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资源分类
搜索资源列表
基于贝叶斯的网络监测识别分类器
模式识别,基于朴素贝叶斯的网络入侵检测的分类器,机器学习,人工智能
所属分类:
Java
发布日期:2013-12-21
文件大小:17408
提供者:
u011598193
机器学习算法关联规则贝叶斯SVM、ME、kmeans、knn
自己整理的机器学习算法 Java版本的 实测可以运行,
所属分类:
Java
发布日期:2014-03-14
文件大小:17825792
提供者:
u010070958
局部加权朴素贝叶斯
weka java 局部加权朴素贝叶斯 数据挖掘 机器学习
所属分类:
其它
发布日期:2014-03-30
文件大小:5120
提供者:
shyrainxy
机器学习课件
经典的机器学习课件,包含了贝叶斯学习、分析学习、决策树学习、遗传算法等经典学习方法
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-05-19
文件大小:857088
提供者:
xuguozhi0124
机器学习分类算法—朴素贝叶斯
写的相对简略、主要是写程序的时候的思路、 原博客地址:http://blog.sina.com.cn/u/2192123784
所属分类:
Python
发布日期:2014-08-28
文件大小:326656
提供者:
knight_k
朴素贝叶斯
python机器学习实战第四章代码梳理 利用朴素贝叶斯理论,对词条、邮件分类应用 具体讲解见博客 http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/39532043
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-09-24
文件大小:951296
提供者:
jinshengtao
贝叶斯网引论
国内学者写的全面介绍贝叶斯网络理论及应用的教程,深入浅出,颇有外文原版教程的风格,是一本很好的学习资料,同时适合初学者了解以及专业人员查阅。
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-11-15
文件大小:6291456
提供者:
skywalker640
adaboost 演示demo(基于Matlab,学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等)
adaboost 演示demo(基于Matlab,学习算法包括决策树、神经网络、线性回归、在线贝叶斯分类器等),动态GUI显示学习过程、vote过程等
所属分类:
其它
发布日期:2015-07-11
文件大小:13312
提供者:
lg1259156776
判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法
文档是在听取斯坦福大学机器学习网上公开课后,结合前人所写的文档整理而成,文档中包含了斯坦福大学教授NG在课堂上讲的见解、建议等,主要讲解了判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法及其应用。文档写得清晰易懂,适合初学者。
所属分类:
讲义
发布日期:2015-09-22
文件大小:1048576
提供者:
king_jie0210
贝叶斯算法
机器学习算法 贝叶斯网络 人工智能 深度学习
所属分类:
其它
发布日期:2016-01-26
文件大小:3145728
提供者:
lindanzhu
朴素贝叶斯分类器
程序利用python实现了朴素贝叶斯分类器,根据训练语料数据对给出的测试数据预测对应邮件内容的作者, 并给出了分类器预测准确率。 nb_author_id.py为分类器实现,email_preprocess为语料预处理
所属分类:
Python
发布日期:2016-02-16
文件大小:2048
提供者:
sabrina_living
机器学习代码
matlab代码 包括贝叶斯 EM算法 SVM算法 adaboost 增强学习
所属分类:
讲义
发布日期:2016-04-24
文件大小:881664
提供者:
qq_28547157
贝叶斯思维:统计建模的Python学习法
贝叶斯方法正在变得越来越常见与重要,但是却没有太多可以借鉴的资料来帮助初学者。基于Allen Downey在大学讲授的本科课程,本书的计算方法能帮助你获得一个良好的开端。 使用已有的编程技巧学习和理解贝叶斯统计 处理估计、预测、决策分析、假设的证据、假设检验等问题 从简单的例子开始,包括硬币问题、M&Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题 学习计算方法,解决诸如SAT分数含义、模拟肾肿瘤和人体微生物建模问题
所属分类:
其它
发布日期:2017-09-09
文件大小:5242880
提供者:
lijunhu316796713
贝叶斯统计 Think Bayes_Bayesian Statistics in Python
贝叶斯统计 Think Bayes_Bayesian Statistics in Python
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-18
文件大小:11534336
提供者:
weixin_39995275
机器学习PPT课件包含贝叶斯学习,分析学习,概念学习,归纳和分析学习的结合,基于实例的学习等章节
Mitchell版机器学习:包含贝叶斯学习,分析学习,概念学习,归纳和分析学习的结合,基于实例的学习等章节
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-12-13
文件大小:614400
提供者:
gyh0607
贝叶斯思想以及与最大似然估计,最大后验估计的区别
机器学习的核心思想是从过往的经验中学习出规则,从而对新的事物进行预测。对于监督学习来说,有用的样本数目越多,训练越准确。主要是各种模型+算法 ,最终得到一个最优解。最大似然,最大后验估计都是给定模型参数后,得到样本集的概率的方法。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-16
文件大小:644096
提供者:
face_to
Applied Bayesian Modeling
贝叶斯应用方面教程。 Bayesian analysis of data in the health,social and physical sciences has been greatly facilitated in the last decade by advances in computing power and improved scope for estimation via iterative sampling methods. Yet the Bayesian perspec
所属分类:
讲义
发布日期:2018-03-18
文件大小:3145728
提供者:
zklty
山东大学机器学习实验报告 贝叶斯决策论
山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-16
文件大小:797696
提供者:
john_bian
山东大学机器学习实验报告 极大似然估计、贝叶斯参数估计
山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-16
文件大小:641024
提供者:
john_bian
机器学习算法合集(贝叶斯算法等等)
包括贝叶斯算法,神经网络算法,支持向量机等等相关讲义
所属分类:
讲义
发布日期:2018-05-02
文件大小:4194304
提供者:
qq_42120970
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