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搜索资源列表

  1. 产生高斯白噪声和有色噪声的MATLAB程序

  2. 这里有三段程序，分别是产生高斯白噪声的程序，信号加载高斯白噪声的程序，产生有色噪声的程序。是本人搜集的，特此分享。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-05
    • 文件大小：59392
    • 提供者：hualisujiao

  1. Android实现动态高斯模糊效果

  2. 高斯模糊是什么？ 高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。 什么？看不明白？没关系，我也看不明白，维基百科复制回来的嘛。我们直接放一些图片来了解以下这个高斯模糊是怎么样的。因为高斯模糊在iOS中最常见，这里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38660051

  1. 具有混合高斯脉冲噪声的人脸超分辨率的L1-L1准则

  2. 具有混合高斯脉冲噪声的人脸超分辨率的L1-L1准则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637884

  1. 使用点对点高斯码的衰落干扰信道上的固定速率传输

  2. 本文研究了瑞利块衰落干扰下固定速率通信的传输方案渠道。 有两个“源－目标”对，其中每个源在存在短期功率限制的情况下， 打算以固定的数据速率与其专用目的地进行通信。 它使用点对点高斯码本对消息进行编码。 两个用户的传输可以正交或非正交地进行。 在后一种情况下，每个目的地都可以通过将干扰视为噪声来执行直接解码，或者通过连续干扰消除（SIC）来恢复其所需消息。 对于每种方案，我们都寻求一种解决方案控制问题，以有效地将功率分配给源，从而可以在目标位置成功解码码字。 但是，由于衰落的随机性，某些信道实现的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：821248
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 基于高斯过程分类法的口腔癌激光拉曼检测

  2. 口腔鳞状细胞癌是口腔最常见的肿瘤。发病率占口腔癌总数的80％，并且近年来呈上升趋势。它具有很高的恶性程度，很难根据鉴别诊断进行检测，其结果是治疗时机总是被延迟。在这项工作中，采用拉曼光谱法来鉴别诊断口腔鳞状细胞癌和口腔腺癌。通过光学方法在口腔组织上收集了总计852个原始光谱数据，其中包括来自36个口腔鳞状细胞癌患者的631个条目，来自四个口腔腺癌患者的87个条目和来自五个正常人的134个条目。分析了口腔鳞状细胞癌组织谱峰对应的数据集的概率分布，实验结果表明数据服从正态分布。此外，噪声的分布特性也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：552960
    • 提供者：weixin_38677234

  1. 基于Sinc基的高斯白噪声中扩展目标的自适应子空间检测

  2. 基于Sinc基的高斯白噪声中扩展目标的自适应子空间检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38514523

  1. 基于高斯混合噪声和随机模型的冠脉造影数据仿真

  2. 提出了一种冠状动脉CT血管造影图像数据的仿真方法。该方法能在三维空间模拟血管目标和背景,可以为血管造影图像的分析计算提供一种仿真数据。方法的主要内容是:管状目标的常规形态和特异形态的模拟;多参数高斯混合噪声背景的产生;基于Markov随机场的背景纹理生成;基于随机路径模型的心脏左冠状动脉树模拟;目标/背景数据合成与比例控制。由此可以生成多变的血管结构和复杂的背景。实验中利用上述方法有效模拟了多种典型血管形态及其狭窄结构,并有效生成了左冠状动脉树及其血管造影仿真数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：weixin_38620734

  1. 磁共振图像中脑组织分割的多网格非局部高斯混合模型

  2. 我们提出了一种基于区域和非局部信息的新颖分割方法，以克服图像强度不均匀性和噪声在人脑磁共振图像中的影响。 考虑到大脑图像中不同组织的空间分布，我们的方法不需要针对强度不均匀性和噪声进行预先估计或预先校正的过程。 为了减少噪声的影响，提出了一种基于非局部信息的高斯混合模型（NGMM）。 为了减少强度不均匀性的影响，提出了一种多网格非局部高斯混合模型（MNGMM）来分割使用新的多网格生成方法生成的每个不重叠的多网格中的脑部MR图像。 因此，提出的模型可以同时克服噪声和强度不均匀性的影响，并将2D和3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38559569

  1. 基于高斯小波基扩展的CO-OFDM系统相位噪声抑制方法

  2. 基于高斯小波基扩展的CO-OFDM系统相位噪声抑制方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38611388

  1. 具有随机延迟测量和相关噪声的非线性系统高斯滤波器的设计与实现。

  2. 具有随机延迟测量和相关噪声的非线性系统高斯滤波器的设计与实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38624975

  1. 高斯-拉普拉斯混合模型的鲁棒性人脸幻觉

  2. 由于具有出色的自然图像稀疏度表征能力，因此，在基于字典学习的面部幻觉中，ℓ1-范数稀疏表示（SR）被广泛用于表述线性组合关系。 但是，由于嘈杂图像的固有稀疏性，Laplacian先验假定为ℓ1范数在稀疏性方面似乎具有攻击性，最终导致出现噪声时幻觉性能显着下降。 为此，我们建议使用一个中等稀疏的先验模型，称为高斯-拉普拉斯混合（GLM）分布，并在贝叶斯框架下采用它来推断最优解。 由此产生的正则化方法已知的弹性网（EN）不仅在无噪声的情况下保持与SR相同的幻觉性能，而且在存在噪声的情况下也明显优于后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：294912
    • 提供者：weixin_38723105

  1. 基于高斯差分近似的拉普拉斯画线算法

  2. 但是，图像空间的线布局算法无法生成特征线的空间几何信息，因此应用面不如物体空间的线布局。技术广泛。针对现有物体空间线布局算法的布局效果和对齐速度还远不如图像空间算法，提出一种物体空间线布局算法。在预备阶段，采用网格模型的高斯差分算子计算法向拉普拉斯；在实时偏移时，通过计算法向拉普拉斯与视线方向的点积，从而快速计算特征线的三维几何。在该算法框架下，进一步提出的高斯差分算子，在计算法向拉普拉斯时对于特征线的梯度方向和切线方向做不同的过滤处理，从而更好地反映特征线的走向。算法更加鲁棒，对于包含几何噪声

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38697274

  1. 条件滤波噪声下基于期望数据效用的自适应高斯机制

  2. 差异隐私已广泛应用于统计分析，其主要目的是确保噪声数据的实用性与个人敏感信息的隐私保护之间的权衡。 但是，由于增加的噪声是随机的，因此个人无法在不同的隐私机制下实现预期的数据实用性。 为此，我们提出了一种在条件滤波噪声下基于期望数据效用的自适应高斯机制。 首先，对高斯机制噪声进行了条件滤波。 其次，我们根据相对误差的绝对值定义了期望数据效用。 最后，我们通过将预期数据效用与条件滤波噪声相结合，提出了一种自适应高斯机制。 通过比较分析，自适应高斯机制可满足差异性隐私并获得预期的数据实用性，以提供任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38748055

  1. 具有粗糙集的鲁棒修正高斯混合模型用于图像分割

  2. 准确的图像分割是图像处理中必不可少的步骤，其中具有空间约束的高斯混合模型起着重要作用，并已被证明对图像分割有效。 但是，大多数方法都面临一个或多个挑战，例如对异常值的鲁棒性有限，分段的平滑度过高，对初始化敏感以及手动设置参数。 为了解决这些问题并进一步提高图像分割的准确性，本文提出了一种结合粗糙集理论的鲁棒改进高斯混合模型来进行图像分割。 首先，为了使高斯混合模型对噪声更鲁棒，构造了一个新的空间权重因子，以计算其紧邻像素的概率来代替图像像素的条件概率。 其次，为了进一步减少分割的过度平滑度，通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38730821

  1. 基于自动各向异性高斯核的噪声鲁棒图像边缘检测

  2. 基于自动各向异性高斯核的噪声鲁棒图像边缘检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38731226

  1. 传感器网络高斯白噪声信道下具有可靠保证的自适应传感

  2. 传感器网络高斯白噪声信道下具有可靠保证的自适应传感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38665490

  1. SAR图像去斑之前使用高斯混合的基于方向波的方法

  2. 本文提出了一种基于方向波变换和最大后验估计的去噪算法。 对数变换后的无噪声图像的详细方向性系数被认为是具有零均值的高斯混合概率密度函数（PDF），方向性域中的斑点噪声被建模为具有高斯分布的加性噪声​​。 然后，我们使用这些假定的先验分布来开发贝叶斯MAP估计器。 由于作为MAP方程解的估计器是假定的混合PDF模型参数的函数，因此最大期望（EM）算法也可用于估计参数，包括权重因子和方差。 最后，从MAP估计器得出的估计系数中恢复无噪声SAR图像。 实验结果表明，基于方向图的MAP方法可以成功地应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_38622777

  1. 基于高阶UKF的高斯和滤波器动态状态估计算法

  2. 在这项工作中，我们考虑了非线性/非高斯系统中的状态估计问题。 本文基于高阶无味卡尔曼滤波器（HUKF），开发了一种新的高斯和估计算法。 针对HUKF，提出了一种sigma点选择方法，高阶无味变换（HUT）技术，该方法可以更精确地近似高斯分布。 我们介绍了高斯滤波器的系统公式，并开发了最优滤波器的高效和准确的数值积分。 然后，我们继续将HUKF的使用扩展到具有加性（可能是非高斯）噪声的离散时间非线性系统。 所得的滤波算法称为高斯和高阶无味卡尔曼滤波器（GS-HUKF），将预测和后验密度近似为有限数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_38522029

  1. 高斯彩色噪声中分布Kong径的MIMO雷达的检测性能分析

  2. 建立了具有分布式Kong径的MIMO雷达系统信号的经典线性模型。 基于该模型，研究了在高斯色噪声和部分相关观测通道条件下MIMO雷达探测器的设计原理和探测性能。 首先，对探测器设计原理的研究表明，杂波抑制和匹配滤波可以在每个接收Kong径处独立实现，大大降低了这些探测器的实现难度。 基于这些结果，针对由于强噪声和隐身技术而禁用部分通道的情况，提出了一种Max检测器。 第二部分是探测器的性能分析。 用Fishler散度系数和极限统计量的统计等效分解法对AMF检测器的检测性能进行理论分析，得出AMF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38607195

  1. 低阶非高斯有色噪声的Wigner-Ville谱

  2. 低阶非高斯有色噪声的Wigner-Ville谱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38624315
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