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课程资源下载列表 第336页

[专业指导] matlab 分别用sobel prewitt roberts laplacian算子进行边缘提取

说明:不用matlab的自带函数,自编的边缘提取程序。 不用matlab的自带函数,自编的边缘提取程序。 不用matlab的自带函数,自编的边缘提取程序。 不用matlab的自带函数,自编的边缘提取程序。
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[.Net] 第2章365系统加速器——源码.7z

说明:实现系统清理,优化,仿XP快速关机,实用工具,电脑锁屏
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[PHP] Spider_GetJobInfo.py

说明:框架爬虫+数据的存储
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[PHP] ScrapytIems.py

说明:scrapy中的item文件
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[PHP] scrapy_pipelines.py

说明:scrapy的pipline文件
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[PHP] scrapy_settings.py

说明:scrapy的setting
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[讲义] SLAM导航机器人零基础实战系列-第1章_Linux基础

说明:SLAM导航机器人零基础实战系列-第1章_Linux基础 由于机器人SLAM、自动导航、语音交互这一系列算法都在机器人操作系统ROS中有很好的支持,所以后续的章节中都会使用ROS来组织构建代码;而ROS又是安装在Linux发行版ubuntu系统之上的,先学一些Linux命令行相关的知识,对后续ROS教程的快速上手会大有帮助。由于后续ROS的开发都是在Linux发行版ubuntu系统上进行,所以本章节就以ubuntu系统为例,对Linux命令行相关的知识进行展开讲解,本章节主要内容: 1.Linu
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[讲义] SLAM导航机器人零基础实战系列-第2章_ROS入门

说明:SLAM导航机器人零基础实战系列-第2章_ROS入门 ROS机器人操作系统在机器人应用领域很流行,依托代码开源和模块间协作等特性,给机器人开发者带来了很大的方便。我们的机器人“miiboo”中的大部分程序也采用ROS进行开发,所以本文就重点对ROS基础知识进行详细的讲解,给不熟悉ROS的朋友起到一个抛砖引玉的作用。本章节主要内容: 1.ROS是什么 2.ROS系统整体架构 3.在ubuntu16.04中安装ROS kinetic 4.如何编写ROS的第一个程序hello_world 5
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[讲义] SLAM导航机器人零基础实战系列-第3章_感知与大脑.pdf

说明:SLAM导航机器人零基础实战系列-第3章_感知与大脑 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话。朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人。实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作。本章节涉及到的传感器有激光雷达、IMU、轮式里程计、麦克风、音响、摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板。关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,
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[讲义] SLAM导航机器人零基础实战系列-第4章_差分底盘设计.pdf

说明:SLAM导航机器人零基础实战系列-第4章_差分底盘设计 运动底盘是移动机器人的重要组成部分,不像激光雷达、IMU、麦克风、音响、摄像头这些通用部件可以直接买到,很难买到通用的底盘。一方面是因为底盘的尺寸结构和参数是要与具体机器人匹配的;另一方面是因为底盘包含软硬件整套解决方案,是很多机器人公司的核心技术,一般不会随便公开。出于强烈的求知欲与学习热情,我想自己DIY一整套两轮差分底盘,并且将完整的设计过程公开出去供大家学习。说干就干,本章节主要内容: 1.stm32主控硬件设计 2.stm32
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[讲义] SLAM导航机器人零基础实战系列-第5章_树莓派3开发环境搭建.pdf

说明:SLAM导航机器人零基础实战系列-第5章_树莓派3开发环境搭建 通过前面一系列的铺垫,相信大家对整个miiboo机器人的DIY有了一个清晰整体的认识。接下来就正式进入机器人大脑(嵌入式主板:树莓派3)的开发。本章将从树莓派3的开发环境搭建入手,为后续ros开发、slam导航及语音交互算法做准备。本章内容: 1.安装系统ubuntu_mate_16.04 2.安装ros-kinetic 3.装机后一些实用软件安装和系统设置 4.PC端与robot端ROS网络通信 5.Android手机端
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[讲义] SLAM导航机器人零基础实战系列-第6章_SLAM建图与自主避障导航.pdf

说明:SLAM导航机器人零基础实战系列-第6章_SLAM建图与自主避障导航 通过前面的基础学习,本章进入最为激动的机器人自主导航的学习。在前面的学习铺垫后,终于迎来了最大乐趣的时刻,就是赋予我们的miiboo机器人能自由行走的生命。本章将围绕机器人SLAM建图、导航避障、巡航、监控等内容展开。本章内容: 1.在机器人上使用传感器 2.google-cartographer机器人SLAM建图 3.ros-navigation机器人自主避障导航 4.多目标点导航及任务调度 5.机器人巡航与现场监
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