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  1. 高分辨率遥感图像小波融合算法研究

  2. 针对现有融合方法存在的光谱信息和空间细节信息不能较好兼顾的问题,提出了一种遥感图像小波融合算法。根据高分辨率遥感图像自身的空间尺度,采用多进小波分析技术较好地解决了不同尺度遥感图像空间细节的表达问题,同时利用基于方向能量统计量的自适应融合准则较好地解决了融合中的光谱信息保留问题。实验结果表明,该融合方法在保持全色图像的高空间分辨率的同时,提高了融合图像的光谱保持度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:489472
    • 提供者:weixin_38648309
  1. 高光谱成像遥感中的信号和信息处理

  2. 高光谱成像遥感中的信号和信息处理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:982016
    • 提供者:weixin_38647517
  1. 基于非因子化稀疏表示和误差矩阵估计的高光谱图像融合

  2. 具有非负约束的矩阵分解在高光谱图像融合中得到了广泛的应用。 尽管如此,对稀疏系数的非负限制限制了字典表示的效率。 针对这一问题,提出了一种基于非分解稀疏表示和误差矩阵估计的高光谱图像融合方法,用于同一场景下遥感高空间多波段图像与低空间高光谱图像的融合。 首先,专门采用一种有效的频谱字典学习方法来构建频谱字典,避免了矩阵分解的过程。 然后,使用非负约束的乘法器交替方向方法(ADMM)估计高空间多波段图像相对于学习的光谱字典的稀疏代码。 为了提高最终融合结果的质量,还提出了一种误差矩阵估计方法,该方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:643072
    • 提供者:weixin_38611230
  1. Hyperspectal-Anomaly-Detection:这是本文的代码,即“基于正则子空间方法和协同表示的高光谱图像异常检测”-源码

  2. 高光谱异常检测: 这是用于高光谱异常检测的matlab代码(LSAD-CR-IDW和LSUNRSORAD算法) 有关此项目的更多信息,请参阅我们的论文: [共同第一作者] 先决条件: Matlab R2018b 其他相关论文: [1]tanh坤,苏增福侯,Dongelei马云,虞陈,钱渡。 [J]。 遥感,2019,11(13):1578. [第一作者] [2]侯增福,李伟,高连如,张兵,马鹏格和孙俊林。 (2020)[口服] [3]侯增福,李伟,陶然,马鹏哥和石卫华。 中国科
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42108778
  1. 基于区域聚类的高光谱分解空间预处理

  2. 高光谱分解是遥感图像开发的重要技术。 它的目的是将混合像素分解为光谱纯成分(称为末端成员)及其对应比例(称为分数丰度)的集合。 近年来,许多研究表明,仅使用光谱信息进行混合并不能将空间信息充分纳入遥感高光谱图像中,因为像素被视为孤立的实体,而没有考虑它们之间现有的局部相关性。 为了解决这个问题,已经开发了几种空间预处理方法以将空间信息包括在频谱解混过程中。 在本文中,我们提出了一种新的空间预处理方法。与现有方法相比,该方法具有一些优势。 所提出的方法源自简单线性迭代聚类(SLIC)方法,该方法将
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38593644
  1. 基于主成分分析和线性判别分析的高光谱数据相关矢量机分类

  2. 相关性向量机(RVM)是一种机器学习技术,它使用贝叶斯推理来获取回归和概率的简约解。 与支持向量机(SVM)相比,RVM的贝叶斯公式避免了SVM的自由参数集。 然而,当应用于高光谱数据时,RVM的分类精度不高。 提出了一种基于RVM的分类方法。 该方法结合了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)以减少高光谱数据的维数。 首先,将PCA用于一维降维,并获得非奇异的类内散布矩阵。 其次,将LDA应用于第二维降维,大大减少了计算量。 最后,将相关向量机模型应用于遥感图像分类。 本文使用了1992
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:340992
    • 提供者:weixin_38731199
  1. 高光谱空间光谱特征融合的基于矩阵的判别子空间集合

  2. 空间光谱特征融合是公认的高光谱(HS)图像分类的有效方法。 先前的许多研究都致力于该主题。 但是,这些方法通常将空间光谱高维数据视为一维矢量,然后提取信息性特征进行分类。 在本文中,我们提出了一种新的HS图像分类方法。 具体来说,为每个像素设计基于矩阵的空间光谱特征表示,以捕获所有波段的局部空间上下文和光谱信息,从而可以很好地保留空间光谱的相关性。 然后,采用基于矩阵的判别分析方法,学习判别特征子空间进行分类。 为了进一步提高判别子空间的性能,使用了随机采样技术来产生用于最终HS图像分类的子空间
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38742951
  1. 基于特征融合方法的高光谱图像分类综述

  2. 高光谱图像中包含丰富的光谱特征和空间特征,这对地表物质的分类至关重要。然而高光谱图像的空间分辨率相对较低,使得图像中存在大量的混合像素,这严重制约物质分类的精度。受到观测噪声、目标区域大小及端元易变性等因素的影响,使得高光谱图像的分类仍然面临诸多挑战。随着人工智能和信息处理技术的不断进步,高光谱图像分类已成为遥感领域的一个热点问题。首先对基于特征融合的高光谱图像分类文献进行系统综述,并对几种分类策略进行分析与比较,然后介绍高光谱图像分类的发展现状及面临的相应问题,最后提出一些可以提高分类性能的策
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:764928
    • 提供者:weixin_38714653
  1. 同时字典稀疏修剪和协作回归的高光谱图像分解

  2. 近年来,用于字典的稀疏回归(SR)方法用于高光谱解混已经在遥感领域引起了广泛的关注。 但是,在假设可以将高光谱场景中的每个像素视为光谱库中端成员的组合的情况下,大多数SR方法忽略了光谱库中实际光谱特征与其对应端成员之间的光谱特征失配。 为了克服这个问题,我们提出了一种联合优化解混模型,称为DSPCSR,它包括字典稀疏修剪和协作稀疏回归。和性能。 在综合和真实数据集上进行的实验表明,与几种最新算法相比,所提出的DSPCSR可以实现更好的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:500736
    • 提供者:weixin_38683721
  1. 空间大气遥感高光谱成像仪光学系统设计

  2. 多模式高光谱成像仪已成为空间大气遥感领域的迫切需求,根据多模式空间大气遥感的研究目标,采用扫描系统、离轴抛物面望远系统和双光谱仪级联色散光谱成像系统匹配的结构型式,设计了一个瞬时视场1.8°×0.045°、相对孔径1/2、工作波段250~500 nm的星载天底-临边多模式高光谱成像仪光学系统,分成250~330 nm和320~500 nm两个波段同时探测,利用光学设计软件ZEMAX-EE中进行了光线追迹和优化设计,色散方向不同波长的点列图半径的均方根(RMS)值均小于9.5 μm,在250~33
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38657457
  1. 基于场地高光谱BRDF模型的Suomi-NPP VIIRS长时序定标

  2. 为提升光学卫星遥感器的定标频次,提出一种基于场地高光谱BRDF(Bidirectional Reflectance Distribution Function)模型的高频次绝对辐射定标方法,实现了Suomi-NPP (Suomi-National Polar-Orbiting Partnership Spacecraft) VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite)的长时序高频次绝对辐射定标。介绍了基于场地高光谱BRDF模型的绝对辐射定标原
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38621365
  1. 双通道曲面棱镜高光谱成像系统设计

  2. 为满足航空航天载荷宽谱段、小型化的探测需求, 提出一种双通道曲面棱镜高光谱成像系统的设计方法, 实现单台光谱成像仪可同时覆盖可见光和短波红外两个波段。可见光和短波红外两个通道共用一个离轴三反前置成像系统和部分光谱系统, 通过在像面前放置的分色片进行分光, 使得可见光由分色片全部反射, 短波红外由分色片全部透射, 反射光和透射光分别被不同的探测器接收。根据此方法设计了谱段范围为420~2500 nm的双通道光谱成像系统。结果表明, 该系统结构简单, 光学成像性能良好, 光学总长度小于350 mm。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38550334
  1. 一种高分辨率遥感图像去雾霾方法

  2. 基于遥感多光谱图像中不同谱段对雾霾的不同探测能力,利用对雾霾敏感的蓝谱段构建了雾霾图和非雾霾图;利用对雾霾不敏感的红谱段并采用mean-shift分割来识别亮目标,并对雾霾图进行了修正和补偿,完成了去雾霾处理。以国产高分辨率遥感图像为测试对象,基于常用高分辨率遥感图像质量参数对校正效果进行了评价。研究结果表明,各谱段去雾霾处理后遥感图像质量参数较校正前均得到了提升,非雾霾区域校正后的图像光谱色彩特征与校正前保持了良好的一致性,校正后雾霾区域的细节信息得到了恢复。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:weixin_38743076
  1. 基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类

  2. 在遥感数据处理研究中,高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度,针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取,并获得处理后的高光谱数据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的高光谱数据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高高光谱数据分类精度,同时还减少支持向量数目,提高高光谱数据分类速度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38677725
  1. 基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究

  2. 针对高空间分辨率遥感影像的分类问题,提出了基于深度学习的分类方法。该方法通过非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征,利用深度学习的常用模型—深度信念网络(DBN)对高分辨率遥感影像进行了基于光谱-纹理特征的分类,并与基于单源光谱信息的DBN 分类方法、支持向量机(SVM)分类方法、传统神经网络(NN)分类方法进行了比较分析。研究结果表明:相对于单源光谱信息,利用影像的光谱-纹理特征能够有效提高高分辨率遥感影像的分类精度;相对于SVM、NN 等分类方法,DBN 能够更加准确地挖掘高分辨率遥感影像的空
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38524851
  1. 一种光谱与纹理特征加权的高分辨率遥感纹理分割算法

  2. 高分辨率遥感影像呈现极其丰富的光谱和结构信息,传统的基于光谱的遥感影像分割方法往往使得分割区域过于细碎且分割精度不高。尝试将纹理信息引入到特征空间以期解决该问题。本文算法中,特征空间由光谱和纹理两类构成,并采用加权最小距离分类器。光谱信息通过对原始影像的变带宽均值漂移滤波获得,纹理信息由对原始影像逐波段采用多尺度伽博(Gabor)滤波器组滤波获得[依据训练样区中各特征维的方差确定该地物类别分类时特征维的权重,并通过训练样区的特征加权平均获得各地物类别的聚类中心[最后,将像素点归为到加权聚类中心距
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38685857
  1. 可见-短波红外高光谱星上定标用积分球系统的设计

  2. 星上定标系统是有效监测遥感器辐射响应性能的重要技术构成,高光谱技术和信息应用的发展对星上定标系统提出了更高的要求,包括太阳光谱的一致性、系统小型轻量化与稳定性等技术难题。提出一种较完整的技术方案,以内置卤钨灯为光源,用小型化的积分球为匀光体,采用色温校正技术调节其光谱输出,内置安装标准辐射计监视系统的稳定性。系统设计结合航天环境要求,获得了积分球辐亮度输出在太阳反射波段达到0.9倍的大气外太阳照射朗伯面的水平、出口面非均匀性为0.6%、在出射角±15°内辐亮度变化小于1.5%等满足一定工程应用要
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38688403
  1. 基于多模型融合的高光谱图像质量评价

  2. 针对单模型评价图像质量容易产生过拟合的问题, 提出基于多模型融合的高光谱图像质量评价算法。以图像噪声、模糊度和云含量为降质特征, 建立遥感图像主观评价库, 分别选用支持向量回归方法和集成决策树方法对带有评价值的训练集图像建立质量评价单模型。将两个单模型评价结果线性回归拟合, 得到模型融合的图像质量评价结果。同时, 以广义回归神经网络模型作为参照, 分别从均方误差、回归拟合指标、分类准确率、训练时间4个方面对几种模型进行对比。实验结果表明, 所提模型融合算法具有较高的拟合精度、较强的泛化能力, 并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38648037
  1. 基于二次成像的像面干涉高光谱成像方法

  2. 像面干涉高光谱成像技术主要应用于遥感成像领域,为了实现不同距离目标的光谱成像探测,提出了一种基于二次成像的像面干涉高光谱成像方法。通过在无限远成像系统中加入前端成像物镜、中继准直物镜和横向剪切分束器,构建一个二次成像的干涉系统。通过采用分离式的前端成像物镜方案,选用变焦镜头或不同焦距的定焦镜头,有效地兼顾远、近距离目标的成像光谱探测。对该方法的成像系统、光谱分辨率和推扫方式等方面进行了分析,进一步搭建了实验装置,对室内近场目标和室外远场目标进行了成像实验,并对生物组织进行了显微光谱干涉成像实验。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38729685
  1. 星载宽波段远紫外高光谱成像仪光学系统设计

  2. 根据高层大气遥感的应用要求,设计了一个全反射式的远紫外高光谱成像仪光学系统,该系统由扫描镜、离轴抛物面望远镜和超环面光栅光谱仪组成。提出了一种凹面超环面光栅光谱仪像差校正方法,根据凹面光栅的几何像差理论求解初始结构参数,然后利用光学设计软件Zemax进行优化,完成了超环面光栅光谱仪的设计,在工作波段内,点列图半径的方均根均小于16 μm,实现了宽波段像差同时校正,满足光谱分辨率0.6 nm的指标要求,也证明了提出的像差校正方法是可行的。运用光学设计软件Zemax对远紫外高光谱成像仪光学系统进行了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38631401
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