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  1. 基于量子遗传算法的电力通信网路由选择策略

  2. 针对电力通信网路由算法未考虑电力业务特性的现状,提出一种面向电力业务的路由算法。根据对通信指标的不同要求,将电力系统现有业务划分类别,明确业务对通信指标的要求,在满足电力业务通信需求的基础上,利用量子遗传算法进行路由选择,将网络带宽、时延和丢包率作为目标函数,采用量子比特编码,利用量子旋转门操作实现量子染色体的更新以求最优解,起到了优化网络资源、平衡网络负载的成效。仿真结果表明,对电力业务划分类别进行路径选择,能够寻出满足业务特性的最佳路径,且算法的收敛性比较理想,能在较短时间内收敛到最优解。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:660480
    • 提供者:weixin_38696836
  1. 基于量子遗传聚类算法的井下输送带图像探伤方法

  2. 通过图像处理技术在井下输送带运输过程中对输送带损伤部位的识别,以保障煤矿工业上输送带的正常安全工作。针对输送带上损伤部位与正常部位的图像差异,先通过灰度直方图确定阈值,将图像前背景相分离;再将图像中值滤波与边缘检测,完成对实时输送带图像的预处理,最后通过基于量子遗传优化的聚类算法把输送带损伤部位图像与正常输送带图像分离开。实验结果表明,该算法能有效地达到输送带探伤效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:556032
    • 提供者:weixin_38743506
  1. 2010 基于量子概率统计的医学图像增强算法研究.pdf

  2. 摘要: 传统的医学图像增强算法存在对噪声敏感且易陷入欠增强或过增强等不足.本文首先利用量子信号处 理基本原理,定义了两种不同的像素量子比特表达形式;然后,针对医学图像的特点,结合3 x3邻域像素灰度相关性, 提出了一种基于量子概率统计的图像增强算子.为了优化图像增强的效果,根据子采样图像信息熵自适应确定本算子 的灰度阈值参数.通过主观和客观评价,实验结果表明本文所提出的增强方法考虑了图像全局与局部信息,能更有效 地提高医学图像质量.
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:606208
    • 提供者:phytle0
  1. 一种量子模拟退火算法

  2. 为扩展量子智能算法的研究领域,根据模拟退火算法的思想,提出量子模拟退火算法(QSA).定义了量子染色体相位邻域空间,缩小了算法搜索范围;引入信息熵的概念,避免了搜索的盲目性;给出一个量子的旋转角增量的表达式,简化了计算过程;采用Boltzmann概率分布原则接受新解,提高了算法的搜索性能;同时增加了量子变异操作和量子随机行为,可以防止算法早熟现象.研究结果表明:该算法具有较强的全局收敛性和搜索能力.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:289792
    • 提供者:weixin_38742520
  1. 基于信息熵的量子免疫遗传算法

  2. 针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;提出了一种按变量的种群熵降序排列的邻域搜索策略;对于抗体之间的相似度,给出了一种按个体熵相同变量位数的度量方法;用繁殖概率对抗体的多样性进行评价,并分别以函数优化问题和VRPSDP问题进行了仿真验证.研究结果表明:该算法收敛速度快,求解精度高.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:374784
    • 提供者:weixin_38717171
  1. 基于DSP 的图像压缩系统设计与算法研究

  2. 提出一种基于DSP 和FPGA 协同设计实现视频图像压缩的控制逻辑方案。由FPGA 模块来实现图像采集, DSP 模块进行 编码压缩, 同时针对块匹配算法中搜索精度与计算复杂度相关性问题, 介绍了一种基于块匹配的量子行为的微粒群优化算法 ( Block Match Quantum- behaved Particle Swarm Optimization, BMQPSO) 。在图像的实时压缩算法处理中, 先对原始图像序列每一 帧的宏块用微粒子进行搜索, 再根据收敛性要求对压缩编码进行优化。实验结果
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2010-01-28
    • 文件大小:169984
    • 提供者:pubin407
  1. 基于IQPSO-BP算法的煤矿瓦斯涌出量预测

  2. 针对煤矿回采工作面瓦斯涌出的非线性特征,提出一种基于改进量子粒子群优化BP神经网络(IQPSO-BP)的瓦斯涌出量预测方法。鉴于量子粒子群算法的遍历能力有限,采用混沌序列来初始化量子的初始角位置。同时,采用凸函数调整惯性权重,以平衡算法的全局勘探和局部开发能力。并依此来优化BP神经网络的权值、阈值参数,进而建立了瓦斯涌出量预测模型。试验结果表明,IQPSO-BP算法具有较强的泛化能力及较高的预测精度,可有效用于煤矿瓦斯涌出量的预测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-14
    • 文件大小:228352
    • 提供者:weixin_38656064
  1. 判别类条件贝叶斯网络分类器的量子粒子群优化参数学习

  2. 针对贝叶斯网络分类器在处理多属性分类问题时,存在分类精度下降、算法运行时间过长等问题,提出一种判别类条件贝叶斯网络模型。该模型在类条件贝叶斯模型的基础上,将条件对数似然函数以对数形式重新参数化,并使用量子粒子群优化算法最大化目标函数。新模型采用判别参数学习方法,直接计算条件概率,对于分类问题更加高效。本研究将判别类条件贝叶斯网络模型与TAN分类器相结合,使用量子粒子群算法进行优化,用于对液体火箭发动机的故障诊断与分类中。针对某型号火箭的仿真数据进行故障诊断与分类,与传统的贝叶斯分类器相比,改进的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:872448
    • 提供者:weixin_38508821
  1. 结合变异机制和量子PSO的关联规则挖掘算法

  2. 针对数据集中的关联规则挖掘问题,提出一种基于改进量子粒子群优化(improved quantum particle swarm optimization,IQPSO)算法的关联规则挖掘方法。首先,将数据实例以量子比特形式表示,构建一个基于量子进化算法(quantum evolutionary algorithm,QEA)的关联规则挖掘基础框架。然后,在该基础框架上,采用新的量子角度更新公式,即使用QPSO代替QEA实现关联规则挖掘。最后,为了进一步提高QPSO算法的收敛性能,融入变异机制和动态惯
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:924672
    • 提供者:weixin_38727980
  1. 张量子空间人脸识别算法研究的ppt

  2. 张量子空间人脸识别算法研究的ppt
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-04-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:jwmianzu_csdn
  1. 量子粒子群算法的matlab实现,有程序说明

  2. 量子粒子群算法的matlab实现,有程序说明 量子粒子群算法的matlab实现,有程序说明 量子粒子群算法的matlab实现,有程序说明 量子粒子群算法的matlab实现,有程序说明
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2020-10-07
    • 文件大小:1024
    • 提供者:downk
  1. 基于量子行为粒子优化的电路板红外成像增强

  2. 为了提高电路板红外成像增强的效果,采用量子行为粒子优化算法。首先在量子空间中更新粒子位置,建立粒子停滞系数与收缩扩张系数之间的关系;接着通过判断粒子停滞有效地减少无效迭代;最后采用非完全Beta函数实现电路板红外图像增强。实验仿真显示该算法对电路板红外成像细节增强效果比较清晰,均方误差明显减小,相对信噪比明显提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:242688
    • 提供者:weixin_38640473
  1. 基于深度学习和量子遗传算法的电池SoC估算方法研究

  2. 储能电池的荷电状态是电池的重要特性,针对浅层学习算法的不足,提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征,实现输入和输出数据之间的复杂非线性映射;量子遗传算法自动寻优,得到每个RBM输出估算值的权值。通过对电池SoC训练样本和测试样本的估算,与BP训练网络估算结果对比,得出本文所提的DBNQGA算法网络估计精度更高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:619520
    • 提供者:weixin_38640473
  1. 基于免疫量子进化算法的惯性传感器信号重构

  2. 针对惯性传感器信号的特点,提出一种基于免疫量子进化算法的正交匹配追踪重构方法。该方法以正交匹配追踪算法为核心,将免疫机制引入量子进化算法。首先,通过量子编码的叠加性构造抗体、免疫克隆操作实现种群扩张,以加速原子搜索进程,同时借助量子交叉操作避免算法陷入局部最优。然后,利用各次迭代选取的最佳匹配原子完成惯性传感器信号的重构,从而达到滤波的目的。仿真结果表明,在该算法下,静态信号的零漂值得到了改善,信噪比提高了10.48 dB,动态信号均方误差降低了28.551(″/s)。相同条件下,与现有重构算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:667648
    • 提供者:weixin_38558659
  1. PSO粒子群优化算法及改进型的原理、文献、matlab代码程序。

  2. PSO粒子群优化算法及改进型的原理、文献、matlab代码程序。里面有原始的代码,改进的代码,各种文献主要是量子粒子群算法,还要粒子群各种算法的参数优化文献。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:186646528
    • 提供者:qq_36756847
  1. 基于改进量子遗传算法的红外图像检测研究

  2. 为了解决QGA算法在检测红外图像中出现收敛速度慢、易陷入局部极值的问题,提出一种改进算法。首先采用动态策略调整量子门旋转角度,对方向进行调整,通过定义位影响因子和差距度量函数,使得基因位的更新更加快速高效;引入染色体交叉机制,通过对收敛因子、适应度因子和变异加速因子的操作,维护群体的稳定性与多样性,使优良个体朝更优方向进化,提高全局寻优能力。实验仿真结果表明,本文算法检测效果理想,运行速度快,适合实时应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:381952
    • 提供者:weixin_38690830
  1. 基于BIFs方法的量子目标检测

  2. 检测和跟踪附着在神经元表面的量子的活动信息对于全面理解神经系统的工作机制具有重要意义。使用BIFs方法提取图像中的量子目标,并通过优化BIFs参数配置和融合高斯滤波预处理提高算法性能。实验结果表明该方法对强杂波干扰下的量子目标具有较高的检测率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:142336
    • 提供者:weixin_38522323
  1. 量子计算与量子计算机展望

  2. 量子计算和量子计算机的研究是当代信息科学所面临的一个重大科学课题。阐述了量子计算、量子逻辑门的基本概念和Shor算法,指出了当前实现大规模量子计算所遇到的困难和可能的解决办法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:328704
    • 提供者:weixin_38529123
  1. 基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法

  2. 提出了一种基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法。针对FCM图像分割算法对聚类中心初始值比较敏感的缺点,利用量子粒子群优化算法强大的全局搜索能力寻找最优解,能够有效降低图像分割算法对初始值的依赖程度;同时,用一种新的基于簇密度的距离度量公式来计算图像特征点与聚类中心点的距离,其在确定类中心时考虑数据集的全局信息,并且在迭代过程中采用动态隶属度,能够降低噪声干扰。仿真实验结果证明改进算法具有较好的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:295936
    • 提供者:weixin_38681628
  1. 多中继协作系统量子遗传算法的功率分配仿真

  2. 考虑了功率受限下多中继协作系统功率分配问题。以最大化系统容量为优化目标,将量子遗传算法应用到多中继协作系统中,提出了基于量子遗传算法的功率分配方案,研究了功率分配方案对系统比特差错率的影响。仿真结果表明,与等功率分配方案及基于遗传算法的功率分配方案相比,基于量子遗传算法的功率分配方案能获得更小的比特差错率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:518144
    • 提供者:weixin_38727199
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