545229

  1. 垃圾邮件过滤的贝叶斯方法综述.pdf

  2. 目前,基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,将机器学习的相关方法应用于垃圾邮件的搜索和判定是进行大量垃圾邮件处理的有效方法。由于贝叶斯分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度,因此基于贝叶斯分类的垃圾邮件分类方法受到了广泛的关注。主要介绍了贝叶斯方法的理论依据和实现方法,总结了近几年的贝叶斯分类方法的研究情况和贝叶斯方法在垃圾邮件处理中应用的优点和局限性,并提出了下一步可能的研究方向。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：69632
    • 提供者：icsdn922

  1. 机器学习理论知识.zip

  2. 这是很全的机器学习理论的知识，是最好的自学机器学习的速查文档和速学方式，里面的内容涵盖机器学习的很多领域，从机器学习面试题集锦，到特征工程，正则等基础知识，到sklearn，spark等分布式，从线性回归，逻辑回归，决策树，朴素贝叶斯，adaboost，xgb，lightgbm，GBDT等主流的监督学习算法，到聚类，pca等非监督学习算法，从推荐系统到关联分析，svd等。最后一个OTO实战。 希望能够帮助到自学机器学习的小伙伴。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-05
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：wuzhongqiang

  1. 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记.zip

  2. 吴恩达机器学习的笔记 非常好的机器学习资料 (Andrew Wu's notes on machine learning are excellent machine learning materials) 文件列表： (1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf (3)支持向量机SVM（上）.pdf (4)支持向量机SVM（下）.pdf (5)规则化和模型选择.pdf (6)K-means聚类算法.pdf (7)混合高斯模型和EM算法.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zhongrq88

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 清华大学-学堂在线-大数据机器学习课件笔记.zip

  2. 清华大学-学堂在线 大数据机器学习课件笔记系列：概述、机器学习的基本概念、模型性能评估、感知机、聚类、贝叶斯分类器及图模型、决策树和随机森林、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机 SVM、核函数与非线性 SVM、降维与度量学习、提升方法 adaboost 算法、EM 算法及混合高斯模型、计算学习理论、隐马尔可夫模型和概率图模型、条件随机场、概率图模型的学习与推断、神经网络与深度学习、深度学习正则化方法、深度学习优化方法等。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_43595476

  1. Python3天快速入门机器学习项目资料.zip

  2. 机器学习3天快速基础入门教程：机器学习概述、特征工程、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、线性回归、非线性回归、逻辑斯蒂回归、k-means聚类算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_43595476

  1. 机器学习day1资料.zip

  2. python机器学习相关文件内容，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：178257920
    • 提供者：jluljn
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