[讲义] 蒋清野：基于公共IaaS服务开发应用——挑战与对策

说明： ezCloud联合创始人蒋清野带来主题为《基于公共IaaS服务开发应用——挑战与对策》的精彩分享。蒋清野表示由多台低配云主机组成的计算集群，处理能力高于单台高配云主机。同时由多台低配云主机组成的计算集群，性价比高于单台云主机。当需要增强处理能力时，应优先考虑横向扩展。云存储与CDN的融合...
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[讲义] 黄冬：土豆网的云计算

说明： 黄冬带来了主题为《土豆网的云计算》的精彩分享，黄冬给表示当今土豆网每天2亿次的视频播放量；每天3,500万独立访客；每月2.3亿用户覆盖；当前分享平台总视频数 7,500万全国最大以及超过1亿注册用户数。
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[讲义] 何刚：云计算平台发展的挑战

说明： 何刚带来了主题为《云计算平台发展的挑战》的精彩分享。他表示生态系统；用户对云计算理解的差距和习惯；IT从业人员的技能水平差距；用户、社会对创新的包容度；销售问题以及盗版问题是现有云计算市场规模受限的原因。
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[讲义] 代志远：HBase系统故障恢复的优化实践分享

说明： 支付宝数据平台架构师代志远为大家带来了题为“HBase系统故障恢复的优化实践分享”的精彩演讲，他分析了支付宝海量数据在线处理的现状，以HBase解决方案取代传统MySQL解决方案的技术历程，并详尽分享了Region Server的宕机恢复流程。
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[讲义] 赵伟：HIVE在腾讯分布式数据仓库实践

说明： 赵伟首先介绍了他们的TDW核心架构，HIVE，MapReduce，HDFS及PostgreSQL构成。赵伟分享了最核心的HIVE模块在TDW中的实践经验；HIVE是一个在Hadoop上构建数据仓库的软件，它支持通过类SQL的HQL语言对结构化数据进行操作；实现了基本的SQL功能，可扩充UDF/UDAF...
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[讲义] 王琤：Hadoop Namenode性能诊断及优化

说明： 阿里集团核心系统研发部技术专家王琤向与会者分享了题为“Hadoop Namenode性能诊断及优化”的演讲，主要介绍了目前淘宝Hadoop集群在现实中遇到的NameNode性能问题。针对这些性能问题，王琤介绍淘宝进行profiling的方法、相关工具及最终定位等。
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[讲义] 刘佳：全面分析HBase用例

说明： 在12月1日“Hadoop生态系统”主题分论坛，普泽天玑技术总监刘佳发表了题为“HBase用例分析”的演讲。刘佳主要分享了3个案例：第一个是数据魔方，他从新旧系统的原理对比入手，详细介绍了他们如何对流程进行重新规划；第二个是访客直播间，从系统架构的角度深度解析了HBase的应用；最后是广点通，刘...
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[讲义] 梁李印：阿里Hadoop集群架构及服务体系

说明： 在12月1日“Hadoop生态系统”主题分论坛，*高级研发工程师梁李印分享了“阿里Hadoop集群架构及服务体系”。他从集*展现状、集群服务模式及挑战、Hadoop版本特性以及集群用户门户和集群核心业务架构（三淘）这五个方面展开论述。
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[讲义] 郭磊涛：HBase Coprocessor优化与实验

说明： 在12月1日“Hadoop生态系统”主题分论坛，中国移动研究院云计算研究员郭磊涛分享了“HBase Coprocessor优化与实验”，郭首先介绍了HBase Coprocessor框架，用实例详解了HBase Coprocessor的实现，如何对其进行配置等。之后就对其优化从Region数据本地化，CP的本地汇集等方面做了详述。
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[讲义] 戴建勇：解读Apache Pig的性能优化

说明： 在12月1日“Hadoop生态系统”主题分论坛，Hortonworks member of technical staff戴建勇从充分利用Combiner、构建基于规则的优化器、利用Column Pruner以及使用Push up filter等角度，在分区pruning、压缩中间文件、合并MapReduce作业和控制合并粒度等方面详细演示了如何对Apache Pig的性能进行优化。
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[讲义] Maheshwara Rao G：HDFS NameNode的高可用性研究

说明： 在12月1日“Hadoop生态系统”主题分论坛，华为电信与核心网产品线BigData团队的架构师Uma Maheshwara Rao G，负责HDFS项目整体技术开发。对电信领域有深刻理解，从2010年起从事HDFS开发，是HDFS的核心设计人员。他的演讲主题是“HDFS Name Node高可用性分析”，通过对构建在Bookkeeper上的的HDFS Name Node高可用性，尤其是...
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[讲义] 王玉法：Tair存储引擎之路

说明： 在12月1日的“NoSQL & NewSQL”主题论坛上，来自*集团核心系统研发高级开发工程师王玉法分享了题为《Tair存储引擎之路》的主题演讲，他首先给大家介绍了Tair存储引擎的大概情况，随后，王玉法给大家分享了Tair目前支持的三种引擎MDB、RDB以及LDB。
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