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  1. 多方向投影寻踪与高光谱遥感图像特征提取

  2. 介绍了投影寻踪算法的基本原理,构造了面向易混分类别的高光谱遥感数据投影寻踪指标,在单方向投影寻踪算法的基础上,提出了序贯多方向投影寻踪算法.在该算法提取出的特征方向上,易混分地物类别的分类精度提高6%左右,但存在压制其他地物的矛盾.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702515

  1. 基于多特征融合的高光谱遥感图像分类研究

  2. 遥感图像分类的应用在遥感图像研究中具有重要意义。为了提高高光谱遥感图像分类精度，本文提出了基于多特征融合的高光谱遥感分类方法。该方法将图像的空间特征和光谱特征归一融合，然后使用AdaBoost分类器集成算法对特征进行分类。首先，该方法使用主成分分析对高光谱数据降维，并提取图像的纹理特征和直方图特征，然后将三种特征归一化；最后使用AdaBoost集成分类方法对高光谱遥感数据分类。实验结果表明，相比于单个特征分类，该方法可取得较高的分类精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668776

  1. 基于委员会的主动学习（CBAL）新方法用于高光谱遥感数据分类

  2. 基于委员会的主动学习（CBAL）新方法用于高光谱遥感数据分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38655998

  1. 基于SVM的高光谱遥感图像亚像元定位

  2. 基于SVM的高光谱遥感图像亚像元定位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38545768

  1. 海面溢油无人机高光谱遥感检测与厚度估算方法

  2. 海面溢油无人机高光谱遥感检测与厚度估算方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38678022

  1. 服务于赤潮高精度快速检测的决策树RX高光谱遥感算法

  2. 服务于赤潮高精度快速检测的决策树RX高光谱遥感算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38613154

  1. 高光谱遥感影像中基于多探针的人工DNA编码和匹配分类器

  2. 高光谱遥感影像中基于多探针的人工DNA编码和匹配分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38660802

  1. 高光谱遥感器飞行中基于大气特征谱线的光谱定标技术

  2. 高光谱遥感器光谱定标是其遥感信息定量化应用的基础。报道了一种基于大气特征谱线的光谱定标技术，该定标技术通过分离与遥感器特性无关的大气和周围环境等引入的反射率，使分离后的等效反射率与经过低通滤波的等效反射率匹配，确定了中心波长偏移量和光谱带宽。针对某国产机载高光谱遥感器进行了飞行中光谱定标实验，结果表明遥感器的中心波长和带宽都发生了变化。光谱定标的准确性通过两种方法验证：一种是观察反演得到的地面典型目标光谱反射率是否存在锐利的凸起和凹陷，另一种是观察在氧气760 nm吸收峰廓线测量的光谱辐亮度与辐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38529123

  1. 高光谱遥感数据集成分类算法

  2. 在实际应用中，在高光谱遥感图像的监督分类中很难获得足够数量的训练样本。 此外，训练样本可能无法代表整个空间的真实分布。 为了解决这些问题，提出了一种结合生成算法（高斯混合）和判别模型（支持集群机）的集成算法进行分类。 对反射光学系统成像光谱仪传感器收集的高光谱数据集进行的实验结果验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：210944
    • 提供者：weixin_38709379

  1. 粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择

  2. 粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38708945

  1. 基于光谱分析和动态分形维数的高光谱遥感图像云检测

  2. 基于光谱反射特性，研究了多种背景下的快速云检测方法。将光谱反射特性与云的纹理特性相结合，提出了基于动态分形维数和辐射量特性相结合的云检测综合算法。以EO-1卫星Hyperion传感器拍摄的高光谱遥感图像为例，研究了不同下垫面的含云遥感图像，并检测与分析了厚云区和薄云区。对比遥感图像云检测的两种算法，所提算法可以更加精确地识别薄云区，极大地提高了遥感图像云检测精度，同时又可满足星载高光谱图像快速云检测的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38605188

  1. 基于多元线性回归的高光谱遥感图像小波去噪

  2. 基于多元线性回归的高光谱遥感图像小波去噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38607864

  1. 基于卷积神经网络的高光谱遥感地物多分类识别

  2. 在进行遥感图像多分类识别时, 针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题, 研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN 模型对高光谱遥感地物多分类的识别效果。从ISPRS(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)提供的Vaihingen及Google Earth中采集数据,制作了包含6类地物的数据集一。在此基础上增加10类地物制作数据集二, 再增

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38737213

  1. 小样本高光谱遥感图像深度学习方法

  2. 小样本高光谱遥感图像深度学习方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：993280
    • 提供者：weixin_38663608

  1. 基于自适应参数支持向量机的高光谱遥感图像小目标检测

  2. 针对高光谱遥感图像的小目标检测问题，提出了一种基于自适应参数支持向量机(SVM)的检测方法。采用主成分分析(PCA)法对高光谱遥感图像进行降维，降低数据冗余度；之后通过无监督检测方法对小目标进行快速、粗糙定位，并将该定位结果作为后验信息输入到SVM中；依据后验信息与核空间散度准则自适应确定SVM中核函数的参数，并使用SVM 在核空间中寻找分离目标和背景的最佳超平面；利用该超平面将像元重新分类为背景和目标，并且迭代上述操作，得到精确且稳定的目标检测结果。大量实验结果表明，与经典RX方法、核RX方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38719702

  1. 采用多项式递归核的高光谱遥感异常实时检测算法

  2. 高光谱遥感目标检测是遥感信号处理领域的热点问题，基于核机器学习的KRX 算法能充分利用高光谱波段间的非线性光谱特性，在原始光谱的特征空间进行探测，能够获得较好的检测效果。针对KRX 算法检测过程计算复杂、不能满足快速处理要求的缺陷，引入了卡尔曼滤波器的递归思想，提出了一种核递归的高光谱异常目标检测算法。从光谱分析的角度，应用Woodbury 引理从上一时刻的状态迭代更新当前像元的Gram 核矩阵，避免了高维矩阵数据重复计算。实验结果表明，与传统RX、因果RX 和KRX 等算法相比，在检测精度有所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38545117

  1. 基于深度残差网络的高光谱遥感数据霾监测

  2. 霾监测是环境治理中的关键技术之一。目前地面观测站进行霾监测的耗费较大，基于多光谱遥感的霾识别精度较低。将深度学习用于高光谱遥感数据的霾监测，提出一种基于深度残差网络的高光谱霾监测方法，利用深度网络提取霾光谱曲线特征，再使用残差学习等方法降低网络训练难度，得到了霾监测模型。苏州地区Hyperion高光谱数据集上的实验表明，与其他遥感霾监测方法相比，所提方法的霾识别精度更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38537968

  1. 一种基于Spark的高光谱遥感图像分类并行化方法

  2. 为了实现大数据量遥感图像的分类，提出了一种Spark平台下高光谱遥感图像稀疏表示分类并行化方法PSCSRC， 首先设计五元组形式的中间数据存储结构，其次在每次迭代中只是将稀疏矩阵中与中间矩阵各分块对应的子矩阵分发到各节点，这就减少了中间数据Shuffle和数据传递的时间消耗。实验结果表明，PSCSRC分类方法与SCSRC分类方法相比，在保证分类精度的同时，执行速度有了明显的提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：857088
    • 提供者：weixin_38711643

  1. 高光谱遥感影像分类数据集.rar

  2. 高光谱遥感影像分类数据集，可用于高光谱遥感影像分类研究，尤其在深度学习中十分常用，包括Botswana、Indian Pines、Pavia University等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：365953024
    • 提供者：JavaYoung123

  1. Hyperion高光谱遥感器的在轨自动化定标

  2. 利用布设在敦煌辐射校正场的自动化观测设备, 对Hyperion高光谱遥感器开展定标试验; 详细描述自动化定标的原理和方法, 明确定标流程; 针对高光谱遥感器的特点建立参考反射率数据库, 以解决通道反射率与参考反射率光谱形状不匹配的问题; 在2016年10月至2017年4月期间, 对Hyperion高光谱遥感器共完成4次有效的自动化定标试验, 并将试验结果与Hyperion高光谱遥感器观测的表观辐亮度进行比对验证。结果表明：在420~1044 nm光谱范围内, 场地自动化定标得到的表观辐亮度与卫星

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38515270
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