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制造
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多类支持向量机算法综述
说明: 于对现有的几种较有成效的多类支持向量机做一介绍,并比较其优劣,以期对研究者以后的研究能有所启发。
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bxiaojing
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215040
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制造
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模式识别中的支持向量机方法
说明: 针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接 SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提 高泛化能力的模型选择方法,以及逐一鉴别法、一一区分法、M-ary分类法、一次性求解等多类别分类方法.最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例.作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力.
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bxiaojing
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191488
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制造
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基于RBF核函数的支持向量机参数选择
说明: 由于SVM 在各个领域中得到越来越广泛的应用,而决定SVM 性能的因素是核函数的选取. 其中,RBF核函数是应用最广泛的核函数,且有两个参数:惩罚因子c和核参数y.
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bxiaojing
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217088
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制造
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支持向量机载模式识别中的应用
说明: 研究了采用基于结构风险最小化原理的支持向量机对模式的分类方法,构造的分类模型结构简单,易于实 现,且泛化能力明显提高.
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bxiaojing
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46080
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制造
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支持向量机的滚动轴承状态监测
说明: 该方法采用小波能量表征轴承信号的特征,采用支持向 量机作为分类器构建支持向量机状态监测系统。
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bxiaojing
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223232
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制造
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Autocad2006 Mechnical使用经验录
说明: 此版CAD有很多优点,具备了GB库的标准件是最为吸引人的,然而还有更多的功能也是很引人注目,现将我使用的体会总结如下(图看不清请放大显示比例看哦):
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baibei2011
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5242880
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多类SVM分类方法的研究
说明: 文中分析了SVM 基础理论并总结了目前存在的基于 支持向量机的主要分类方法,包括“一对多”方法、“一对一”方法、决策有向无环图方法、基于二叉树的多类分类方 法和其它方法,并对各自的优缺点及性能做了比较.
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bxiaojing
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166912
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一种有效的SVM参数优化选择方法
说明: 提出了使用多主体进化算法(multi-agent genetic algorithm, MAGA),通过设计自学习、协作、变异、竞争四个遗传算子,在参数空间进行搜索,实现SVM参数的优化选择.
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bxiaojing
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3145728
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制造
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支持向量机在刀具故障诊断中的应用
说明: 首先采用声发射技术采集刀具切削状态的数据,使用小波包分析技术提取能量谱,进行特征提取。然后阐述了支持向量机理论,基于已提取的特征,构建支持向量机分类器,用不同规模的数据进行训练测试,得到了理想的分类效果。
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bxiaojing
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制造
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一种改进的支持向量机特征选择方法
说明: 针对采用支持向量机进行分类的特征子集选择问题,提出一种改进的基于梯度向量的特征评测算法。
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bxiaojing
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制造
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maxplusII使用手册
说明: 这是maxplusII的用户使用手册,目的在于帮助学会使用maxplusII这一电路分析中极其重要的软件,来进行电路仿真
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lijinf22
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制造
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Autocadc标准件库
说明: 希望这个对大家能有用 有用的着得赶快下啊
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bigbird5172
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