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搜索资源列表

  1. 一种用于车辆最短路径规划的自适应遗传算法及其与Dijkstra和A_算法的比较.pdf

  2. 一种用于车辆最短路径规划的自适应遗传算法及其与Dijkstra和A_算法的比较

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：171008
    • 提供者：dearwind153

  1. 车辆路径问题java程序

  2. 车辆从场站出发对客户进行配送服务最后返回场站，要求所有顾客都被配送，每位顾客一次配送完成，且不能违反车辆容量的限制，目的是所有车辆路线的总距离最小。车辆路线的实际问题包括配送中心配送、公共汽车路线制定、信件和报纸投递、航空和铁路时间表安排、工业废品收集等。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：559104
    • 提供者：otianzuozuo1

  1. 田间路径识别算法和基于立体视觉的车辆自动导航方法研究

  2. 田间路径识别算法和基于立体视觉的车辆自动导航方法研究

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qiao19881314

  1. 动态车辆调度问题分析

  2. 当出现客户请求的新增、客户请求的取消、客户请求的修改等多种动态事件情况下，对配送路径进行实时优化，在一定的约束条件下建立易腐农产品的动态车辆调度模型，利用改进遗传算法[5]解决实际问题，并验证了模型的有效性。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zlj19871227

  1. 改进蚁群算法及在路径规划问题的应用研究

  2. 路径规划问题是组合优化和运筹学领域研究的热点问题之一，具有重要的理论和现实意义。蚁群优化算法是受蚁群觅食行为启发而提出的一类群智能优化算法，该算法能有效地解决具有NP-Hard特性的组合优化问题。由于蚁群算法在求解离散问题的优势和对路径的敏感性，使它对路径规划问题的求解一直备受关注。本文针对旅行售货员问题、多智能体的编队控制问题、车辆路由问题以及智能体路径规划问题，分别提出改进的蚁群算法进行求解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：shi198369

  1. 路径选择的蚁群算法代码

  2. 用于带有特殊条件下的车辆配送路径优化代码，可以直接用，有具体数据

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2013-11-12
    • 文件大小：8192
    • 提供者：u011285284

  1. 粒子群算法求解物流路径优化问题

  2. 为了高效解决物流配送车辆路径优化问题，提出一种粒子群优化算法，根据粒子群较强的寻优能力，扩大了种群多样性和提高算 法精度。本文针对此算法进行仿真实验，结果证明该算法寻求的最优解、平均解、以及找到最优解次数和时间均有明显效果。

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2015-01-13
    • 文件大小：195584
    • 提供者：liukaipeng1990

  1. 配送车辆优化调度模型与算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-08-29
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：subwayss

  1. 蚁群算法求解TSP最短路径规划

  2. 旅行商问题(Traveling Saleman Problem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题。旅行商问题（TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后，最后再回到原点的最小路径成本。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-25
    • 文件大小：3072
    • 提供者：peiwang245

  1. 多车型车辆路径问题Matlab程序-CSDN下载

  2. 本程序用于求解多车型多目标下的车辆路线问题，程序中考虑了两种车型，建立的目标函数是车辆总运营成本最小，考虑的约束有容量约束、最大行驶距离约束和时间窗约束，采用的优化算法是遗传算法，程序内部有详细的注释，方便修改。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：631808
    • 提供者：r3450qit950n

  1. 多车型车辆路径问题Matlab程序

  2. 本程序用于求解多车型多目标下的车辆路线问题，程序中考虑了两种车型，建立的目标函数是车辆总运营成本最小，考虑的约束有容量约束、最大行驶距离约束和时间窗约束，采用的优化算法是遗传算法，程序内部有详细的注释，方便修改。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2018-03-15
    • 文件大小：631808
    • 提供者：tupeg57191

  1. 多车型车辆路径问题Matlab程序.2018_03_16

  2. 本程序用于求解多车型多目标下的车辆路线问题，程序中考虑了两种车型，建立的目标函数是车辆总运营成本最小，考虑的约束有容量约束、最大行驶距离约束和时间窗约束，采用的优化算法是遗传算法，程序内部有详细的注释，方便修改。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2018-03-16
    • 文件大小：631808
    • 提供者：mzrms86304

  1. 多车型车辆路径问题Matlab程序.2018_03_16

  2. 本程序用于求解多车型多目标下的车辆路线问题，程序中考虑了两种车型，建立的目标函数是车辆总运营成本最小，考虑的约束有容量约束、最大行驶距离约束和时间窗约束，采用的优化算法是遗传算法，程序内部有详细的注释，方便修改。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2018-03-16
    • 文件大小：631808
    • 提供者：qmhhb59170

  1. 一种基于蚁群算法的物流配送VRP解决方案

  2. 在物流配送中，配送路径规划对于顾客的满意度以及经营总成本有相当大的影响。通过应用蚁群算法，实现了物流配送VRP的优化过程，建立的算法能在短时间内找到最佳车辆数及对应的最佳配送路径。通过数据测试，发现该算法收敛性较好，在较高服务水平的基础上，明显降低了配送成本。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-05
    • 文件大小：394240
    • 提供者：qq_41954799

  1. 基于蚁群算法的应急救援最优路径研究

  2. 合理选择救援路径是应急救援指挥中心及时有效展开救援工作的保证,它对缩短救援 人员，车辆，应急物资到达受灾地点所需时间,以及指挥受灾人员及时逃离受灾区域, 少受灾区域人民财产损失,保障受灾区域人民生命安全具有十分重要的意义"本文以突发公共事件的最优路径选择问题作为研究的切入点,它属于路径优化问题"路径优化问题属于运筹学的研究内容,随着计算机技术的发展,计算机图论对解决路径优化问题也有了更深入的研究和应用,本文正是借助于计算机平台,通过matlab软件进行仿真实验而进行研究的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_34740106

  1. 粒子群算法 实现 最短路径

  2. 粒子群算法 实现 最短路径，解决TSL多旅行商问题，以此为基础解决VRP问题

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_41864639

  1. 随机快速扩展树（RRT）路径规划算法代码实现

  2. 随机快速扩展树路径规划算法代码实现，好几个例子，非常值得学习。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-22
    • 文件大小：68608
    • 提供者：lntsh854

  1. 路径回放，路径运动动画，openlayer

  2. 本动画是基于openlayer开发，车辆在起点和终点往复运动，可多条道路，多了车辆同时运行。

  3. 所属分类：Javascript

  1. 视觉导航智能车辆的路径跟踪预瞄控制

  2. 视觉导航智能车辆通过机器视觉获取 导航路径信息并进 行 自动跟踪。常规的反馈控制仅利用 当前的路径信息,在复杂条件或 突发状况下难 以有效工作。通过对在线获取 的具体路径 信息进行预瞄,可以对未来的路 径信息加 以利用,从而提高智能车辆行驶的安全性和有效性。为此,在获取的路径信息中确定当前路径和未来路径分别用 于反馈和预瞄,并设计预瞄加反馈的控制器。该控制器 能够 自动根据 预瞄 路径 的弯曲程度调整智能车辆的预瞄距离和行驶速度,从而提高跟踪精度 和行驶稳定性。仿真和试验 结果表 明,该控制器

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhlc_1019

  1. 人工势场法路径规划方法之一

  2. 人工势场法（Artificial Potential Field Method）是一个典型的在线路径算法。其运用了水往低处流的思路，很自然的能够理解车辆路径的产生规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-09
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_43160790
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