1. 主要工作：
基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比:
a) 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值.
b) 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。
c) 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪
设计了一种基于现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）和射频级数模转换器（Radio Frequency Digital to Analog Converter，RF DAC）的宽带高斯噪声源。该噪声源将优先编码器原理运用到非均匀分段拟合映射曲线中，通过并行伪码产生结构生成均匀分布的伪码序列，接着利用非均匀折线拟合的方法将伪码序列映射为高斯分布的高速数字高斯噪声，然后通过RF DAC输出宽带高斯噪声。在Xilinx Virtex7 XC7VX485
