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搜索资源列表

  1. 量子进化算法

  2. 用量子进化算法解决路径规划问题,程序非常容易看懂。量子计算，量子算法初学者参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：luantian0417

  1. 基于动态云—量子神经网络群的配电网实时故障定位方法

  2. 针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经网络群结构模型,提出一种动态云-量子神经网络群改进算法,并给出了基于该算法的配电网实时故障定位步骤;在Matlab软件中采用该方法对某10kV配电网进行故障定位仿真研究,结果表明该方法能够实时、有效地实现故障信号微弱情况下的配电网故障定位,测试精度为97.39%,训练时间为0.001 6s。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：627712
    • 提供者：weixin_38748207

  1. MATLAB智能算法30个案例分析——源代码.rar

  2. 源代码，不适合小白，数学建模MATLAB资料 第1章谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱 1．1理论基础 1．1．1遗传算法概述 1．1．2 谢菲尔德遗传算法工具箱 1．2案例背景 1．2．1 问题描述 1．2．2解题思路及步骤 1．3 MATLAB程序实现 1．3．1工具箱结构 1．3．2 遗传算法常用函数 1．3．3遗传算法工具箱应用举例 1．4延伸阅读 参考文献 第2章基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 2．1理论基础 2．1．1非线性规划 2．1．2 非线性规划函数 2．1．3

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_44130638

  1. 基于量子遗传算法的刮板输送机减速器的故障诊断研究

  2. 针对刮板输送机减速器故障类型多、诊断准确率低的问题,基于量子遗传算法理论,提出了一种基于量子遗传算法的神经网络故障诊断方法。利用量子遗传算法对神经网络权值、阈值进行优化,加快目标的优化求解。初步研究表明将量子遗传算法与BP神经网络结合可以有效地解决神经网络收敛速度慢,易陷入局部最小等问题,有助于提高刮板输送机减速器的故障诊断精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38573171

  1. 煤矿旋转机电设备的量子神经网络故障诊断技术

  2. 针对煤矿旋转机电设备故障模式相互干扰的问题,基于量子神经网络理论,提出了一种量子神经网络故障诊断算法。以量子学中的相移门和受控非门为基本计算单元,构造出3层量子神经网络故障诊断模型,采用梯度下降法作为该模型的学习算法,对刮板输送机减速器的多种故障进行识别诊断。初步研究结果表明,所提出的量子神经网络故障诊断技术是可行的,有助于提高煤矿旋转机电设备的故障诊断率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38556822

  1. 量子粒子群算法QPSO.txt

  2. 量子粒子群优化算法计算sphere函数，python程序。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_39932396

  1. 基于量子行为粒子群算法的铣削用量优化

  2. 铣削加工中如何选择最佳的铣削用量是一个多约束非线性的复杂优化问题。在考虑实际加工约束的情况下,以最小化加工成本为目标,采用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对铣削实例进行优化,得出了最优的铣削用量组合。通过与实际使用经验值对比,验证该算法能够有效地优化铣削用量,节约加工成本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：716800
    • 提供者：weixin_38621553

  1. 差分方程的高阶摄动理论和量子镜像曲线的Borel可和性

  2. 我们采用Bender-Wu算法来扰动地但非常有效地解决哈密顿量为指数多项式类型的差分算子的“相对论”量子力学问题的特征值问题。 我们在更新的Mathematica软件包BenderWu中的函数BWDifference中实现了该算法。 在BWDifference的帮助下，我们研究了复曲面Fano Calabi-Yau的三倍量子镜像曲线，并找到了有力的证据，不仅证明了相关的一维量子力学问题Borel可求和的微扰本征能，而且Borel和是精确的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：975872
    • 提供者：weixin_38709816

  1. 扭曲1处的ABJM量子光谱曲线：算法微扰解

  2. 对于任意自旋值，我们提出了在sl（2）扇形处的扭曲1处ABJM量子光谱曲线的算法摄动解，该扰动解原则上可应用于扰动理论的任意阶数。 我们确定了函数的类别-频谱参数中的有理函数乘积与百特多项式和Hurwitz函数的和-在基本运算（例如移位和部分分数）以及微分下闭合。 事实证明，这类函数也足以找到所涉及的非均质Baxter方程的解。 为了后一个目的，我们给出给定不均匀部分的Baxter方程解的字典的递归构造。 作为所提出方法的一种应用，我们提出了六圈阶捻1算子的异常尺寸的计算。 与引起的和的简化有关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：828416
    • 提供者：weixin_38584642

  1. 量子粒子群优化算法在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 针对瓦斯涌出局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的量子粒子群优化、支持向量核构造量子粒子群算法和向量回归模型,并且运用一种新型的智能量子粒子群优化算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的量子粒子群支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模型、智能支持向量回归模型预测精度高、速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38714532

  1. 打开潘多拉盒子的量子自旋场

  2. Lounesto的旋转子分类是一种全面且详尽的算法，基于双线性协变量，揭示了多种旋转子的可能性，其中包括规则和奇异旋转子及其在物理学中的意外应用，包括Dirac，Weyl和Majorana的情况 作为非常特殊的旋转场。 在本文中，我们提出了在第二量化框架中进行类似分类的问题。 我们首先通常讨论问题的性质。 然后，在第二个量化设置中，我们开始分析两个基本的双线性协变量标量和伪标量，其中适用于量子场论的表达式扩展到所有类型的自旋子。 可以看到，相对于经典案例而言，更多的可能性被打开了。 还提出了一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38535808

  1. AdS 5 / CF T 4中的量子光谱曲线和光谱问题的数值解

  2. 我们开发了一种有效的数值算法，用于计算有限耦合时平面N $$ \ mathcal {N} $$ = 4 Super-Yang-Mills的异常尺寸频谱。 该方法基于“量子光谱曲线”形式。 与仅针对某些非常特殊的算子进行计算的热力学Bethe Ansatz相比，该方法适用于一般状态/算子，并且由于其Q二次收敛速度而变得更快，更精确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38674124

  1. 量子遗传算法matlab代码.zip

  2. 这是有关量子遗传算法的matlab代码，对量子遗传算法感兴趣的同学可以下载一下。还是挺不错的资源。供参考学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wanghuiqiang1

  1. 基于原子系统的Deutsch-Jozsa算法实现方案

  2. 基于原子系统的Deutsch-Jozsa算法实现方案，董萍，杨名，本文利用原子系统和光学设备设计了一个实现量子Deutsch-Jozsa算法的物理方案。该方案对现实的噪声和原子系统的大规模化可能带来的错�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_38724229

  1. 基于量子粒子群算法的多目标无功优化

  2. 基于量子粒子群算法的多目标无功优化，瞿苏寒，马平，针对电力系统多目标无功优化问题，本文首次引入了量子粒子群优化（QPSO）算法，该方法中的粒子具有量子行为，它可以在整个可行域�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38694006

  1. 高斯第一性原理甲醛的量子化学计算

  2. 量子化学考试 自选一个分子，应用第一性原理进行几何优化，选用合适基组及算法，计算分子电子结构及相关性质。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-05
    • 文件大小：91136
    • 提供者：huangdakai3

  1. 量子遗传算法在地震资料寻优中的应用

  2. 量子遗传算法QGA以量子理论为基础,利用量子位编码代替经典遗传算法的二进制位编码,利用量子旋转门定向更新种群,使得算法具有一定的内在并行运算能力和量子的隧道效应,从而加快了搜索速度,改善了收敛速度,并具有更强的全局寻优能力。针对地球物理反演问题的非线性、多极值特点,将QGA引入一维反演中,根据实际参数的多少以及问题的复杂性确定种群的大小,通过种群的量子位编码表示,量子位测量得到对应的二进制值,继而得到相应的正演模型参数值,在计算种群拟合值和保留最优值后,再利用量子旋转门定向更新种群,最后进入下一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38647517

  1. 应用新型量子粒子群优化算法求解PFSP问题

  2. 为了提高粒子群算法在求解调度问题时的搜索能力和优化效率以及避免早熟收敛。通过采用了一种新颖的量子粒子群算法,用量子位的概率幅对粒子位置编码,用量子旋转门实现粒子移动,完成粒子搜索;并采用量子非门来实现变异,从而提高种群多样性。由于每个量子都有两个概率幅,因此每个粒子实际占据两个粒子位置,所以在粒子数目相等的情况下,能加速粒子的搜索进程。仿真实验结果表明,在求解置换流水线生产调度问题时优于基本粒子群算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38513794

  1. 基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法.pdf

  2. 基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 非线性混合整数规划问题的改进量子粒子群算法

  2. 提出了一种改进的量子粒子群算法,并将该算法用于求解非线性混合整数规划问题。构造了一种自适应调整的惯性权重,平衡了算法的全局搜索和局部搜索能力;针对混合整数规划问题,给定一定比例的初始可行解,提高了初始种群解的多样性;利用协同进化选择策略,对种群中的不可行解重新生成,使种群中每个粒子的信息充分利用,从而提高算法的收敛速度;为了抑制算法的早熟现象,给出了一种新的混沌搜索方式,对全局最优解进行局部搜索,增强算法的局部搜索能力。通过16个常见的测试函数测试结果表明,改进的量子粒子群优化算法对求解非线性混

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38500734
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