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多车场物流配送车辆调度研究
物流配送中的车辆调度问题是一个应用性很强的问题,随着现代商业的发展, 企业的配送任务越来越复杂,多车场车辆路径问题(Multiple-Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP)逐渐成为车辆调度新的重要研究方向。所谓多车场配送,是指为了服务更广阔的地理范围内的顾客配送车辆可以从多个车场出发去完成运输任务,达到提高车辆利用率、减少总的运输距离、节约运输成本的目的。
所属分类:
教育
发布日期:2012-04-19
文件大小:513024
提供者:
vigo4
差分进化算法在多目标路径规划中的应用
针对差分进化算法其算法思想简明、实现方便而得到了国际进化计算研究领域的认可,多目标问题中,由于各目标之间经常是相互制约的,因此优化难度相当大。带时间窗的多目标物流配送车辆路径优化的多约束性使得它很难应用进化算法进行优化。为了解决这个问题,本文通过变异操作算子改进,成功将改进的差分进化算法应用于该问题。数值仿真实验结果表明:这种改进的差分进化算法得到了较稳定的非支配解集,实现了客户间的路径优化。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-27
文件大小:926720
提供者:
weixin_38626473
基于改进粒子群算法在矿山车辆配送路径中的应用
针对基本粒子群算法全局寻优能力弱,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的算法,并将该算法应用到车辆配送路径中。并通过实验进行验证,文中提出的算法明显的优于标准粒子群算法,有效的解决了矿山配送车辆路径问题。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-06
文件大小:438272
提供者:
weixin_38669881
NMPC路径跟踪控制MATLAB仿真代码
基于非线性模型预测控制(Nonlinear Model Predictive Control, NMPC)的车辆路径跟踪控制MATLAB仿真代码,可以直接解压运行,NMPC_main.m为主文件。
所属分类:
交通
发布日期:2020-07-26
文件大小:2048
提供者:
b249347683
蚁群算法在解决车辆路径问题中的应用
。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:520192
提供者:
weixin_38730129
多目标协作QEA,用于同时交付和领取低碳时间相关的车辆路线问题
减少排放一直是一个热门问题。 本文涉及一种具有低碳时间的同时交付和接送相关的车辆路径问题(LTDVRPSDP),其中随时间变化的行进速度随行进时间而变化。 针对此优化问题,开发了一种混合整数线性规划模型,其目标是同时最小化行驶时间和碳排放的两个目标。 为了计算碳排放量,发现了碳排放量与行驶速度之间的关系。 针对该NP难问题,提出了一种多目标合作量子进化算法(MCQEA)。 在MCQEA中,采用了最优溶液保存的协同进化策略和两个亚种群协同协同进化策略。 仿真和比较结果表明,所建立的模型是有效的,而
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:313344
提供者:
weixin_38692707
论文:电动汽车路径问题源代码-源码
学位论文-电动汽车路径问题(EVRP) EVRP是一个NP难题的组合优化问题,其中存在许多EV,目标是确定在中央站点开始和结束的每个EV的最佳路线,以在电池电量级别限制内为一组客户提供服务。 EVRP还包括充电站,EV可以在此路线上向客户充电。 EVRP是“车辆路径问题”和“旅行商问题”的扩展,并做出以下假设:目的地之间花费的时间是恒定的,为EV充电的时间是恒定的,所有EV都被充电到充满电,而不管充电时间如何。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:38797312
提供者:
weixin_42139429
车辆跟踪:使用C#,ASP.net,Javascript等进行车辆跟踪的完整项目-源码
车辆追踪 使用ASP.net,C#,Javascr ipt等的车辆跟踪完整项目 实时车辆跟踪和交通分析 明确而强大的车辆检测和跟踪系统是智能车辆掌握周围环境的关键模块之一。 如今,交通拥堵也是全世界的主要问题。 因此,为了减少城市交通和跟踪车辆,提出了交通监控系统。 全球定位系统在跟踪车辆方面正变得越来越流行。 车辆跟踪系统使用GPS模块以固定的时间间隔获取地理坐标。 在本文中,我们提出了一种混合和新颖的系统,该系统同时提供车辆的位置和道路交通流量。 使用GPS套件,我们将检测诸如速度,纬度,经
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:40894464
提供者:
weixin_42131861
jsprit:jsprit是一个基于Java的开源工具包,用于解决丰富的车辆路径问题-源码
jsprit jsprit是一个基于Java的开源工具包,用于解决丰富的和 。 它轻巧,灵活且易于使用,并且基于当前正在解决的单个通用 电容式VRP 多仓库VRP 带Time Windows的VRP 带回传的VRP 带提货和送货的VRP 具有异构机队的VRP 与时间有关的VRP 旅行商问题 搭车问题 这些类型的各种组合 设置问题,定义其他约束,修改算法并可视化发现的解决方案,就像读取经典VRP实例来对您的算法进行基准测试一样容易和方便。 由于采用模块化设计以及一套全面的单元测试和
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-02
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42131316
基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究
车辆路径问题(VRP) 是物流研究领域中一个具有重要理论和现实意义的问题. 蚁群算法是一种新型的模拟 进化算法, 可以很好地解决旅行商问题(TSP). 在分析VRP 与TSP 区别的基础上, 构造了求解VRP 的自适应蚁群算 法. 指出可行解问题是蚁群算法的关键问题, 并重点对该问题进行了研究, 提出了近似解可行化等解决策略. 实验结 果表明, 自适应蚁群算法性能优良, 能够有效地求解VRP 问题.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:214016
提供者:
weixin_38628926
有时间窗车辆路径问题的捕食搜索算法
有时间窗车辆路径问题是当前物流配送系统研究中的热点问题,该问题具有NP 难性质!难以求得最优解或满意解.在建立有时间窗车辆路径问题数学模型的基础上,设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法.该算法利用控制搜索空间的限制大小来实现算法的局域搜索和全局搜索,具有良好的局部集中搜索和跳出局部最优的能力.通过实例计算,并与相关启发式算法比较,取得了满意的结果.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:248832
提供者:
weixin_38727928
基于交叉熵法解决随机用户和需求车辆路径问题
提出一种解决随机用户和需求车辆路径问题(VRPSCD)的方法.针对目标函数的复杂性,设计一种基于Monte-Carlo抽样求解路径期望费用的有效方法;为提高标准交叉熵(CE)法性能,针对用于更新Markov转移矩阵关键路径,根据分位值改变大小,设计了自适应调整方法.计算结果验证了采用该方法解决此问题的鲁棒性和有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:300032
提供者:
weixin_38589812
需求可拆分车辆路径问题的聚类求解算法
针对传统的车辆路径问题通常假设客户的需求不能拆分, 即客户的需求由一辆车满足, 而实际上通过需求的拆分可使需要的车辆数更少, 从而降低配送成本的问题, 分析了需求可拆分的车辆路径问题的解的特征, 证明了客户需求不宜拆分应满足的条件, 设计了符合解的特征的聚类算法, 并对其求解. 通过实验仿真, 将所提出的聚类算法与蚁群算法和禁忌搜索算法进行比较, 所得结果表明了所提出的算法可以更有效地求得需求可拆分车辆路径问题的优化解, 是解决需求可拆分车辆路径问题的有效方法.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:260096
提供者:
weixin_38657835
一种求解两级车辆路径问题的Memetic 算法
两级车辆路径问题是指物资必须先由中心仓库配送至中转站(第1 级), 再由中转站配送至客户(第2 级) 的一 种车辆路径问题. 针对该NP 难问题提出一种Memetic 算法通过自底向上的方式进行求解. 首先利用改进的最优切割 算法MDVRP-Split 将客户合理分配至中转站; 然后采用局部搜索解决第1 级问题, 交叉产生的精英个体通过局部搜 索改进. 标准算例的测试结果表明, 所提出算法更注重求解质量与求解效率的平衡, 性能优于其他现有的两种算法.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:189440
提供者:
weixin_38616033
应急物流中的累计时间式多车场车辆路径问题
为提升应急救援的快速性和公平性, 以最小化所有受灾点的累计等待时间为目标建立累计时间式多车场车辆路径问题(Cum-MDVRP) 的模型. 由于该问题具有NP-hard 性质, 设计了一种多起始点变邻域下降法对其进行快速求解. 每次迭代中, 多起始点方法通过改进的Split 算法结合可行性修复程序生成随机的初始可行解, 然后由变邻域下降法对其进一步改进. 扩展的标准算例的测试结果验证了所提出模型和求解算法的有效性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:276480
提供者:
weixin_38703895
混合分散搜索算法求解带容量约束车辆路径问题
设计一种解决带容量约束车辆路径问题的混合分散搜索算法. 在基本分散搜索的基础上, 保留参考集更新策略和组合策略的全局搜索能力. 采用随机插入法作为解的多样性产生方法, 以扩大搜索空间, 避免陷入局部最优.应用简化的变邻域搜索作为改进策略进行局部开发, 引入邻域半径减少策略提高开发效率. 对改进后的新种群实施精英保留策略, 保证算法收敛. 实验结果分析表明, 混合分散搜索算法优于所对比的算法, 寻优能力可靠.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:309248
提供者:
weixin_38686187
基于竞争环境的截流设施选址与车辆路径问题
研究竞争环境下截流设施选址与带时间窗的多中心车辆路径问题. 首先, 在考虑设施覆盖范围衰退的情况下, 利用阶梯型效用函数和偏离距离描述消费者的选择行为, 并确定截流设施的需求量; 然后, 采用基于聚集度的启发式算法对门店进行分类, 借助双层规划法, 建立门店选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型; 最后, 采用改进的蚁群算法进行求解. 通过分析对比实验结果, 验证了模型的有效性和可行性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:209920
提供者:
weixin_38678406
两级车辆路径问题下的应急物资配送策略与绩效
研究应急物资配送中的两级车辆路径决策策略与应急物资配送绩效问题. 首先以最后完成任务的最小时间为目标, 建立了两级车辆路径模型; 然后针对主仓库恢复配送时间不确定性问题, 提出了4 种应对策略: 独立策略、乐观协同策略、悲观协同策略和折中协同策略, 设计了多起点迭代局部搜索算法和仿真程序; 最后通过数值算例比较了4 种策略对应急物资配送绩效的影响, 比较结果表明, 折衷协同策略的表现效果最好.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:181248
提供者:
weixin_38734506
电动车辆路径优化研究与进展
随着绿色物流的兴起,电动车辆应用研究引起人们的极大关注.电动车辆路径优化问题(Electric vehicle routing problem,EVRP)是电动车运行管理和物流优化中的核心问题之一.对此,首先介绍电动车辆路径问题的研究现状;然后,从充电优化、路径优化和车队配置优化的不同侧重角度,着重介绍3种路径优化分支,并对各种求解方法进行分类对比讨论;最后,对电动车辆路径优化的未来发展趋势进行展望.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:240640
提供者:
weixin_38505158
求解带容量约束车辆路径问题的混合变邻域生物共栖搜索算法
针对带容量约束的车辆路径问题,提出一种混合变邻域生物共栖搜索算法.设计基于客户点优先序列及车辆参考点模拟信息的有序编码,该编码方案使生物共栖搜索算法可以参与CVRP的离散优化;为了提高算法的全局搜索能力,根据有序编码特点构造3种共栖搜索算子,扩大搜索空间;同时,结合变邻域搜索算法设计客户点重置、交换和2-OPT三种局部搜索策略,以提高解方案质量.算例验证分析表明,所提算法能够有效地解决容量约束车辆路径问题,求解质量优于所对比算法,具有可靠的全局稳定性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:336896
提供者:
weixin_38618024
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