[讲义] 洪强宁：豆瓣的技术架构与主要组件

说明： 介绍豆瓣的技术架构和豆瓣自行开发的主要组件（如KV存储组件BeansDB，应用开发平台DAE，Python的Spark实现Dpark等）。 这个主题展示了豆瓣用十来人的团队完成的那些有价值的技术基础组件。
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[讲义] 丛磊：SAE如何保证商业应用的可靠运行

说明： 2013年2月，一篇质疑heroku路由算法的文章引起了业界高度关注，也引起来技术人员对于云计算平台技术和信任的质疑，其中对于heroku计费的质疑是最致命的。那么，作为国内最早的公有云计算平台，有着近万家商业企业运行的SAE，如何从技术和产品层面避免这个问题，怎么利用技术保证应用运行的可靠性和扩展性，又怎么通过产品来提高用户的信任，本演讲将试图从为听众解答这些问题。
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[讲义] 王磊：低成本健康科技与产业新发展

说明： 中国科学院深圳先进研究院医疗机器人研究中心执行主任王磊介绍了他们做基层医疗的原因，他们期望以这个点来探索基层医疗需要什么样的器械，并推出像水电这样一体化的医村卫生室。现在他们与相应的一些单位开始合作，并针对基层医疗做出了一定的贡献。
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[讲义] 汪源：云计算中的服务质量保障与资源隔离

说明： 本次演讲将向大家分享我们在保障服务质量，提高系统隔离性和鲁棒性方面的一些经验，主要包括资源全局优化调度、可用域、云主机/块设备/对象存储/MySQL RDS等服务的服务质量保障与资源隔离、系统整体负载控制等主题。
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[讲义] 吴继业：Linkedin商业分析部如何运用大数据实现商业价值

说明： 作为拥有2亿用户大数据的社交网络LinkedIn，如何使用巨量资料提取商业价值涵盖销售，市场推广，产品设计，商业运营以及战略谋划。商业分析部门作为公司核心部门，如何提供简单，高速，规模化的技术解决方案进行数据整合，数据展示。
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[讲义] 梁胜：利用云基础架构创造更大价值

说明： 如何在云中部署生产工作负载；如何构架在云中构建应用架构和开发流程； 如何让服务平台突破仅满足少量开发人员的局限性，进而满足大量员工的日常计算需求。
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[讲义] 张亚勤：云计算重塑未来

说明： 张亚勤博士将和我们分享他对云计算和大数据引领技术革新的见解，以及在微软以及信息产业合作伙伴的携手推动下，这些变革将中国如何走向成熟，塑造和谐、美好的数字化未来城市。
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[讲义] 罗圣美：飞跃云计算，透视大数据

说明： 中兴通讯云计算平台面向大数据应用的技术提升； 面向数字家庭、商务个人、政企应用服务创新； 从云计算到大数据，电信领域的机遇与挑战。
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[讲义] Pat Wilkison：数字化经济时代 数据存储的不断创新为云安全保驾护航

说明： 作为云存储架构的核心部分，多样的定制化数据存储解决方案能够帮助企业对宝贵数据的深度挖掘进行管理和实现其资本化。重要的持续创新将解决云存储中所面临的关键挑战，从而诞生实现最佳数据管理战略和目标的、可配置的先进存储介质技术组合。为确保实现100%的云安全和从中收获预期的商业价值，我们必须拥有100%稳固和可靠的底层数据存储架构—数据存储基础架构必须是可信任的、与时俱进的、且永久的。
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[讲义] 任志鹏：融合致简，云领未来——华为云计算实践

说明： 企业IT基础设施的规模不断壮大后，其昂贵的机房空间占用成本、惊人的电费消耗、复杂缓慢的IT系统运维、极低的IT基础设施利用率等IT问题已经无法再被企业高层决策者所忽略，而且越发成为企业CEO、CIO头痛的问题，将IT逐步云化是当前解决这一问题的重要途径。
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[讲义] Martha Wang：戴尔的举贤机制

说明： 每年，戴尔遍布全球六大洲的各个分支机构通过各种渠道招募到了大量的优秀人才，而“内部推荐”是被证实最为有效的首选招聘方式。在戴尔这样一个巨头企业中，对内部推荐到底有多重视，以及在实践内部推荐的过程中遇到的挑战、困难是什么？又积累了哪些值得借鉴的宝贵经验？戴尔为你一一道来。
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[讲义] 陈显军：浅谈数据可视化

说明： 陈显军从数据可视化谈起，详解数据可视化设计需要注意的流程、原则，以及如何避免一些常见的陷阱。大数据所蕴含的能量最终如何有效地传递给用户，这不仅需要借助最新的前端技术，也对用户体验设计提出了另外一个层面的要求。本次演讲阐述在进行数据可视化设计需要注意的流程、原则，以及如何避免一些常见的陷阱。
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