[讲义] 7.1聚类分析01.mp4

说明：基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第7章第1节聚类分析。主要介绍聚类分析的概念，数据结构，距离。
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[讲义] 7.1聚类分析02.mp4

说明：基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第7章第1节聚类分析。主要介绍聚类分析的距离，系统聚类法（层次聚类法）以及相关算例。
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[讲义] 7.2聚类分析03.mp4

说明：基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第7章第2节聚类分析。主要介绍聚类分析的系统聚类法（层次聚类法）中的最短距离法和ward法以及相关算例。
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[讲义] 综合性图像处理系统设计与开发

说明：主要内容：针对已有图像，将图像处理的各个环节融合成一个系统，完成常用的图像处理功能。 设计要求：支持多种图像格式；实现图像变换、图像对比度增强、图像平滑、图像锐化、假彩色与伪彩色、图像恢复、图像分割等具体功能；系统具有扩充性，便于后续添加独立的模块。 某科大学弟你是不是为信息工程综合设计选题1发愁，别急，学长之前自己用做了的，里面基本功能都实现了，你们可以完善一下GUI，还有图像恢复部分我们可能做的不好需要改进一下（我们当时评定标准只有及格和不及格，就懒得做了），如果觉得有用的话可以点赞、评论
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[讲义] 7.2聚类分析05.mp4

说明：基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第7章第2节聚类分析。主要介绍聚类分析的系统聚类法（层次聚类法）中的最短距离法，最长距离法和ward法的比较，以及基于中心化和标准化数据的相关算例。
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[讲义] K均值聚类算法.zip

说明：K均值聚类是聚类算法中十分经典的算法，本人采用4k2_far.txt数据集进行试验，聚类中心指定为4，将样本的二维特征画在坐标系，并用黑色五角星标记出聚类中心。代码于2020年7月26日调试通！！大家一起学习！！（代码数据集均在文件夹里哦，不用任何修改）
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[讲义] 7.2聚类分析04.mp4

说明：基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第7章第2节聚类分析。主要介绍聚类分析的系统聚类法（层次聚类法）中的最短距离法，最长距离法比较
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[讲义] 7.3kmeans聚类分析06.mp4

说明：基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第7章第3节聚类分析。主要介绍聚类分析的kmeans聚类法，以及相关算例。 提示：视频不完整
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[讲义] 7.3kmeans聚类分析07.mp4

说明：基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第7章第3节聚类分析。主要介绍聚类分析的kmeans聚类法，以及相关算例。
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[讲义] 8主成分分析01.mp4

说明：基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第8章第1节主成分分析。主要介绍主成分分析的概念，问题和性质以及相关算例。
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[讲义] 8主成分分析02.mp4

说明：基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》第8章第1节主成分分析。主要介绍主成分分析的数学原理以及相关算例。
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[讲义] DM_如何学好离散数学？.pdf

说明：主要帮助要学习离散数学这门课程的学生找到学习的方向和学习方法，如何提高成绩，更加有效率地学习，明确离散数学的学习过程、学习目标，通过作者本身的经历获得学习这门课程的启发。
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