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搜索资源列表

  1. 密码学课程设计实验工具

  2. 密码学课程设计实验工具是《密码学基础》实验教学的辅助工具软件，由DES加密算法、随机性测试、素数工具和辗转相除法四部分组成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hustrt

  1. 软件测试\软件测试师\操作系统基础知识

  2. 考点点拨： 本考点要求掌握操作系统的定义、特征、功能与类型操作系统具有如下特征： 1)并发：在计算机系统中同时存在多个程序，宏观上：这些程序是同时在执行的，微观上：任何时刻只有一个程序在执行，即微观上这些程序在CPU上轮流执行。 2)共享：操作系统与多个用户的程序共同使用计算机系统中的资源。 3)虚拟性：把一台物理设备变成逻辑上的多台设备 4)随机性（不确定性）：操作系统必须随时对以不可预测的次序发生的事件进行响应。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-11
    • 文件大小：680960
    • 提供者：chengxuyuyan

  1. 教师工作助手

  2. 题库组织、组卷、在线测试、自动评卷及阶段学习评估软件 2011.11.17修改完善最新版下载(送给教师朋友的最佳礼物) 教师工作助手系统功能模块包括：题库管理（科目录入、章目编辑、章节编辑、习题编辑；）试题自动生成、手动组卷、题库导出/导入、在线测试、阶段测试评估、科任考试成绩处理、班主任考试成绩处理功能。主要特点有： 1、对试题进行收集整理－建立完善的完整的自己的试题库 2、人性化－试题收集及修改过程人性化的操作使得收集试题非常方便。 3、图像信息的处理功能增强－可随便插入图像信息作为您题目

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：jycyb

  1. 自动化测试中的验证码处理方法小总结.docx

  2. 目前，不少网站在用户登录、用户提交信息等登录和输入的页面上使用了验证码技术。验证码技术可以有效防止恶意用户对网站的滥用，使得网站可以有效避免用户信息失窃、广告SPAM等问题。但与此同时，验证码技术的使用却使得WEB自动化测试面临了较大的困难。 　 　验证码一般应用在WEB系统涉及登录和输入的页面上，其实现的一般方法是在页面上显示一幅图片，要求用户肉眼识别图片中的信息并将该信息作为输入的一部 分进行提交。页面上显示的这幅图片一般是一串随机产生的数字或符号，并且被添加了用于防止识别的背景。验证码的

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-07-29
    • 文件大小：20480
    • 提供者：wujinshan_28

  1. Mersenne Twister随机数产生

  2. 利用Mersenne Twister算法产生随机数，并测试和分析了其随机性。 程序中还加入了界面显示。 各个文件为： initGenerator.m： initGenerator函数，用于初始化随机序列的长度和值 generateNum.m: generateNum函数，当index为0时被调用，用于创建624维的移位寄存器数组 extractNum.m: extractNum函数，根据index当前值选择数组中的数生成随机数，同时改变index的值。 main.m: main主函数，输入种子

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-15
    • 文件大小：578560
    • 提供者：buptlijun

  1. cryptographics

  2. 密码学教学实验工具是《密码学基础》实验教学的辅助工具软件，由DES加密算法、随机性测试、素数工具和辗转相除法四部分组成。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-31
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_29330445

  1. NIST Sp800-22随机数测试标准

  2. 随机数在安全领域有着重要作用，该标准可以检测随机数的随机性。 随机数在安全领域有着重要作用，该标准可以检测随机数的随机性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jennyvenus

  1. DDR4 眼图测试

  2. 对于DDR源同步操作，必然要求DQS选通信号与DQ数据信号有一定建立时间tDS和保持时间tDH要求，否则会导致接收锁存信号错误，DDR4信号速率达到了3.2GT/s，单一比特位宽仅为312.5ps，时序裕度也变得越来越小，传统的测量时序的方式在短时间内的采集并找到tDS/tDH最差值，无法大概率体现由于ISI等确定性抖动带来的对时序恶化的贡献，也很难准确反映随机抖动Rj的影响。在DDR4的眼图分析中就要考虑这些抖动因素，基于双狄拉克模型分解抖动和噪声的随机性和确定性成分，外推出基于一定误码率下

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-07-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_42645192

  1. NIST随机数统计测试工具Windows版

  2. 使用Kravietz制作的修改版NIST Statistical Test Suite for Random and Pseudorandom Number Generators程序（来源：https://github.com/kravietz/nist-sts），在Windows下进行了编译，将编译出的名为assess.exe的可执行程序及相关的目录发布在这里。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：henter

  1. 国密认证随机数测试工具rnd-20190527.zip

  2. 国密认证随机数基本检测，随机数检测，随机数性能，随机数随机性，POS机相关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-27
    • 文件大小：429056
    • 提供者：luodapeng19

  1. 测试中的随机性

  2. 创建和使用随机测试用例数据是一项基本的软件测试技能。尽管多数测试用例数据由所测试系统的特定输入数据以及特定预期值/状态组成，但您几乎始终都想让系统也受到随机测试用例 生成统一的随机数字 分析模式随机性 混排项目列表 生成正态/高斯数字 总结 　　创建和使用随机测试用例数据是一项基本的软件测试技能。尽管多数测试用例数据由所测试系统的特定输入数据以及特定预期值/状态组成，但您几乎始终都想让系统也受到随机测试用例输入数据的测试。通常，您这样做是为了了解向应用程序发送大量不同的输入数据是否会导致系统崩溃

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38515270

  1. 测试中的随机性

  2. 创建和使用随机测试用例数据是一项基本的软件测试技能。尽管多数测试用例数据由所测试系统的特定输入数据以及特定预期值/状态组成，但您几乎始终都想让系统也受到随机测试用例 　　创建和使用随机测试用例数据是一项基本的软件测试技能。尽管多数测试用例数据由所测试系统的特定输入数据以及特定预期值/状态组成，但您几乎始终都想让系统也受到随机测试用例输入数据的测试。通常，您这样做是为了了解向应用程序发送大量不同的输入数据是否会导致系统崩溃或引发异常。在本月的专栏中，我将阐述在Microsoft?.NETFrame

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38605590

  1. 测试中的随机性

  2. 创建和使用随机测试用例数据是一项基本的软件测试技能。尽管多数测试用例数据由所测试系统的特定输入数据以及特定预期值/状态组成，但您几乎始终都想让系统也受到随机测试用例 　　创建和使用随机测试用例数据是一项基本的软件测试技能。尽管多数测试用例数据由所测试系统的特定输入数据以及特定预期值/状态组成，但您几乎始终都想让系统也受到随机测试用例输入数据的测试。通常，您这样做是为了了解向应用程序发送大量不同的输入数据是否会导致系统崩溃或引发异常。在本月的专栏中，我将阐述在Microsoft?.NETFrame

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38668335

  1. Monte_Carlo_hypothesis:对自然界中随机性起源的科学研究-源码

  2. 类别：实验数学，信号压缩，算法随机性，稀有事件建模，计算的物理限制 挑战： 已针对每种挑战编写了入门指南，到目前为止已针对N <= 10 ^ 6进行了测试。 确切地说，挑战在于设计一种超越这些基于算法信息论原理的预测的机器学习模型。目前，传统的数学智慧表明这样的模型是可能的。 在3月17日至4月17日之间，可以对素数的分布进行训练，其中n <= 10 ^ 6，并在10 ^ 6 <= n <= 10 ^ 9上进行评估。这一回合可以理解为探索阶段。 此后每个月，对于1 <

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_42118160

  1. Q-Learning:跨多种编程语言测试Q学习实施-源码

  2. Q学习 跨多种编程语言测试Q学习实施 引用：完整示例来自以下YouTube视频： : 计划 从csv读取超参数和矩阵（所有实现均相同） 给定这个矩阵来训练模型 为此定义辅助函数 检查终端 获得随机的开始状态 给定epsilon随机性和最佳argmax下一个状态，可采取下一个动作 获取下一个位置（检查范围等） 得到Q矩阵给定的路径 1000个步骤（可能使它成为超参数）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42097208

  1. sydtest:Haskell的现代测试框架，具有良好的默认设置和高级测试功能-源码

  2. 系统测试 Haskell的现代测试框架，具有良好的默认设置和高级测试功能。 执照 版权所有（c）2020 Tom Sydney Kerckhove 版权所有 参见 简而言之 这是sydtest设计原理的简短概述。 请参阅以下功能的完整概述。 原理：通过测试应该给您信心 这意味着您应该尽早收到任何潜在问题的警报。 默认情况下并行执行测试 这将显示您的代码可能存在的任何竞争条件或缺乏线程安全性。 它还有助于减少测试套件的总运行时间。 默认情况下，随机测试套件执行顺序 这将防止对执行顺序的任何依

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_42101720

  1. 无论成败：Selenium脚本在随机测试中的复用

  2. 1.测试自动化是一种妥善记录并具备清晰定义的方法，借此可以反复运行同一套测试脚本。然而与此同时，这种测试自动化脚本还可进一步实现其他更有创意的应用。2.虽然自动化的分析思维很难实现，但我们的脚本中无疑可以具备一定的随机性。3.测试中“随机性”的具体程度各异：从随机输入和参数，再到全面的随机测试用例，情况不一而足。4.很难将随机步骤与相应的验证措施匹配起来，但我们可以使用不同的验证策略确保应用程序能够按照预期工作。5.随机测试无法取代主观或传统测试技术，但可在回归测试过程中让我们对应用程序质量更为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38629130

  1. 测试中的随机性

  2. 本页内容　生成统一的随机数字　分析模式随机性　混排项目列表　生成正态/高斯数字　总结创建和使用随机测试用例数据是一项基本的软件测试技能。尽管多数测试用例数据由所测试系统的特定输入数据以及特定预期值/状态组成，但您几乎始终都想让系统也受到随机测试用例输入数据的测试。通常，您这样做是为了了解向应用程序发送大量不同的输入数据是否会导致系统崩溃或引发异常。在本月的专栏中，我将阐述在Microsoft?.NETFramework环境中处理随机测试用例数据时的四个常见任务：生成伪随机数字（Knuth算法）分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38632763

  1. 无论成败：Selenium脚本在随机测试中的复用

  2. 1.测试自动化是一种妥善记录并具备清晰定义的方法，借此可以反复运行同一套测试脚本。然而与此同时，这种测试自动化脚本还可进一步实现其他更有创意的应用。2.虽然自动化的分析思维很难实现，但我们的脚本中无疑可以具备一定的随机性。3.测试中“随机性”的具体程度各异：从随机输入和参数，再到全面的随机测试用例，情况不一而足。4.很难将随机步骤与相应的验证措施匹配起来，但我们可以使用不同的验证策略确保应用程序能够按照预期工作。5.随机测试无法取代主观或传统测试技术，但可在回归测试过程中让我们对应用程序质量更为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：244736
    • 提供者：weixin_38516658

  1. seirsplus：具有扩展功能的SEIRS流行病动力学模型，包括网络结构的人口，测试，接触者追踪和社会隔离-源码

  2. SEIRS +模型框架 该软件包实现了带有扩展功能的广义SEIRS传染病动态模型，使我们能够研究社交联系网络结构，异质性，随机性和干预措施（如社交距离，测试，联系追踪和隔离）的影响。 最新版本：v1.0（2020年8月9日） 全面推出， 以及面向和人口的。 示例笔记本，其中包含复杂的和模拟的深入演练。 和类已被重构，以符合约定。 动态和核心实现保持不变，但是某些变量名称已更改，等等。 2020年8月9日之前的这些类的版本现在位于legacy_models.py模块中。 启动新的以全面记录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42120283
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